Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STL\$1UNLOAD\$1LOG
<a name="r_STL_UNLOAD_LOG"></a>

언로드 작업의 세부 정보를 기록합니다.

STL\$1UNLOAD\$1LOG는 UNLOAD 문에서 생성되는 각 파일마다 행 1개를 기록합니다. 예를 들어 UNLOAD를 실행하여 파일 12개가 생성된다면 STL\$1UNLOAD\$1LOG에 포함되는 행의 수도 12개입니다.

STL\$1UNLOAD\$1LOG는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

**참고**  
STL\$1UNLOAD\$1LOG에는 기본 프로비저닝된 클러스터에서 실행되는 쿼리만 포함됩니다. 동시성 크기 조정 클러스터 또는 서버리스 네임스페이스에서 실행되는 쿼리는 포함되지 않습니다. 기본 클러스터, 동시성 크기 조정 클러스터, 서버리스 네임스페이스 모두에서 실행되는 쿼리에 대한 설명 계획에 액세스하려면 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1UNLOAD\$1HISTORY](SYS_UNLOAD_HISTORY.md) 및 [SYS\$1UNLOAD\$1DETAIL](SYS_UNLOAD_DETAIL.md)을 사용하는 것이 좋습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다.

## 테이블 열
<a name="r_STL_UNLOAD_LOG-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STL_UNLOAD_LOG.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_STL_UNLOAD_LOG-sample-query"></a>

UNLOAD 명령으로 Amazon S3에 기록된 파일 목록을 가져오려면 UNLOAD가 완료된 후 Amazon S3 목록 작업을 호출하면 됩니다. STL\$1UNLOAD\$1LOG를 쿼리할 수도 있습니다.

다음은 마지막으로 완료된 쿼리에 대해 UNLOAD로 생성된 파일의 경로 이름을 반환하는 쿼리입니다.

```
select query, substring(path,0,40) as path
from stl_unload_log
where query = pg_last_query_id() 
order by path;
```

위의 명령은 다음과 같은 샘플 출력을 반환합니다.

```
 
 query |             path
-------+--------------------------------------
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0000_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0001_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0002_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0003_part_00
(4 rows)
```