Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 함수
APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC는 이산 분포 모델을 가정하는 역분포 함수로서 백분위 값과 정렬 명세를 가지며, 지정된 집합에서 요소를 반환합니다. 이 함수는 근사치를 사용하기 때문에 실행 속도가 더욱 빠르며 상대 오차도 약 0.5%로 낮습니다.
APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC는 임의의 *percentile* 값에 대해 사분위 요약 알고리즘을 사용하여 ORDER BY 절에서 표현식의 이산 백분위에 대한 근사치를 구합니다. 또한 동일한 정렬 명세와 관련하여 가장 작지만 *percentile*보다는 크거나 같은 누적 분포 값을 반환합니다.
## 구문
```
APPROXIMATE PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
```
## 인수
*(백분위수*)
0과 1 사이의 숫자 상수입니다. 이 계산에서 Null 값은 무시됩니다.
WITHIN GROUP (ORDER BY *expr*)
숫자 또는 날짜/시간 값을 지정하여 백분위를 정렬 및 계산하는 절입니다.
## 반환 형식
WITHIN GROUP 절의 ORDER BY 표현식과 동일한 데이터 형식
## 사용 노트
APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC 문에 GROUP BY 절이 포함된 경우에는 결과 집합이 제한적입니다. 이러한 제한은 노드 유형과 노드 수에 따라 달라집니다. 제한을 초과하면 함수가 중단되고 다음과 같은 오류를 반환합니다.
```
GROUP BY limit for approximate percentile_disc exceeded.
```
제한을 초과하여 더 많은 그룹을 평가해야 하는 경우에는 [PERCENTILE\$1CONT 함수](r_PERCENTILE_CONT.md)를 사용하는 것이 좋습니다.
## 예제
다음은 상위 10개 날짜일 때 판매 수량과 총 판매액, 그리고 50번째 백분위 값을 반환하는 예입니다.
```
select top 10 date.caldate,
count(totalprice), sum(totalprice),
approximate percentile_disc(0.5)
within group (order by totalprice)
from listing
join date on listing.dateid = date.dateid
group by date.caldate
order by 3 desc;
caldate | count | sum | percentile_disc
-----------+-------+------------+----------------
2008-01-07 | 658 | 2081400.00 | 2020.00
2008-01-02 | 614 | 2064840.00 | 2178.00
2008-07-22 | 593 | 1994256.00 | 2214.00
2008-01-26 | 595 | 1993188.00 | 2272.00
2008-02-24 | 655 | 1975345.00 | 2070.00
2008-02-04 | 616 | 1972491.00 | 1995.00
2008-02-14 | 628 | 1971759.00 | 2184.00
2008-09-01 | 600 | 1944976.00 | 2100.00
2008-07-29 | 597 | 1944488.00 | 2106.00
2008-07-23 | 592 | 1943265.00 | 1974.00
```