Apache Iceberg 테이블에서 지원되는 데이터 유형

이 주제에서는 Redshift Spectrum이 Apache Iceberg 형식의 테이블에서 읽을 수 있는 지원되는 데이터 유형에 대해 설명합니다.

Amazon Redshift는 다음 데이터 형식이 포함된 Iceberg 테이블을 쿼리할 수 있습니다.


binary
boolean
date
decimal
double
float
int
list
long
map
string
struct
timestamp without time zone

Iceberg 테이블을 생성하고 정의할 때 SQL 문에서 Amazon Redshift 데이터 형식 이름을 사용합니다. Redshift는 자동으로 해당 Iceberg 유형에 매핑합니다. Iceberg 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 Apache Iceberg 설명서에서 Iceberg용 스키마를 참조하세요.

Iceberg 테이블에서 읽을 때 Iceberg 데이터 형식은 아래 표와 같이 Redshift 데이터 형식으로 매핑됩니다.

Iceberg 형식	Amazon Redshift 형식	참고
`boolean`	`boolean`	-
-	`tinyint`	Iceberg 테이블에는 지원되지 않습니다.
-	`smallint`	Iceberg 테이블에는 지원되지 않습니다.
`int`	`int`	-
`long`	`bigint`	-
`double`	`double precision`	-
`float`	`real`	-
`decimal(P, S)`	`decimal(P, S)`	`P`는 정밀도이며, `S`는 스케일입니다.
-	`char`	Iceberg 테이블에는 지원되지 않습니다.
`string`	`varchar(16384)`	`16384`보다 큰 문자열은 `16384`로 잘립니다.
`binary`	`varbyte(64000)`	-
`date`	`date`	-
`time`	-	-
`timestamp`	`timestamp`	-
`timestamptz`	`timestampz`	-
`list<E>`	`SUPER`	-
`map<K,V>`	`SUPER`	-
`struct<...>`	`SUPER`	-
`fixed(L)`	-	`fixed(L)` 형식은 현재 Redshift Spectrum에서 지원되지 않습니다.
`uuid`	-	`uuid` 형식은 현재 Redshift Spectrum에서 지원되지 않습니다.
`variant`	-	Amazon Redshift는 Iceberg V3를 지원하지 않습니다.
`geometry`	-	Amazon Redshift는 Iceberg V3를 지원하지 않습니다.
`geography`	-	Amazon Redshift는 Iceberg V3를 지원하지 않습니다.
`timestamp_ns`	-	Amazon Redshift는 Iceberg V3를 지원하지 않습니다.
`timestamptz_ns`	-	Amazon Redshift는 Iceberg V3를 지원하지 않습니다.
`Unknown`	-	Amazon Redshift는 Iceberg V3를 지원하지 않습니다.

Redshift에서 Iceberg 테이블을 생성할 때 다음 데이터 유형이 지원됩니다. Redshift 데이터 형식은 다음 표와 같이 Iceberg 데이터 형식으로 매핑됩니다.

Amazon Redshift 형식	Amazon Redshift 별칭	Iceberg 형식	참고
`integer`	`int, int4`	`int`	-
`bigint`	`int8`	`long`	-
`decimal`	`numeric`	`decimal(p,S)`	-
`real`	`float4`	`float`	-
`double precision`	`float8, float`	`double`	-
`varchar`	`charactter varying,nvarchar, text`	`string`	Iceberg 테이블을 생성할 때는 `varchar(n)` 데이터 유형이 지원되지 않습니다.
`date`	-	`date`	-
`timestamp`	-	`timestamp`	-
`timestamptz`	-	`timestamptz`	-
`boolean`	-	`boolean`	-

Iceberg 테이블에 쓸 때 이전 표에 언급된 데이터 유형 외에도 일부 소스 데이터 유형은 다음 테이블과 같이 호환되는 Iceberg 유형으로 승격됩니다.

Amazon Redshift 형식	Iceberg 형식
`tinyint`	`int`
`smallint`	`int`
`varchar(n)`	`string`

지원되지 않는 데이터 형식을 사용하려고 하면 구문 오류가 발생합니다. CREATE TABLE AS SELECT 절을 사용하여 Iceberg 테이블을 생성할 때 명시적 캐스트를 추가하여 유형 차이를 해결할 수 있습니다.

예를 들어, Redshift RMS 테이블에 다음 스키마가 있다고 가정해보겠습니다.


CREATE TABLE rms_t (c1 int, c2 char(20));

rms_t를 소스로 사용하여 Iceberg 테이블을 생성하려면 varchar(n) 유형이 지원되지 않으므로 c2 열에 대한 명시적 캐스트가 필요합니다.


CREATE TABLE ext_schema.iceberg_t AS SELECT c1, c2::varchar FROM rms_t;

Amazon Redshift의 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 데이터 타입을 참조하세요.

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문서 규칙

Apache Iceberg 테이블 사용

Iceberg 테이블 참조