Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 고려 사항
<a name="hyperloglog-functions-usage-notes"></a>

이 주제에서는 Amazon Redshift에서 HyperLogLog의 사용 세부 정보를 설명합니다.

다음은 Amazon Redshift에서 HyperLogLog를 사용하기 위한 고려 사항입니다.
+ 다음 비 HyperLogLog 함수는 HLLSKETCH 형식의 입력 또는 HLLSKETCH 형식의 열을 사용할 수 있습니다.
  + 집계 함수 COUNT
  + 조건부 표현식 COALESCE 및 NVL
  + CASE 표현식
+ 지원되는 인코딩은 RAW입니다.
+ HLLSKETCH 열이 있는 테이블에서 텍스트 또는 CSV로 UNLOAD 작업을 수행할 수 있습니다. UNLOAD HLLSKETCH 열을 사용하여 HLLSKETCH 데이터를 쓸 수 있습니다. Amazon Redshift는 희소 표현의 경우 JSON 형식 또는 밀집 표현의 경우 Base64 형식으로 데이터를 표시합니다. UNLOAD에 대한 자세한 내용은 [HLLSKETCH 데이터 형식 언로드](r_UNLOAD.md#unload-usage-hll) 섹션을 참조하세요.

  다음은 JSON 형식으로 표현된 희소 HyperLogLog 스케치에 사용되는 형식을 보여줍니다.

  ```
  {"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[15099259,33107846,37891580,50065963],"values":[2,3,2,1]}}
  ```
+ COPY 명령을 사용하여 텍스트 또는 CSV 데이터를 Amazon Redshift로 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 [HLLSKETCH 데이터 형식 로드](copy-usage_notes-hll.md) 섹션을 참조하세요.
+ HLLSKETCH의 기본 인코딩은 RAW입니다. 자세한 내용은 [압축 인코딩](c_Compression_encodings.md) 섹션을 참조하세요.