Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# STL\_S3CLIENT
전송 시간과 기타 성능 지표를 기록합니다.
STL\_S3CLIENT 테이블을 사용하여 Amazon S3에서 데이터를 전송하는 데 걸린 시간을 확인합니다.
STL\_S3CLIENT는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
## 테이블 열
| 열 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| userid | 정수 | 항목을 생성한 사용자의 ID. |
| 쿼리 | 정수 | 쿼리 ID. 쿼리 열을 사용하여 다른 시스템 테이블 및 보기를 조인할 수 있습니다. |
| slice | 정수 | 쿼리가 실행 중인 슬라이스를 식별하는 번호. |
| recordtime | timestamp | 레코드가 기록된 시간 |
| pid | 정수 | 프로세스 ID. 한 세션의 모든 쿼리는 동일 프로세스에서 실행되므로 동일 세션에서 일련의 쿼리를 실행하는 경우, 이 값은 항상 같은 값을 유지합니다. |
| http\_method | character(64) | Amazon S3 요청에 해당하는 HTTP 메서드 이름. |
| 버킷 | character(64) | S3 버킷 이름 |
| 키 | character(256) | Amazon S3 객체에 해당하는 키입니다. |
| transfer\_size | bigint | 전송되는 바이트 수 |
| data\_size | bigint | 데이터 바이트 수. 이 값은 비압축 데이터의 transfer\_size와 동일합니다. 압축을 사용한 경우에는 이 값이 비압축 데이터의 크기를 말합니다. |
| start\_time | bigint | 전송 시작 시간(2000년 1월 1일 이후 마이크로초) |
| end\_time | bigint | 전송 종료 시간(2000년 1월 1일 이후 마이크로초) |
| transfer\_time | bigint | 전송 소요 시간(마이크로초) |
| compression\_time | bigint | 전송 시간 중 데이터 압축을 푸는 데 걸린 시간(마이크로초) |
| connect\_time | bigint | 시작부터 원격 호스트 연결이 완료될 때까지 걸린 시간(마이크로초) |
| app\_connect\_time | bigint | 시작부터 원격 호스트와 SSL 연결/핸드섀이크가 완료될 때까지 걸린 시간(마이크로초) |
| retries | bigint | 전송을 다시 시도한 횟수 |
| request\_id | char(32) | Amazon S3 HTTP 응답 헤더의 요청 ID |
| extended\_request\_id | char(128) | Amazon S3 HTTP 헤더 응답의 확장 요청 ID(x-amz-id-2). |
| ip\_address | char(64) | 서버의 IP 주소(ip V4 또는 V6) |
| is\_partial | 정수 | true(1)인 경우 COPY 작업 중에 입력 파일이 범위로 분할됨을 나타내는 값입니다. 이 값이 false(0)이면 입력 파일이 분할되지 않습니다. |
| start\_offset | bigint | COPY 작업 중에 입력 파일이 분할되는 경우 분할의 오프셋 값(바이트 단위)을 나타내는 값입니다. 파일이 분할되지 않은 경우 이 값은 0입니다. |
## 샘플 쿼리
다음은 COPY 명령을 사용하여 파일을 로드하는 데 걸린 시간을 반환하는 쿼리입니다.
```
select slice, key, transfer_time
from stl_s3client
where query = pg_last_copy_id();
```
결과
```
slice | key | transfer_time
------+-----------------------------+---------------
0 | listing10M0003_part_00 | 16626716
1 | listing10M0001_part_00 | 12894494
2 | listing10M0002_part_00 | 14320978
3 | listing10M0000_part_00 | 11293439
3371 | prefix=listing10M;marker= | 99395
```
다음 쿼리는 `start_time` 및 `end_time`을 타임스탬프로 변환합니다.
```
select userid,query,slice,pid,recordtime,start_time,end_time,
'2000-01-01'::timestamp + (start_time/1000000.0)* interval '1 second' as start_ts,
'2000-01-01'::timestamp + (end_time/1000000.0)* interval '1 second' as end_ts
from stl_s3client where query> -1 limit 5;
```
```
userid | query | slice | pid | recordtime | start_time | end_time | start_ts | end_ts
--------+-------+-------+-------+----------------------------+-----------------+-----------------+----------------------------+----------------------------
0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.207839 | 616436837154256 | 616436837207838 | 2019-07-14 16:27:17.154256 | 2019-07-14 16:27:17.207838
0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.252521 | 616436837208208 | 616436837252520 | 2019-07-14 16:27:17.208208 | 2019-07-14 16:27:17.25252
0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.284376 | 616436837208460 | 616436837284374 | 2019-07-14 16:27:17.20846 | 2019-07-14 16:27:17.284374
0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.285307 | 616436837208980 | 616436837285306 | 2019-07-14 16:27:17.20898 | 2019-07-14 16:27:17.285306
0 | 0 | 0 | 23449 | 2019-07-14 16:27:17.353853 | 616436837302216 | 616436837353851 | 2019-07-14 16:27:17.302216 | 2019-07-14 16:27:17.353851
```