Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 로드 실패
<a name="queries-troubleshooting-load-fails"></a>

다음과 같은 이유로 데이터 로드가 실패할 수 있습니다. 먼저 다음 문제 해결 접근 방식을 따르는 것이 좋습니다.

**데이터 원본이 다른 AWS 리전에 있습니다**  
기본적으로 COPY 명령에서 지정하는 Amazon S3 버킷 또는 Amazon DynamoDB 테이블은 클러스터와 동일한 AWS 리전에 있어야 합니다. 데이터와 클러스터가 서로 다른 리전에 있는 경우에는 다음과 유사한 오류 메시지가 표시됩니다.

```
The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.
```

가능하면 클러스터와 데이터 원본이 동일한 리전에 있어야 합니다. 그렇게 해도 COPY 명령에서 [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) 옵션을 사용하여 다른 리전을 지정할 수 있습니다.

**참고**  
클러스터와 데이터 원본이 서로 다른 AWS 리전에 있는 경우 데이터 전송 비용이 발생합니다. 또한 지연 시간이 더 깁니다.

**COPY 명령 실패**  
STL\_LOAD\_ERRORS에 대한 쿼리를 실행하여 특정 로드 도중 발생한 오류를 식별합니다. 자세한 내용은 [STL\_LOAD\_ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md) 섹션을 참조하세요.