Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STV\$1EXEC\$1STATE
<a name="r_STV_EXEC_STATE"></a>

STV\$1EXEC\$1STATE 테이블은 컴퓨팅 노드에서 활성화되어 실행 중인 쿼리 및 쿼리 단계에 대한 정보를 확인하는 데 사용됩니다.

이 정보는 일반적으로 엔지니어링 문제를 해결하는 목적으로만 사용됩니다. SVV\$1QUERY\$1STATE 뷰와 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 뷰는 정보를 STV\$1EXEC\$1STATE에서 추출합니다.

STV\$1EXEC\$1STATE는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

## 테이블 열
<a name="r_STV_EXEC_STATE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STV_EXEC_STATE.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_STV_EXEC_STATE-sample-queries"></a>

STV\$1EXEC\$1STATE에 대해 직접 쿼리를 실행하기보다는 SVL\$1QUERY\$1SUMMARY 또는 SVV\$1QUERY\$1STATE에 대해 쿼리를 실행하여 더욱 사용자 친화적인 형식으로 STV\$1EXEC\$1STATE의 정보를 가져오는 방법이 권장됩니다. 자세한 내용은 [SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md) 또는 [SVV\$1QUERY\$1STATE](r_SVV_QUERY_STATE.md) 테이블 설명서를 참조하십시오.