Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# NVL 및 COALESCE 함수
일련의 표현식에서 NULL이 아닌 첫 번째 표현식의 값을 반환합니다. NULL이 아닌 값이 발견되면 목록의 나머지 표현식은 평가되지 않습니다.
NVL은 COALESCE와 동일합니다. 이 둘은 동의어입니다. 이 항목에서는 구문을 설명하고 두 가지에 대한 예제를 모두 제공합니다.
## 구문
```
NVL( expression, expression, ... )
```
COALESCE의 구문은 동일합니다.
```
COALESCE( expression, expression, ... )
```
모든 표현식이 NULL이면 결과는 NULL입니다.
이러한 함수는 기본 값이 없거나 NULL일 때 보조 값을 반환하려는 경우에 유용합니다. 예를 들어 쿼리는 사용 가능한 세 가지 전화번호(휴대폰, 집 또는 회사) 중 첫 번째 전화번호를 반환할 수 있습니다. 함수의 표현식 순서에 따라 평가 순서가 결정됩니다.
## 인수
* expression*
NULL 상태로 평가되는 표현식(열 이름 등)입니다.
## 반환 타입
Amazon Redshift는 입력 식을 기반으로 반환된 값의 데이터 유형을 결정합니다. 입력 표현식의 데이터 유형에 공통 유형이 없는 경우 오류가 반환됩니다.
## 예제
목록에 정수 표현식이 포함된 경우 함수는 정수를 반환합니다.
```
SELECT COALESCE(NULL, 12, NULL);
coalesce
--------------
12
```
이 예는 NVL을 사용한다는 점을 제외하면 이전 예와 동일하며 동일한 결과를 반환합니다.
```
SELECT NVL(NULL, 12, NULL);
coalesce
--------------
12
```
다음은 문자열 유형을 반환하는 예입니다.
```
SELECT COALESCE(NULL, 'Amazon Redshift', NULL);
coalesce
--------------
Amazon Redshift
```
다음 예에서는 표현식 목록에서 데이터 유형이 다양하기 때문에 오류가 발생합니다. 이 경우 목록에 문자열 유형과 숫자 유형이 모두 있습니다.
```
SELECT COALESCE(NULL, 'Amazon Redshift', 12);
ERROR: invalid input syntax for integer: "Amazon Redshift"
```
이 예에서는 START\$1DATE 및 END\$1DATE 열과 함께 테이블을 생성한 후 NULL 값이 포함된 행을 삽입합니다. 그런 다음 NVL 표현식을 두 열에 적용합니다.
```
create table datetable (start_date date, end_date date);
insert into datetable values ('2008-06-01','2008-12-31');
insert into datetable values (null,'2008-12-31');
insert into datetable values ('2008-12-31',null);
```
```
select nvl(start_date, end_date)
from datetable
order by 1;
coalesce
------------
2008-06-01
2008-12-31
2008-12-31
```
NVL 표현식의 기본 열 이름이 COALESCE입니다. 다음 쿼리에서도 동일한 결과가 반환됩니다.
```
select coalesce(start_date, end_date)
from datetable
order by 1;
```
다음 예제 쿼리에서는 샘플 호텔 예약 정보가 포함된 테이블을 만들고 여러 행을 삽입합니다. 일부 레코드에는 NULL 값이 포함되어 있습니다.
```
create table booking_info (booking_id int, booking_code character(8), check_in date, check_out date, funds_collected numeric(12,2));
```
다음 샘플 데이터를 삽입합니다. 일부 레코드에는 `check_out` 날짜 또는 `funds_collected` 금액이 없습니다.
```
insert into booking_info values (1, 'OCEAN_WV', '2023-02-01','2023-02-03',100.00);
insert into booking_info values (2, 'OCEAN_WV', '2023-04-22','2023-04-26',120.00);
insert into booking_info values (3, 'DSRT_SUN', '2023-03-13','2023-03-16',125.00);
insert into booking_info values (4, 'DSRT_SUN', '2023-06-01','2023-06-03',140.00);
insert into booking_info values (5, 'DSRT_SUN', '2023-07-10',null,null);
insert into booking_info values (6, 'OCEAN_WV', '2023-08-15',null,null);
```
다음 쿼리는 날짜 목록을 반환합니다. `check_out` 날짜가 없는 경우 `check_in` 날짜가 표시됩니다.
```
select coalesce(check_out, check_in)
from booking_info
order by booking_id;
```
결과는 다음과 같습니다. 마지막 두 레코드에는 `check_in` 날짜가 표시된다는 점에 유의하세요.
```
coalesce
------------
2023-02-03
2023-04-26
2023-03-16
2023-06-03
2023-07-10
2023-08-15
```
쿼리가 일부 함수 또는 열에서 NULL 값을 반환할 가능성이 있다면 NVL 표현식을 사용하여 NULL 값을 다른 값으로 변경할 수 있습니다. 예를 들어 SUM 같은 집계 함수는 평가할 행이 없으면 0이 아닌 NULL 값을 반환합니다. 이때는 NVL 표현식을 사용하여 NULL 값을 `700.0`으로 변경할 수 있습니다. `funds_collected`를 합산한 결과는 `485`가 아닌 `1885`입니다. NULL 값을 갖는 두 행이 `700`으로 대체되기 때문입니다.
```
select sum(nvl(funds_collected, 700.0)) as sumresult from booking_info;
sumresult
------
1885
```