

 Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# STL\$1LIMIT
<a name="r_STL_LIMIT"></a>

LIMIT 절을 SELECT 쿼리에서 사용할 때 발생하는 실행 단계를 분석합니다.

STL\$1LIMIT는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

**참고**  
STL\$1LIMIT에는 기본 프로비저닝된 클러스터에서 실행되는 쿼리만 포함됩니다. 동시성 크기 조정 클러스터 또는 서버리스 네임스페이스에서 실행되는 쿼리는 포함되지 않습니다. 기본 클러스터, 동시성 크기 조정 클러스터, 서버리스 네임스페이스 모두에서 실행되는 쿼리에 대한 설명 계획에 액세스하려면 SYS 모니터링 뷰인 [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)을 사용하는 것이 좋습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다.

## 테이블 열
<a name="r_STL_LIMIT-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_STL_LIMIT.html)

## 샘플 쿼리
<a name="r_STL_LIMIT-sample-queries"></a>

다음 예에서는 STL\$1LIMIT에 행을 생성할 목적으로 먼저 VENUE 테이블에 대해 LIMIT 절을 사용하여 다음 쿼리를 실행합니다.

```
select * from venue
order by 1
limit 10;
```

```
 venueid |         venuename          |    venuecity    | venuestate | venueseats
---------+----------------------------+-----------------+------------+------------
       1 | Toyota Park                | Bridgeview      | IL         |          0
       2 | Columbus Crew Stadium      | Columbus        | OH         |          0
       3 | RFK Stadium                | Washington      | DC         |          0
       4 | CommunityAmerica Ballpark  | Kansas City     | KS         |          0
       5 | Gillette Stadium           | Foxborough      | MA         |      68756
       6 | New York Giants Stadium    | East Rutherford | NJ         |      80242
       7 | BMO Field                  | Toronto         | ON         |          0
       8 | The Home Depot Center      | Carson          | CA         |          0
       9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City   | CO         |          0
      10 | Pizza Hut Park             | Frisco          | TX         |          0
(10 rows)
```

그러고 나서 다음 쿼리를 실행하여 VENUE 테이블에 대해 마지막으로 실행했던 쿼리의 쿼리 ID를 확인합니다.

```
select max(query)
from stl_query;
```

```
  max
--------
 127128
(1 row)
```

옵션이지만 다음 쿼리를 실행하여 쿼리 ID가 앞에서 실행한 LIMIT 쿼리와 일치하는지 확인할 수도 있습니다.

```
select query, trim(querytxt)
from stl_query
where query=127128;
```

```
 query  |                  btrim
--------+------------------------------------------
 127128 | select * from venue order by 1 limit 10;
(1 row)
```

마지막으로 다음 쿼리를 실행하여 LIMIT 쿼리에 대한 정보를 STL\$1LIMIT 테이블에서 반환합니다.

```
select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum
from stl_limit
where query=127128
order by starttime, endtime;
```

```
  slice | segment | step |         starttime          |          endtime           | tasknum
 -------+---------+------+----------------------------+----------------------------+---------
      1 |       1 |    3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 |      15
      0 |       1 |    3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 |      15
  10000 |       2 |    2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 |       0
(3 rows)
```