Amazon Redshift는 2025년 11월 1일부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. Python UDF를 사용하려면 이 날짜 이전에 UDF를 생성하세요. 기존 Python UDF는 정상적으로 계속 작동합니다. 자세한 내용은 블로그 게시물
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS을 사용하여 S3 이벤트 통합의 세부 정보를 봅니다.
이 뷰에는 만들어진 S3 이벤트 통합이 포함되어 있습니다.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성 섹션을 참조하세요.
테이블 열
| 열 명칭 | 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| job_owner | 정수 | 작업 소유자의 식별자입니다. |
| channel_arn | name | 통합 식별자입니다. |
| 버킷 | 텍스트 | 통합에 연결된 Amazon S3 버킷의 이름입니다. |
| channel state | name | 통합 상태입니다. 유효한 값: Pending, Established, 및 Inactive |
| db_name | name | 종속 객체의 데이터베이스 이름입니다. |
| job_name | 텍스트 | 작업의 이름입니다. |
| job_state | 정수 | 작업의 상태입니다. 유효한 값: 활성인 경우 0, 보류 중인 경우 1 |
다음 예시에서는 현재 데이터베이스에 대한 S3 통합을 반환합니다.
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
