Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# HLL\$1COMBINE 함수
<a name="r_HLL_COMBINE"></a>

HLL\$1COMBINE 집계 함수는 모든 입력 HLLSKETCH 값을 결합하는 HLLSKETCH 데이터 형식을 반환합니다.

둘 이상의 HyperLogLog 스케치 조합은 각 입력 스케치가 나타내는 고유 값의 조합에 대한 정보를 캡슐화하는 새로운 HLLSKETCH입니다. 스케치를 결합한 후 Amazon Redshift는 둘 이상의 데이터 집합 조합의 카디널리티를 추출합니다. 여러 스케치를 결합하는 방법에 대한 자세한 내용은 [예: 여러 스케치를 결합하여 HyperLogLog 스케치 반환](r_HLL-examples.md#hll-examples-multiple-sketches) 섹션을 참조하세요.

## 구문
<a name="r_HLL_COMBINE-synopsis"></a>

```
HLL_COMBINE (hllsketch_expression)
```

## 인수
<a name="r_HLL_COMBINE-argument"></a>

 *hllsketch\$1expression*   
열 이름과 같이 HLLSKETCH 형식으로 평가되는 모든 유효한 표현식입니다. 입력 값은 HLLSKETCH 데이터 형식입니다.

## 반환 타입
<a name="r_HLL_COMBINE-return-type"></a>

HLL\$1COMBINE 함수는 HLLSKETCH 형식을 반환합니다.

## 예제
<a name="r_HLL_COMBINE-examples"></a>

다음 예에서는 테이블 `hll_table`에 결합된 HLLSKETCH 값을 반환합니다.

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2);

CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH);
INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int;

SELECT hll_combine(sketch) AS sketches FROM hll_table;
sketches
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,40314817,42650774,47158030],"values":[1,2,1,3,2,1]}}
(1 row)
```