Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
마스킹 정책 분리
이미 연결되어 있던 동적 데이터 마스킹 정책을 열에서 분리합니다. 동적 데이터 마스킹에 대한 자세한 내용은 동적 데이터 마스킹(동적 데이터 마스킹(미리 보기)을 참조하세요.
sys:secadmin 역할이 부여된 수퍼유저와 사용자 또는 역할은 마스킹 정책을 분리할 수 있습니다.
구문
DETACH MASKING POLICY policy_name ON { table_name } ( output_column_names ) FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC };
파라미터
- policy_name
-
분리할 마스킹 정책의 이름입니다.
- table_name
-
마스킹 정책을 분리할 테이블의 이름입니다.
- output_column_names
-
마스킹 정책이 연결된 열의 이름입니다.
- user_name
-
마스킹 정책이 연결된 사용자의 이름입니다.
단일 DETACH MASKING POLICY 문에서 user_name, role_name 및 PUBLIC 중 하나만 설정할 수 있습니다.
- role_name
-
마스킹 정책이 연결된 역할의 이름입니다.
단일 DETACH MASKING POLICY 문에서 user_name, role_name 및 PUBLIC 중 하나만 설정할 수 있습니다.
- PUBLIC
-
정책이 테이블의 모든 사용자에게 연결되었음을 표시합니다.
단일 DETACH MASKING POLICY 문에서 user_name, role_name 및 PUBLIC 중 하나만 설정할 수 있습니다.