Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
ALTER FUNCTION
함수의 이름을 바꾸거나 소유자를 변경합니다. 함수 이름과 데이터 형식은 모두 필수입니다. 소유자 또는 수퍼유저만 함수 이름을 바꿀 수 있습니다. 수퍼유저만 함수의 소유자를 변경할 수 있습니다.
구문
ALTER FUNCTION function_name ( { [ py_arg_name py_arg_data_type | sql_arg_data_type } [ , ... ] ] ) RENAME TO new_name
ALTER FUNCTION function_name ( { [ py_arg_name py_arg_data_type | sql_arg_data_type } [ , ... ] ] ) OWNER TO { new_owner | CURRENT_USER | SESSION_USER }
파라미터
- function_name
-
대체할 함수의 이름입니다. 특정 스키마를 사용하려면 현재 검색 경로에 함수의 이름만 지정하거나,
schema_name.function_name
형식을 사용합니다. - py_arg_name py_arg_data_type | sql_arg_data_type
-
선택 사항. Python 사용자 정의 함수의 입력 인수 이름 및 데이터 유형 목록 또는 SQL 사용자 정의 함수의 입력 인수 데이터 유형 목록입니다.
- new_name
-
사용자 정의 함수의 새 이름입니다.
- new_owner | CURRENT_USER | SESSION_USER
-
사용자 정의 함수의 새 소유자입니다.
예시
다음 예에서는 함수의 이름을 first_quarter_revenue
에서 quarterly_revenue
로 변경합니다.
ALTER FUNCTION first_quarter_revenue(bigint, numeric, int) RENAME TO quarterly_revenue;
다음 예에서는 quarterly_revenue
함수의 소유자를 etl_user
로 바꿉니다.
ALTER FUNCTION quarterly_revenue(bigint, numeric) OWNER TO etl_user;