Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 패턴 일치 조건
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**Topics**
+ [LIKE](r_patternmatching_condition_like.md)
+ [SIMILAR TO](pattern-matching-conditions-similar-to.md)
+ [POSIX 연산자](pattern-matching-conditions-posix.md)

패턴 일치 연산자는 조건 표현식에서 지정한 패턴을 문자열에서 검색하여 일치하는 패턴 유무에 따라 true 또는 false를 반환합니다. Amazon Redshift는 패턴 일치에 세 가지 방법을 사용합니다.
+ LIKE 표현식

  LIKE 연산자는 열 이름 같은 문자열 표현식과 `%`(퍼센트) 및 `_`(밑줄) 와일드카드 문자의 사용 패턴을 서로 비교합니다. LIKE 패턴 일치는 항상 전체 문자열을 검색합니다. LIKE는 대/소문자를 구분하여 패턴을 일치시키는 반면 ILIKE는 대/소문자를 구분하지 않고 패턴을 일치시킵니다.
+ SIMILAR TO 정규 표현식

  SIMILAR TO 연산자는 문자열 표현식과 SQL 표준 정규 표현식 패턴을 일치시킵니다. 여기에는 LIKE 연산자에서 지원하는 문자 2개는 물론이고 패턴 일치 메타 문자까지 포함될 수 있습니다. SIMILAR TO는 전체 문자열을 일치시키며, 대/소문자를 구분합니다.
+ POSIX-스타일 정규 표현식 

  POSIX 정규 표현식은 LIKE 및 SIMILAR TO 연산자보다 더욱 강력한 패턴 일치 수단을 제공합니다. POSIX 정규 표현식 패턴은 대/소문자를 구분하여 문자열의 어느 구간이든 일치시킬 수 있습니다.

SIMILAR TO 또는 POSIX 연산자를 사용하는 정규 표현식 일치는 계산에 따른 리소스 비용이 높습니다. 따라서 특히 다수의 행을 처리할 때는 최대한 LIKE를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 다음 두 쿼리는 기능면에서 동일하지만 LIKE를 사용하는 쿼리의 실행 속도가 정규 표현식을 사용하는 쿼리보다 몇 배 더 빠릅니다.

```
select count(*) from event where eventname SIMILAR TO '%(Ring|Die)%'; 
select count(*) from event where eventname LIKE '%Ring%' OR eventname LIKE '%Die%';
```