Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift의 데이터 공유 유형
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*datashare*는 Amazon Redshift에서 데이터를 공유하는 단위입니다. 데이터 공유를 사용해 동일한 AWS 계정 또는 다른 AWS 계정에서 데이터를 공유합니다. 또한 여러 Amazon Redshift 클러스터에서 읽기용으로 데이터를 공유합니다.

각 datashare는 Amazon Redshift 클러스터의 특정 데이터베이스와 연결됩니다.

생산자 관리자는 데이터 공유를 만들고 데이터 공유 객체를 추가하여 다른 클러스터와 데이터를 공유할 수 있으며, 이를 *아웃바운드* 공유라고 합니다. 소비자 관리자는 *인바운드* 공유라고 하는 다른 클러스터로부터 데이터 공유를 받을 수 있습니다. 생산자와 소비자에 대한 자세한 내용은 [데이터 공유 생산자와 소비자](adx_datashare_overview.md#datashare_producer_consumer)를 참조하세요.

데이터 공유 객체는 생산자 관리자가 데이터 소비자와 공유할 데이터 공유에 추가할 수 있는 클러스터에 있는 특정 데이터베이스의 객체입니다. datashare 객체는 데이터 소비자에게 읽기 전용입니다. datashare 객체의 예로 테이블, 뷰 및 사용자 정의 함수가 있습니다. datashare를 생성하거나 편집하는 동안 언제든지 datashare에 datashare 객체를 추가할 수 있습니다.

클러스터의 크기를 조정하거나 생산자 클러스터가 일시 중지된 경우에도 데이터 공유는 계속 작동합니다.

데이터 공유에는 표준 데이터 공유, AWS Data Exchange 데이터 공유, AWS Lake Formation 관리형 데이터 공유 등 다양한 유형이 있습니다. 다음 페이지에서는 이러한 각 유형에 대한 개요를 제공합니다.