Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# HAVING 절
<a name="r_HAVING_clause"></a>

HAVING 절은 쿼리가 반환하는 중간 그룹화 결과 집합에 조건을 적용합니다.

## 구문
<a name="r_HAVING_clause-synopsis"></a>

```
[ HAVING condition ]
```

예를 들어, SUM 함수의 결과를 제한할 수 있습니다.

```
having sum(pricepaid) >10000
```

모든 WHERE 절 조건이 적용되고 GROUP BY 작업이 완료된 후 HAVING 조건이 적용됩니다.

조건 자체는 WHERE 절 조건과 같은 형식을 취합니다.

## 사용 노트
<a name="r_HAVING_clause_usage_notes"></a>
+ HAVING 절 조건에서 참조되는 열은 그룹화 열이거나 집계 함수의 결과를 참조하는 열이어야 합니다.
+ HAVING 절에서 다음을 지정할 수는 없습니다.
  + 선택 목록 항목을 참조하는 서수. GROUP BY 및 ORDER BY 절만이 서수를 허용합니다.

## 예제
<a name="r_HAVING_clause-examples"></a>

다음 쿼리는 이름을 기준으로 모든 이벤트에 대한 총 티켓 판매액을 계산한 다음, 총 판매액이 \$1800,000 미만인 이벤트를 제거합니다. HAVING 조건은 선택 목록에서 집계 함수의 결과에 적용됩니다. `sum(pricepaid)`.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(pricepaid) > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```

다음 쿼리는 비슷한 결과 집합을 계산합니다. 하지만 이 경우에는 HAVING 조건이 선택 목록에 지정되지 않은 집계에 적용됩니다(`sum(qtysold)`). 티켓이 2,000장보다 많이 팔리지 않은 이벤트가 최종 결과에서 제거됩니다.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(qtysold) >2000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
Chicago          |  790993.00
Spamalot         |  714307.00
```

다음 쿼리는 이름을 기준으로 모든 이벤트에 대한 총 티켓 판매액을 계산한 다음, 총 판매액이 \$1800,000 미만인 이벤트를 제거합니다. HAVING 조건은 선택 목록에서 `sum(pricepaid)`에 별칭 `pp`를 사용하여 집계 함수의 결과에 적용됩니다.

```
select eventname, sum(pricepaid) as pp
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having pp > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    pp
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```