Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Apache Iceberg 테이블에 쓰기
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Amazon Redshift를 사용하면 Amazon S3 및 Amazon S3 테이블 버킷에 저장된 Apache Iceberg 테이블을 생성하고 쓸 수 있습니다. Amazon Redshift에서 직접 Iceberg 데이터를 작성하면 추가 도구를 제거하여 데이터 관리를 간소화할 수 있습니다. Iceberg 테이블은 AWS Glue Data Catalog에 등록해야 합니다.

Apache Iceberg 테이블에서 레이크하우스 아키텍처를 사용하는 동시에 웨어하우스와 레이크 모두에서 Amazon Redshift의 강력한 SQL 분석을 활용할 수 있습니다. 또한 Iceberg 테이블의 구체화된 뷰와 같은 고급 Amazon Redshift 기능에 즉시 액세스하여 복잡성을 덧붙이지 않고 분석 기능을 크게 개선할 수 있습니다.

Iceberg 쓰기는 Amazon Redshift 프로비저닝 클러스터와 Amazon Redshift Serverless 인스턴스 모두에서 지원됩니다.

**Topics**
+ [SQL 명령](iceberg-writes-sql-syntax.md)
+ [트랜잭션 시맨틱](iceberg-writes-transaction-semantics.md)
+ [모범 사례](iceberg-writes-best-practices.md)