Amazon Redshift는 2026년 6월 30일 이후에 Python UDF 사용을 더 이상 지원하지 않습니다. 해당 조치는 단계적으로 시행될 예정입니다. Python 수명 종료 및 마이그레이션 옵션에 대한 자세한 내용은 2025년 6월 30일에 게시된 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SIMILAR TO
SIMILAR TO 연산자는 열 이름 같은 문자열 표현식과 SQL 표준 정규 표현식 패턴을 일치시킵니다. SQL 정규 표현식 패턴에는 [LIKE](r_patternmatching_condition_like.md) 연산자에서 지원되는 문자 2개는 물론이고 패턴 일치 문자까지 포함될 수 있습니다.
SIMILAR TO 연산자는 패턴이 문자열 구간과 일치하는 POSIX 정규 표현식과 달리 패턴이 전체 문자열과 일치하는 경우에만 true를 반환합니다.
SIMILAR TO는 대/소문자를 구분하여 패턴을 일치시킵니다.
**참고**
SIMILAR TO를 사용하는 정규 표현식 일치는 계산에 따른 리소스 비용이 높습니다. 따라서 특히 다수의 행을 처리할 때는 최대한 LIKE를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 다음 두 쿼리는 기능면에서 동일하지만 LIKE를 사용하는 쿼리의 실행 속도가 정규 표현식을 사용하는 쿼리보다 몇 배 더 빠릅니다.
```
select count(*) from event where eventname SIMILAR TO '%(Ring|Die)%';
select count(*) from event where eventname LIKE '%Ring%' OR eventname LIKE '%Die%';
```
## 구문
```
expression [ NOT ] SIMILAR TO pattern [ ESCAPE 'escape_char' ]
```
## 인수
* expression*
열 이름 같이 유효한 UTF-8 문자 표현식입니다.
SIMILAR TO
SIMILAR TO는 대/소문자를 구분하여 *expression*의 전체 문자열과 패턴을 일치시킵니다.
*pattern*
SQL 표준 정규 표현식 패턴을 나타내는, 유효한 UTF-8 문자 표현식입니다.
*escape\_char*
패턴의 메타 문자를 이스케이프 처리하는 문자 표현식입니다. 기본값은 백슬래시 2개('\\\\')입니다.
*pattern*에 메타 문자가 포함되어 있지 않으면 패턴이 문자열 자체만 의미합니다.
문자 표현식 중 하나는 CHAR 또는 VARCHAR 데이터 형식이 될 수 있습니다. 데이터 형식이 서로 다른 경우에는 Amazon Redshift가 *pattern*을 *expression*의 데이터 형식으로 변환합니다.
SIMILAR TO에서 지원되는 패턴 일치 메타 문자는 다음과 같습니다.
| 연산자 | 설명 |
| --- | --- |
| % | 0개 이상의 문자 시퀀스를 일치시킵니다. |
| \_ | 모든 문자를 일치시킵니다. |
| \| | 대체(둘 중 하나)를 나타냅니다. |
| \* | 이전 항목을 0번 이상 반복합니다. |
| \+ | 이전 항목을 1번 이상 반복합니다. |
| ? | 이전 항목을 0번 또는 1번 반복합니다. |
| {m} | 이전 항목을 정확히 m번 반복합니다. |
| {m,} | 이전 항목을 m번 이상 반복합니다. |
| {m,n} | 이전 항목을 m번 이상, n번 미만 반복합니다. |
| () | 그룹 항목을 괄호로 묶어 단일 논리 항목으로 처리합니다. |
| [...] | 대괄호 표현식은 POSIX 정규 표현식처럼 문자 클래스를 지정합니다. |
## 예제
다음 표는 SIMILAR TO를 사용한 패턴 일치의 예를 나타낸 것입니다.
| 표현식 | 반환 형식 |
| --- | --- |
| 'abc' SIMILAR TO 'abc' | True |
| 'abc' SIMILAR TO '\_b\_' | True |
| 'abc' SIMILAR TO '\_A\_' | False |
| 'abc' SIMILAR TO '%(b\|d)%' | True |
| 'abc' SIMILAR TO '(b\|c)%' | False |
| 'AbcAbcdefgefg12efgefg12' SIMILAR TO '((Ab)?c)\+d((efg)\+(12))\+' | True |
| 'aaaaaab11111xy' SIMILAR TO 'a{6}\_ [0-9]{5}(x\|y){2}' | True |
| '$0.87' SIMILAR TO '$[0-9]\+(.[0-9][0-9])?' | True |
다음은 이름에 "E" 또는 "H"가 포함되는 도시를 찾는 예입니다.
```
SELECT DISTINCT city FROM users
WHERE city SIMILAR TO '%E%|%H%' ORDER BY city LIMIT 5;
city
-----------------
Agoura Hills
Auburn Hills
Benton Harbor
Beverly Hills
Chicago Heights
```
다음은 기본 이스케이프 문자열('`\\`')을 사용하여 "`_`"이 포함된 문자열을 찾는 예입니다.
```
SELECT tablename, "column" FROM pg_table_def
WHERE "column" SIMILAR TO '%start\\_%'
ORDER BY tablename, "column" LIMIT 5;
tablename | column
--------------------------+---------------------
stcs_abort_idle | idle_start_time
stcs_abort_idle | txn_start_time
stcs_analyze_compression | start_time
stcs_auto_worker_levels | start_level
stcs_auto_worker_levels | start_wlm_occupancy
```
다음은 '`^`'을 이스케이프 문자열로 지정한 후 이 이스케이프 문자열을 사용하여 "`_`"이 포함된 문자열을 찾는 예입니다.
```
SELECT tablename, "column" FROM pg_table_def
WHERE "column" SIMILAR TO '%start^_%' ESCAPE '^'
ORDER BY tablename, "column" LIMIT 5;
tablename | column
--------------------------+---------------------
stcs_abort_idle | idle_start_time
stcs_abort_idle | txn_start_time
stcs_analyze_compression | start_time
stcs_auto_worker_levels | start_level
stcs_auto_worker_levels | start_wlm_occupancy
```