Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
REPLACE 함수
기존 문자열에서 발견되는 모든 문자 집합을 다른 지정 문자로 변경합니다.
REPLACE는 TRANSLATE 함수 및 REGEXP_REPLACE 함수과 비슷합니다. 단, TRANSLATE는 단일 문자를 여러 차례 변경하고, REGEXP_REPLACE는 문자열에서 정규 표현식 패턴을 검색하는 반면 REPLACE는 전체 문자열 하나를 다른 문자열로 변경합니다.
구문
REPLACE(string, old_chars, new_chars)
인수
- 문자열()
-
검색할
CHAR또는VARCHAR문자열입니다. - old_chars
-
대체할
CHAR또는VARCHAR문자열입니다. - new_chars
-
old_string을 변경할 새로운
CHAR또는VARCHAR문자열입니다.
반환 타입
- VARCHAR
-
old_chars 또는 new_chars가
NULL이면 결과도NULL이 됩니다.
예시
다음 예제에서는 TICKIT 샘플 데이터베이스의 CATEGORY 테이블에 있는 데이터를 사용합니다. 자세한 내용은 샘플 데이터베이스 섹션을 참조하세요.
CATGROUP 필드에서 문자열 Shows를 Theatre로 변환하려면 다음 예제를 사용합니다.
SELECT catid, catgroup, REPLACE(catgroup, 'Shows', 'Theatre') FROM category ORDER BY 1,2,3;+-------+----------+----------+ | catid | catgroup | replace | +-------+----------+----------+ | 1 | Sports | Sports | | 2 | Sports | Sports | | 3 | Sports | Sports | | 4 | Sports | Sports | | 5 | Sports | Sports | | 6 | Shows | Theatre | | 7 | Shows | Theatre | | 8 | Shows | Theatre | | 9 | Concerts | Concerts | | 10 | Concerts | Concerts | | 11 | Concerts | Concerts | +-------+----------+----------+