Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 제한 사항
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이 주제에서는 Amazon Redshift에서 HyperLogLog의 제한 사항에 대해 설명합니다.

다음은 Amazon Redshift에서 HyperLogLog를 사용하기 위한 제한 사항입니다.
+ Amazon Redshift 테이블은 HLLSKETCH 열을 Amazon Redshift 테이블의 정렬 키 또는 배포 키로 지원하지 않습니다.
+ Amazon Redshift는 ORDER BY, GROUP BY 또는 DISTINCT 절에서 HLLSKETCH 열을 지원하지 않습니다.
+ HLLSKETCH 열을 텍스트 또는 CSV 형식으로만 UNLOAD할 수 있습니다. 그런 다음 Amazon Redshift는 HLLSKETCH 데이터를 JSON 형식 또는 Base64 형식으로 씁니다. UNLOAD에 대한 자세한 내용은 [UNLOAD](r_UNLOAD.md) 섹션을 참조하세요.
+ Amazon Redshift는 정밀도(logm 값)가 15인 HyperLogLog 스케치만 지원합니다.
+ JDBC 및 ODBC 드라이버는 HLLSKETCH 데이터 형식을 지원하지 않습니다. 따라서 결과 집합에서는 VARCHAR를 사용하여 HLLSKETCH 값을 나타냅니다.
+ Amazon Redshift Spectrum은 기본적으로 HLLSKETCH 데이터를 지원하지 않습니다. 따라서 HLLSKETCH 열이 있는 외부 테이블을 생성하거나 변경할 수 없습니다.
+ Python 사용자 정의 함수(UDF)의 데이터 형식은 HLLSKETCH 데이터 형식을 지원하지 않습니다. Python UDF에 대한 자세한 내용은 [Scalar Python UDF](udf-creating-a-scalar-udf.md) 섹션을 참조하세요.

**참고**  
Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. Amazon Redshift는 2026년 7월 1일부터 Python UDF를 더 이상 지원하지 않습니다. 2025년 11월 1일 이전에 기존 Python UDF를 Lambda UDF로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. Lambda UDF 생성 및 사용에 대한 자세한 내용은 [Scalar Lambda UDF](udf-creating-a-lambda-sql-udf.md) 섹션을 참조하세요. 기존 Python UDF를 Lambda UDF로 변환하는 방법에 대한 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.