카탈로그 쿼리 예제 - Amazon Redshift
테이블 ID, 데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름 보기Amazon Redshift 테이블당 열의 수 나열데이터베이스의 스키마 및 테이블 나열테이블 ID, 데이터 형식, 열 이름 및 테이블 이름 나열테이블에 있는 각 열의 데이터 블록 수 계산

Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

카탈로그 쿼리 예제

아래 쿼리들은 카탈로그 테이블에 대한 쿼리를 실행하여 Amazon Redshift 데이터베이스에 대한 유용한 정보를 가져올 수 있는 몇 가지 방법을 보여줍니다.

테이블 ID, 데이터베이스, 스키마 및 테이블 이름 보기

다음은 STV_TBL_PERM 시스템 테이블과 PG_CLASS, PG_NAMESPACE 및 PG_DATABASE 시스템 카탈로그 테이블을 조인하여 테이블 ID, 데이터베이스 이름, 스키마 이름 및 테이블 이름을 반환하는 뷰 정의입니다.

create view tables_vw as
select distinct(stv_tbl_perm.id) table_id
,trim(pg_database.datname)   db_name
,trim(pg_namespace.nspname)   schema_name
,trim(pg_class.relname)   table_name
from stv_tbl_perm
join pg_class on pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
join pg_namespace on pg_namespace.oid = pg_class.relnamespace
join pg_database on pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id;

다음은 테이블 ID 117855의 정보를 반환하는 예입니다.

select * from tables_vw where table_id = 117855;
table_id | db_name   | schema_name | table_name
---------+-----------+-------------+-----------
  117855 |       dev | public      | customer

Amazon Redshift 테이블당 열의 수 나열

다음 쿼리는 일부 카탈로그 테이블을 조인하여 각 Amazon Redshift 테이블에 포함된 열 수를 확인합니다. Amazon Redshift 테이블 이름은 PG_TABLES와 STV_TBL_PERM에 모두 저장됩니다. 가능한 경우 PG_TABLES를 사용하여 Amazon Redshift 테이블 이름을 반환합니다.

이번 쿼리에는 Amazon Redshift 테이블이 포함되지 않습니다.

select nspname, relname, max(attnum) as num_cols
from pg_attribute a, pg_namespace n, pg_class c
where n.oid = c.relnamespace and  a.attrelid = c.oid
and c.relname not like '%pkey'
and n.nspname not like 'pg%'
and n.nspname not like 'information%'
group by 1, 2
order by 1, 2;

nspname | relname  | num_cols
--------+----------+----------
public  | category |        4
public  | date     |        8
public  | event    |        6
public  | listing  |        8
public  | sales    |       10
public  | users    |       18
public  | venue    |        5
(7 rows)

데이터베이스의 스키마 및 테이블 나열

다음은 STV_TBL_PERM을 일부 PG 테이블에 조인하여 TICKIT 데이터베이스의 테이블 목록과 스키마 이름(NSPNAME 열)을 반환하는 쿼리입니다. 그 밖에 각 테이블의 전체 행 수도 반환합니다. 이 쿼리는 시스템에서 다수의 스키마가 똑같은 테이블 이름을 가지고 있을 때 유용합니다.

select datname, nspname, relname, sum(rows) as rows
from pg_class, pg_namespace, pg_database, stv_tbl_perm
where pg_namespace.oid = relnamespace
and pg_class.oid = stv_tbl_perm.id
and pg_database.oid = stv_tbl_perm.db_id
and datname ='tickit'
group by datname, nspname, relname
order by datname, nspname, relname;

datname | nspname | relname  |  rows
--------+---------+----------+--------
tickit  | public  | category |     11
tickit  | public  | date     |    365
tickit  | public  | event    |   8798
tickit  | public  | listing  | 192497
tickit  | public  | sales    | 172456
tickit  | public  | users    |  49990
tickit  | public  | venue    |    202
(7 rows)

테이블 ID, 데이터 형식, 열 이름 및 테이블 이름 나열

다음은 테이블 ID, 테이블 이름, 열 이름, 각 열의 데이터 형식 등 각 사용자 테이블과 테이블 열에 대한 정보를 나열하는 쿼리입니다.

select distinct attrelid, rtrim(name), attname, typname
from pg_attribute a, pg_type t, stv_tbl_perm p
where t.oid=a.atttypid and a.attrelid=p.id
and a.attrelid between 100100 and 110000
and typname not in('oid','xid','tid','cid')
order by a.attrelid asc, typname, attname;

attrelid |  rtrim   |    attname     |  typname
---------+----------+----------------+-----------
  100133 | users    | likebroadway   | bool
  100133 | users    | likeclassical  | bool
  100133 | users    | likeconcerts   | bool
...
  100137 | venue    | venuestate     | bpchar
  100137 | venue    | venueid        | int2
  100137 | venue    | venueseats     | int4
  100137 | venue    | venuecity      | varchar
...

테이블에 있는 각 열의 데이터 블록 수 계산

다음은 STV_BLOCKLIST 테이블을 PG_CLASS에 조인하여 SALES 테이블의 열에 대한 스토리지 정보를 반환하는 쿼리입니다.

select col, count(*)
from stv_blocklist s, pg_class p
where s.tbl=p.oid and relname='sales'
group by col
order by col;

col | count
----+-------
  0 |     4
  1 |     4
  2 |     4
  3 |     4
  4 |     4
  5 |     4
  6 |     4
  7 |     4
  8 |     4
  9 |     8
 10 |     4
 12 |     4
 13 |     8
(13 rows)