

 Amazon Redshift는 2026년 6월 30일 이후에 Python UDF 사용을 더 이상 지원하지 않습니다. 해당 조치는 단계적으로 시행될 예정입니다. Python 수명 종료 및 마이그레이션 옵션에 대한 자세한 내용은 2025년 6월 30일에 게시된 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STV\_WLM\_QUERY\_QUEUE\_STATE
<a name="r_STV_WLM_QUERY_QUEUE_STATE"></a>

서비스 클래스에 따른 쿼리 대기열의 현재 상태를 기록합니다.

STV\_WLM\_QUERY\_QUEUE\_STATE는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

## 테이블 열
<a name="r_STV_WLM_QUERY_QUEUE_STATE-table-columns2"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| service\_class  | 정수  | 서비스 클래스의 ID. 서비스 클래스 ID의 목록은 [WLM 서비스 클래스 ID](cm-c-wlm-system-tables-and-views.md#wlm-service-class-ids) 섹션을 참조하세요. | 
| position  | 정수  | 대기열에서 쿼리의 위치. position 값이 가장 작은 쿼리가 다음에 실행됩니다. | 
| task  | 정수  | 워크로드 관리자를 통해 쿼리를 추적하는 데 사용되는 ID. 다수의 쿼리 ID와 연결되기도 합니다. 쿼리를 다시 시작하면 새로운 작업 ID가 아닌 새로운 쿼리 ID가 할당됩니다. | 
| 쿼리  | 정수  | 쿼리 ID. 쿼리를 다시 시작하면 새로운 작업 ID가 아닌 새로운 쿼리 ID가 할당됩니다. | 
| slot\_count | 정수 | WLM 쿼리 슬롯의 수. | 
| start\_time  | timestamp | 쿼리가 대기열에 진입한 시간  | 
| queue\_time  | bigint  | 쿼리가 대기열에서 대기한 시간(마이크로초)  | 

## 샘플 쿼리
<a name="r_STV_WLM_QUERY_QUEUE_STATE-sample-query2"></a>

다음은 서비스 클래스가 4보다 큰 대기열의 쿼리를 나타내는 쿼리입니다.

```
select * from stv_wlm_query_queue_state
where service_class > 4
order by service_class;
```

 위 쿼리는 다음과 같은 샘플 출력을 반환합니다.

```
 service_class | position | task | query | slot_count |        start_time          | queue_time
---------------+----------+------+-------+------------+----------------------------+------------
             5 |        0 |  455 |   476 |          5 | 2010-10-06 13:18:24.065838 |   20937257
             6 |        1 |  456 |   478 |          5 | 2010-10-06 13:18:26.652906 |   18350191
(2 rows)
```