Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# ARRAY\$1EXCEPT 함수
<a name="array_except"></a>

두 번째 배열에 없는 첫 번째 배열의 요소를 유지하여 두 배열 간의 차이를 반환합니다. 함수는 Null 안전이므로 Null이 알려진 객체로 취급됩니다.

## 구문
<a name="array_except-syntax"></a>

```
ARRAY_EXCEPT( array1, array2 [, distinct] )
```

## 인수
<a name="array_except-arguments"></a>

 *array1*   
첫 번째 배열을 지정하는 SUPER 표현식입니다.

 *array2*   
두 번째 배열을 지정하는 SUPER 표현식입니다.

 *distinct*   
고유 요소만 반환할지 여부를 지정하는 부울 값입니다.  
+ *distinct* = FALSE: 다중 세트 의미 체계가 적용됩니다. 첫 번째 배열의 각 요소 발생은 두 번째 배열의 발생과 일치합니다. 첫 번째 배열이 두 번째 배열보다 요소 발생 횟수가 많으면 추가 발생 횟수가 결과에 보존됩니다.
+ *distinct* = TRUE: 의미 체계 설정이 적용됩니다. 두 배열 모두 중복 요소를 무시하고 세트로 처리됩니다. 첫 번째 배열의 요소는 발생 횟수에 관계없이 두 번째 배열의 모든 위치에 있는 경우 제거됩니다.
기본값은 FALSE입니다.

## 반환 타입
<a name="array_except-return-type"></a>

ARRAY\$1EXCEPT 함수는 SUPER 형식을 반환합니다.

## 예제
<a name="array_except-example"></a>

다음 예제에서는 ARRAY\$1EXCEPT 함수를 보여 줍니다.

```
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','c'), ARRAY('b','c','d'));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)
```

다중 세트 의미 체계:

```
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('b','b','b','b'), ARRAY('b','b'));
 array_except
--------------
 ["b","b"]
(1 row)
```

의미 체계 설정:

```
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','b'), ARRAY('b'), TRUE);
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)
```

Null이 알려진 객체로 처리됩니다.

```
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a',NULL), ARRAY(NULL));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)
```

## 다음 사항도 참조하세요.
<a name="array_except-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1INTERSECTION 함수](array_intersection.md)
+ [ARRAY\$1UNION 함수](array_union.md)
+ [ARRAY\$1DISTINCT 함수](array_distinct.md)
+ [ARRAYS\$1OVERLAP 함수](arrays_overlap.md)