Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SYS\_ANALYZE\_HISTORY
[ANALYZE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ANALYZE.html) 작업에 대한 세부 정보를 로깅합니다.
SYS\_ANALYZE\_HISTORY는 수퍼유저에게만 표시됩니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.
## 테이블 열
| 열 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| user\_id | 정수 | 항목을 생성한 사용자의 ID입니다. |
| transaction\_id | long | 트랜잭션 ID. |
| database\_name | char(30) | 데이터베이스의 이름입니다. |
| table\_name | char(30) | 테이블의 이름 |
| table\_id | 정수 | 테이블의 ID입니다. |
| is\_automatic | char(1) | 작업에 Amazon Redshift ANALYZE 작업이 기본적으로 포함되어 있는 경우 이 값은 참(t)입니다. ANALYZE 명령이 명시적으로 실행된 경우 이 값은 거짓(f)입니다. |
| status | char(15) | ANALYZE 명령의 결과입니다. 가능한 값은 Full, Skipped, PredicateColumn입니다. |
| start\_time | timestamp | ANALYZE 작업이 실행되기 시작한 시간(UTC)입니다. |
| end\_time | timestamp | ANALYZE 작업이 실행을 마친 시간(UTC)입니다. |
| rows | double | 테이블에 포함된 행의 총 수입니다. |
| modified\_rows | double | 마지만 ANALYZE 작업 이후 수정된 행의 총 수입니다. |
| analyze\_threshold\_percent | 정수 | analyze\_threshold\_percent 파라미터의 값입니다. |
| last\_analyze\_time | timestamp | 이전에 테이블을 분석한 시간(UTC)입니다. |
## 샘플 쿼리
```
user_id | transaction_id | database_name | schema_name | table_name | table_id | is_automatic | Status | start_time | end_time | rows | modified_rows | analyze_threshold_percent | last_analyze_time
---------+----------------+---------------+-------------+---------------------+----------+--------------+--------+----------------------------+----------+-----------------+------+---------------+---------------------------+---------------------
101 | 8006 | dev | public | test_table_562bf8dc | 110427 | f | Full | 2023-09-21 18:33:08.504646 | 2023-09-21 18:33:24.296498 | 5 | 5 | 0 | 2000-01-01 00:00:00
```