Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요. # 카탈로그 쿼리 예제 아래 쿼리들은 카탈로그 테이블에 대한 쿼리를 실행하여 Amazon Redshift 데이터베이스에 대한 유용한 정보를 가져올 수 있는 몇 가지 방법을 보여줍니다. ## 테이블 ID, 데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름 보기 다음은 STV\_TBL\_PERM 시스템 테이블과 PG\_CLASS, PG\_NAMESPACE 및 PG\_DATABASE 시스템 카탈로그 테이블을 조인하여 테이블 ID, 데이터베이스 이름, 스키마 이름 및 테이블 이름을 반환하는 뷰 정의입니다. ``` create view tables_vw as select distinct(stv_tbl_perm.id) table_id ,trim(pg_database.datname) db_name ,trim(pg_namespace.nspname) schema_name ,trim(pg_class.relname) table_name from stv_tbl_perm join pg_class on pg_class.oid = stv_tbl_perm.id join pg_namespace on pg_namespace.oid = pg_class.relnamespace join pg_database on pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id; ``` 다음은 테이블 ID 117855의 정보를 반환하는 예입니다. ``` select * from tables_vw where table_id = 117855; ``` ``` table_id | db_name | schema_name | table_name ---------+-----------+-------------+----------- 117855 | dev | public | customer ``` ## Amazon Redshift 테이블당 열의 수 나열 다음 쿼리는 일부 카탈로그 테이블을 조인하여 각 Amazon Redshift 테이블에 포함된 열 수를 확인합니다. Amazon Redshift 테이블 이름은 PG\_TABLES와 STV\_TBL\_PERM에 모두 저장됩니다. 가능한 경우 PG\_TABLES를 사용하여 Amazon Redshift 테이블 이름을 반환합니다. 이번 쿼리에는 Amazon Redshift 테이블이 포함되지 않습니다. ``` select nspname, relname, max(attnum) as num_cols from pg_attribute a, pg_namespace n, pg_class c where n.oid = c.relnamespace and a.attrelid = c.oid and c.relname not like '%pkey' and n.nspname not like 'pg%' and n.nspname not like 'information%' group by 1, 2 order by 1, 2; nspname | relname | num_cols --------+----------+---------- public | category | 4 public | date | 8 public | event | 6 public | listing | 8 public | sales | 10 public | users | 18 public | venue | 5 (7 rows) ``` ## 데이터베이스의 스키마 및 테이블 나열 다음은 STV\_TBL\_PERM을 일부 PG 테이블에 조인하여 TICKIT 데이터베이스의 테이블 목록과 스키마 이름(NSPNAME 열)을 반환하는 쿼리입니다. 그 밖에 각 테이블의 전체 행 수도 반환합니다. 이 쿼리는 시스템에서 다수의 스키마가 똑같은 테이블 이름을 가지고 있을 때 유용합니다. ``` select datname, nspname, relname, sum(rows) as rows from pg_class, pg_namespace, pg_database, stv_tbl_perm where pg_namespace.oid = relnamespace and pg_class.oid = stv_tbl_perm.id and pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id and datname ='tickit' group by datname, nspname, relname order by datname, nspname, relname; datname | nspname | relname | rows --------+---------+----------+-------- tickit | public | category | 11 tickit | public | date | 365 tickit | public | event | 8798 tickit | public | listing | 192497 tickit | public | sales | 172456 tickit | public | users | 49990 tickit | public | venue | 202 (7 rows) ``` ## 테이블 ID, 데이터 형식, 열 이름 및 테이블 이름 나열 다음은 테이블 ID, 테이블 이름, 열 이름, 각 열의 데이터 형식 등 각 사용자 테이블과 테이블 열에 대한 정보를 나열하는 쿼리입니다. ``` select distinct attrelid, rtrim(name), attname, typname from pg_attribute a, pg_type t, stv_tbl_perm p where t.oid=a.atttypid and a.attrelid=p.id and a.attrelid between 100100 and 110000 and typname not in('oid','xid','tid','cid') order by a.attrelid asc, typname, attname; attrelid | rtrim | attname | typname ---------+----------+----------------+----------- 100133 | users | likebroadway | bool 100133 | users | likeclassical | bool 100133 | users | likeconcerts | bool ... 100137 | venue | venuestate | bpchar 100137 | venue | venueid | int2 100137 | venue | venueseats | int4 100137 | venue | venuecity | varchar ... ``` ## 테이블에 있는 각 열의 데이터 블록 수 계산 다음은 STV\_BLOCKLIST 테이블을 PG\_CLASS에 조인하여 SALES 테이블의 열에 대한 스토리지 정보를 반환하는 쿼리입니다. ``` select col, count(*) from stv_blocklist s, pg_class p where s.tbl=p.oid and relname='sales' group by col order by col; col | count ----+------- 0 | 4 1 | 4 2 | 4 3 | 4 4 | 4 5 | 4 6 | 4 7 | 4 8 | 4 9 | 8 10 | 4 12 | 4 13 | 8 (13 rows) ```