Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# STV\$1SESSIONS
STV\$1SESSIONS 테이블은 Amazon Redshift에서 활성 사용자 세션에 대한 정보를 확인하는 데 사용됩니다.
세션 이력을 보려면 STV\$1SESSIONS가 아닌 [STL\$1SESSIONS](r_STL_SESSIONS.md) 테이블을 사용합니다.
STV\$1SESSIONS는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1SESSION\$1HISTORY](SYS_SESSION_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.
## 테이블 열
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STV_SESSIONS.html)
## 샘플 쿼리
현재 Amazon Redshift에 로그인한 사용자가 더 있는지 빠르게 확인하려면 다음과 같이 쿼리를 입력합니다.
```
select count(*)
from stv_sessions;
```
반환되는 결과가 1보다 크면 다른 사용자 1명 이상이 현재 데이터베이스에 로그인한 것을 의미합니다.
Amazon Redshift의 활성 세션을 모두 확인하려면 다음과 같이 쿼리를 입력합니다.
```
select *
from stv_sessions;
```
다음 결과에는 현재 Amazon Redshift에서 실행 중인 활성 세션 4개가 표시됩니다.
```
starttime | process |user_name | db_name | timeout_sec
-------------------------+---------+----------------------------+----------------------------+-------------
2018-08-06 08:44:07.50 | 13779 | IAMA:aws_admin:admin_grp | dev | 0
2008-08-06 08:54:20.50 | 19829 | dwuser | dev | 120
2008-08-06 08:56:34.50 | 20279 | dwuser | dev | 120
2008-08-06 08:55:00.50 | 19996 | dwuser | tickit | 0
(3 rows)
```
IAMA라는 접두사가 붙은 사용자 이름은 해당 사용자가 페더레이션된 Single Sign-On을 사용하여 로그인했음을 나타냅니다. 자세한 내용은 [IAM 인증을 이용한 데이터베이스 사용자 자격 증명 생성](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/generating-user-credentials.html)을 참조하세요.