Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# DATEFORMAT 및 TIMEFORMAT 옵션의 자동 인식 사용
<a name="automatic-recognition"></a>

DATEFORMAT 또는 TIMEFORMAT 파라미터의 인수로 `'auto'`를 지정하면 Amazon Redshift가 원본 데이터의 날짜 형식 또는 시간 형식을 자동으로 인식하여 변환합니다. 다음은 그 한 예입니다.

```
copy favoritemovies from 'dynamodb://ProductCatalog' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole'
dateformat 'auto';
```

DATEFORMAT 및 TIMEFORMAT 파라미터에서 `'auto'` 인수를 사용하면 COPY가 [DATEFORMAT 및 TIMEFORMAT 문자열예제](r_DATEFORMAT_and_TIMEFORMAT_strings.md) 섹션의 표에 나열된 날짜 및 시간 형식을 인식하여 변환합니다. 또한 `'auto'` 인수는 DATEFORMAT 및 TIMEFORMAT 문자열 사용 시 아래와 같이 지원되지 않는 몇 가지 형식을 인식합니다.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/automatic-recognition.html)

자동 인식은 epochsec 및 epochmillisec을 지원하지 않습니다.

날짜 또는 타임스탬프 값의 자동 변환 여부를 테스트하려면 CAST 함수를 사용하여 문자열을 날짜 또는 타임스탬프 값으로 변환해볼 수 있습니다. 예를 들어 다음은 타임스탬프 값 `'J2345678 04:05:06.789'`를 테스트하는 명령입니다.

```
create table formattest (test char(21));
insert into formattest values('J2345678 04:05:06.789');
select test, cast(test as timestamp) as timestamp, cast(test as date) as date from formattest;

        test          |      timestamp      |	date
----------------------+---------------------+------------
J2345678 04:05:06.789   1710-02-23 04:05:06	1710-02-23
```

DATE 열의 원본 데이터에 시간 정보가 포함되면 시간 구성요소는 잘립니다. TIMESTAMP 열의 원본 데이터에서 시간 정보가 빠지면 시간 구성요소로 00:00:00이 사용됩니다.