Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
STV_MV_DEPS
STV_MV_DEPS 테이블은 Amazon Redshift 내의 다른 구체화된 뷰에 대한 구체화된 뷰의 종속성을 보여줍니다.
구체화된 뷰에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift의 구체화된 뷰 섹션을 참조하세요.
STV_MV_DEPS는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있으며, 일반 사용자는 액세스 권한이 있는 스키마에 있는 구체화된 뷰만 나열할 수 있습니다. 자세한 내용은 시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성을 참조하세요.
테이블 열
| 열 명칭 | 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| db_name | char(128) | 지정한 구체화된 뷰를 포함하는 데이터베이스입니다. |
| 스키마 | char(128) | 구체화된 보기의 스키마입니다. |
| name | char(128) | 구체화된 보기의 이름입니다. |
| ref_schema | char(128) | 이 구체화된 뷰가 종속된 구체화된 뷰 스키마입니다. |
| ref_name | char(128) | 이 구체화된 뷰가 종속된 구체화된 뷰의 이름입니다. |
| ref_database_name | char(128) | 이 구체화된 뷰가 종속된 데이터베이스의 이름입니다. |
샘플 쿼리
다음 쿼리는 구체화된 뷰 mv_over_foo가 정의에서 구체화된 뷰 mv_foo를 종속성으로 사용함을 나타내는 출력 행을 반환합니다.
CREATE SCHEMA test_ivm_setup; CREATE TABLE test_ivm_setup.foo(a INT); CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.foo; CREATE MATERIALIZED VIEW test_ivm_setup.mv_over_foo AS SELECT * FROM test_ivm_setup.mv_foo; SELECT * FROM stv_mv_deps; db_name | schema | name | ref_schema | ref_name | ref_database_name ---------+-----------------+-------------+----------------+----------+------------------ dev | test_ivm_setup | mv_over_foo | test_ivm_setup | mv_foo | dev
