Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# 데이터베이스로 연결
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Amazon Redshift를 사용하면 데이터 웨어하우스 클러스터에 대한 연결을 설정하고 SQL 쿼리를 실행하거나 데이터를 로드하거나 관리 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터베이스에 연결하는 것은 클라이언트 애플리케이션 또는 도구와 Amazon Redshift 클러스터 간에 보안 채널을 만드는 과정입니다. 다음 섹션에서는 Amazon Redshift 데이터베이스에 연결하는 방법에 대한 단계별 설명을 제공합니다.

데이터베이스에 연결하여 이 클러스터의 데이터베이스 내에서 데이터베이스와 객체를 보거나 datashare를 봅니다.

모든 datashare를 보려면 지정된 데이터베이스에 연결하는 데 사용되는 사용자 자격 증명에 필요한 권한이 있어야 합니다.

로컬 연결이 없는 경우 다음 중 하나를 수행합니다.
+ 클러스터 세부 정보 페이지의 **데이터베이스** 탭에 있는 **데이터베이스** 또는 **데이터 공유 객체** 섹션에서 **데이터베이스에 연결**을 선택하면 클러스터의 데이터베이스 객체를 볼 수 있습니다.
+ 클러스터 세부 정보 페이지의 [**Datashare(Datashares)**] 탭에서 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
  + [**다른 클러스터의 datashare(Datashares from other clusters)**] 섹션에서 [**데이터베이스에 연결(Connect to database)**]을 선택하여 다른 클러스터의 datashare를 봅니다.
  + [**내 클러스터에 생성된 datashare(Datashares created in my cluster)**] 섹션에서 [**데이터베이스에 연결(Connect to database)**]을 선택하여 클러스터의 datashare를 봅니다.
+ [**데이터베이스에 연결(Connect to database)**] 창에서 다음 중 하나를 수행합니다.
  + [**새 연결 생성(Create a new connection)**]을 선택하는 경우 [**AWS Secrets Manager**]를 선택하여 저장된 보안 암호로 연결에 대한 액세스를 인증합니다.

    또는 [**임시 자격 증명(Temporary credentials)**]을 선택하여 데이터베이스 자격 증명으로 연결에 대한 액세스를 인증합니다. [**데이터베이스 이름(Database name)**] 및 [**데이터베이스 사용자(Database user)**] 값을 지정합니다.

    **연결**을 선택합니다.
  + [**최근 연결 사용(Use a recent connection)**]을 선택하여 필요한 권한이 있는 다른 데이터베이스에 연결합니다.

    Amazon Redshift에서 자동으로 연결을 설정합니다.

데이터베이스 연결이 설정되면 데이터 공유 만들기, 데이터 공유 쿼리 또는 데이터 공유에서 데이터베이스 만들기를 시작할 수 있습니다.