Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STL\$1RESTARTED\$1SESSIONS
<a name="r_STL_RESTARTED_SESSIONS"></a>

Amazon Redshift는 특정 내부 이벤트 이후 가용성을 계속해서 유지하기 위해 새로운 프로세스 ID(PID)로 활성 세션을 다시 시작할 수도 있습니다. Amazon Redshift가 세션을 다시 시작하면 STL\$1RESTARTED\$1SESSIONS가 새로운 PID와 이전 PID를 기록합니다.

 자세한 내용은 이 섹션의 다음 예를 참조하세요.

STL\$1RESTARTED\$1SESSIONS는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

이 테이블의 데이터 중 일부 또는 전부는 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1SESSION\$1HISTORY](SYS_SESSION_HISTORY.md)에서도 찾아볼 수 있습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다. 쿼리에 SYS 모니터링 뷰를 사용하는 것이 좋습니다.

## 테이블 열
<a name="r_STL_RESTARTED_SESSIONS-table-columns2"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STL_RESTARTED_SESSIONS.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_STL_RESTARTED_SESSIONS-sample-queries"></a>

다음은 STL\$1RESTARTED\$1SESSIONS를 STL\$1SESSIONS와 조인하여 다시 시작된 세션의 사용자 이름을 나타내는 예입니다.

```
select process, stl_restarted_sessions.newpid, user_name
from stl_sessions
inner join stl_restarted_sessions on stl_sessions.process = stl_restarted_sessions.oldpid
order by process;

...
```