Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS
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SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS을 사용하여 S3 이벤트 통합의 세부 정보를 봅니다.

이 뷰에는 만들어진 S3 이벤트 통합이 포함되어 있습니다.

SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data) 섹션을 참조하세요.

## 테이블 열
<a name="SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS-table-columns"></a>


| 열 이름  | 데이터 유형  | 설명  | 
| --- | --- | --- | 
| job\_owner | 정수 | 작업 소유자의 식별자입니다. | 
| channel\_arn | 이름 | 통합 식별자입니다. | 
| 버킷 | 텍스트 | 통합에 연결된 Amazon S3 버킷의 이름입니다. | 
| channel state | 이름 | 통합 상태입니다. 유효한 값: Pending, Established, 및 Inactive | 
| db\_name | 이름 | 종속 객체의 데이터베이스 이름입니다. | 
| job\_name | 텍스트 | 작업의 이름입니다. | 
| job\_state | 정수 | 작업의 상태입니다. 유효한 값: 활성인 경우 0, 보류 중인 경우 1 | 

다음 예시에서는 현재 데이터베이스에 대한 S3 통합을 반환합니다.

```
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
```