STL_WLM_RULE_ACTION - Amazon Redshift
테이블 열샘플 쿼리

Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

STL_WLM_RULE_ACTION

사용자 정의 대기열과 연결된 WLM 쿼리 모니터링 규칙에서 발생하는 작업 세부 정보를 기록합니다. 자세한 내용은 WLM 쿼리 모니터링 규칙 섹션을 참조하세요.

STL_WLM_RULE_ACTION은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성 섹션을 참조하세요.

테이블 열

열 명칭 데이터 유형 설명
userid 정수 쿼리를 실행한 사용자
쿼리 정수 쿼리 ID.
service_class 정수 서비스 클래스의 ID. 쿼리 대기열은 WLM 구성에서 정의합니다. 5보다 큰 서비스 클래스는 사용자 정의 대기열입니다.
규칙 character(256) 쿼리 모니터링 규칙 이름
작업 character(256)

결과적 작업. 가능한 값은 다음과 같습니다.

  • 로그

  • 건너뛰기(다시 할당)

  • 건너뛰기(다시 시작)

  • 중단

  • change_query_priority

  • 없음

none 값은 규칙의 조건자가 충족되었지만 다른 규칙에 따라 작업이 심각도가 더욱 높은 작업으로 대체되었음을 의미합니다.
recordtime 타임스탬프 작업이 기록된 시간
action_value character(256) action이 change_query_priority인 경우 가능한 값은 highest, high, normal, low 및 lowest입니다.

action이 log, hop 또는 abort인 경우 값은 비어 있습니다.
service_class_name character(64) 서비스 클래스의 이름입니다.

샘플 쿼리

다음은 쿼리 모니터링 규칙에 따라 중지된 쿼리를 확인하는 예입니다.

Select query, rule
from stl_wlm_rule_action 
where action = 'abort'
order by query;