Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
STL_UNDONE
실행 취소된 트랜잭션에 대한 정보를 표시합니다.
STL_UNDONE은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성 섹션을 참조하세요.
이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 SYS_TRANSACTION_HISTORY에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.
테이블 열
| 열 명칭 | 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| userid | 정수 | 항목을 생성한 사용자의 ID. |
| xact_id | bigint | 실행 취소 트랜잭션의 ID |
| xact_id_undone | bigint | 실행 취소된 트랜잭션 ID |
| undo_start_ts | 타임스탬프 | 실행 취소 트랜잭션의 시작 시간 |
| undo_end_ts | 타임스탬프 | 실행 취소 트랜잭션의 종료 시간 |
| table_id | bigint | 실행 취소 트랜잭션의 영향을 받은 테이블의 ID |
샘플 쿼리
모든 실행 취소 트랜잭션에 대한 간략한 로그를 보려면 다음과 같이 명령을 입력합니다.
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
위의 명령은 다음과 같은 샘플 출력을 반환합니다.
xact_id | xact_id_undone | table_id ---------+----------------+---------- 1344 | 1344 | 100192 1326 | 1326 | 100192 1551 | 1551 | 100192 (3 rows)
