Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# Amazon Redshift 데이터 공유에서 보기 작업
생산자 클러스터는 일반, 후기 바인딩 및 구체화된 뷰를 공유할 수 있습니다. 일반 뷰, 후기 바인딩 뷰 또는 구체화된 뷰를 공유할 때 기본 테이블을 공유할 필요가 없습니다. 다음 표에서는 datashare에서 뷰가 지원되는 방식을 보여줍니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/datashare-views.html)
다음 쿼리는 datashare와 함께 지원되는 일반 뷰의 출력을 보여줍니다. 일반 뷰 정의에 대한 자세한 내용은 [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md) 섹션을 참조하세요.
```
SELECT * FROM tickit_db.public.myevent_regular_vw
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | eventname
----------+-------------
3835 | LeAnn Rimes
3967 | LeAnn Rimes
4856 | LeAnn Rimes
4948 | LeAnn Rimes
5131 | LeAnn Rimes
```
다음 쿼리는 데이터 공유와 함께 지원되는 후기 바인딩 보기의 출력을 보여줍니다. 후기 바인딩 보기 정의에 대한 자세한 내용은 [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md) 섹션을 참조하세요.
```
SELECT * FROM tickit_db.public.event_lbv
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
--------+---------+-------+--------+------------------------------+---------------------
1 | 305 | 8 | 1851 | Gotterdammerung | 2008-01-25 14:30:00
2 | 306 | 8 | 2114 | Boris Godunov | 2008-10-15 20:00:00
3 | 302 | 8 | 1935 | Salome | 2008-04-19 14:30:00
4 | 309 | 8 | 2090 | La Cenerentola (Cinderella) | 2008-09-21 14:30:00
5 | 302 | 8 | 1982 | Il Trovatore | 2008-06-05 19:00:00
```
다음 쿼리는 datashare와 함께 지원되는 구체화된 뷰의 출력을 보여줍니다. 구체화된 뷰 정의에 대한 자세한 내용은 [CREATE MATERIALIZED VIEW](materialized-view-create-sql-command.md) 섹션을 참조하세요.
```
SELECT * FROM tickit_db.public.tickets_mv;
catgroup | qtysold
----------+---------
Concerts | 195444
Shows | 149905
```
생산자 클러스터의 모든 테넌트에서 공통 테이블을 유지 관리할 수 있습니다. 또한 `tenant_id`(`account_id` 또는 `namespace_id`)와 같은 차원 열로 필터링된 데이터의 하위 집합을 소비자 클러스터와 공유할 수 있습니다. 이를 위해 이러한 ID 열(예: `current_aws_account = tenant_id`)에 대한 필터를 사용하여 기본 테이블에 대한 뷰를 정의할 수 있습니다. 소비자 측에서 뷰를 쿼리하면 계정에 적합한 행만 표시됩니다. 이를 위해 Amazon Redshift 컨텍스트 함수 `current_aws_account` 및 `current_namespace`를 사용할 수 있습니다.
다음 쿼리는 현재 Amazon Redshift 클러스터가 있는 계정 ID를 반환합니다. Amazon Redshift에 연결된 경우 이 쿼리를 실행할 수 있습니다.
```
select current_user, current_aws_account;
current_user | current_aws_account
-------------+--------------------
dwuser | 111111111111
(1row)
```
다음 쿼리는 현재 Amazon Redshift 클러스터의 네임스페이스를 반환합니다. 데이터베이스에 연결되어 있으면 이 쿼리를 실행할 수 있습니다.
```
select current_user, current_namespace;
current_user | current_namespace
-------------+--------------------------------------
dwuser | 86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8
(1 row)
```
## 데이터 공유의 구체화된 뷰에 대한 증분 새로 고침
Amazon Redshift는 기본 테이블 또는 구체화된 뷰가 공유될 때 소비자 데이터 공유의 구체화된 뷰에 대한 증분 새로 고침을 지원합니다. 증분 새로 고침은 Amazon Redshift가 이전 새로 고침 이후에 발생한 기본 테이블의 변경 사항을 식별하고 구체화된 뷰의 해당 레코드만 업데이트하는 작업입니다. 이 동작에 대한 자세한 내용은 [구체화된 뷰 생성](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-create-sql-command.html#mv_CREATE_MARTERIALIZED_VIEW_datashare)을 참조하세요.