Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# EXP 함수
<a name="r_EXP"></a>

EXP 함수는 숫자 표현식의 지수 함수, 또는 자연 알고리즘 기반인 거듭제곱된 `e`를 실행합니다. EXP 함수는 [LN 함수](r_LN.md)의 역입니다.

## 구문
<a name="r_EXP-synopsis"></a>

```
EXP(expression)
```

## 인수
<a name="r_EXP-argument"></a>

 *expression*   
입력 표현식은 `INTEGER`, `DECIMAL` 또는 `DOUBLE PRECISION` 데이터 형식이어야 합니다.

## 반환 타입
<a name="r_EXP-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## 예제
<a name="r_EXP-example"></a>

다음 예제에서는 TICKIT 샘플 데이터베이스를 사용합니다. 자세한 내용은 [샘플 데이터베이스](c_sampledb.md) 섹션을 참조하세요.

EXP 함수를 사용하여 연속 성장 패턴에 따른 티켓 판매를 예측합니다. 이번 예에서는 하위 쿼리가 2008년 판매된 티켓 수량을 반환합니다. 그런 다음 그 결과를 EXP 함수 결과와 곱합니다. 이때 10년 연속 성장률은 7%로 지정합니다.

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;

+-------------------+
|      qty2018      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+
```