Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# SPLIT\_PART 함수
지정 구분자를 기준으로 문자열을 분할한 후 지정된 위치에 해당하는 부분을 반환합니다.
## 구문
```
SPLIT_PART(string, delimiter, position)
```
## 인수
*문자열*()
분할할 문자열 열, 표현식 또는 문자열 리터럴입니다. 문자열은 CHAR 또는 VARCHAR가 될 수 있습니다.
*delimiter*
입력 *문자열*의 섹션을 나타내는 구분자 문자열입니다.
*delimiter*가 리터럴이면 작은따옴표로 묶어야 합니다.
*position*
반환할 *문자열* 구간의 위치입니다(1부터 시작). 반드시 0보다 큰 정수이어야 합니다. *position*이 문자열 구간의 수보다 크면 SPLIT\_PART가 빈 문자열을 반환합니다. *string*에서 *delimiter*를 찾을 수 없는 경우 반환된 값에는 전체 *string* 또는 빈 값이 될 수 있는 지정된 부분의 내용이 포함됩니다.
## 반환 타입
*string* 파라미터와 동일한 CHAR 또는 VARCHAR 문자열입니다.
## 예제
다음 예제에서는 `$` 구분 기호를 사용하여 문자열 리터럴을 여러 부분으로 분할하고 두 번째 부분을 반환합니다.
```
select split_part('abc$def$ghi','$',2)
split_part
----------
def
```
다음 예제에서는 `$` 구분 기호를 사용하여 문자열 리터럴을 여러 부분으로 분할합니다. `4` 부분을 찾을 수 없기 때문에 빈 문자열이 반환됩니다.
```
select split_part('abc$def$ghi','$',4)
split_part
----------
```
다음 예제에서는 `#` 구분 기호를 사용하여 문자열 리터럴을 여러 부분으로 분할합니다. 이 구분 기호를 찾을 수 없기 때문에 첫 번째 부분인 전체 문자열이 반환됩니다.
```
select split_part('abc$def$ghi','#',1)
split_part
------------
abc$def$ghi
```
다음은 타임스탬프 필드인 LISTTIME을 년, 월, 일 요소로 분할하는 예입니다.
```
select listtime, split_part(listtime,'-',1) as year,
split_part(listtime,'-',2) as month,
split_part(split_part(listtime,'-',3),' ',1) as day
from listing limit 5;
listtime | year | month | day
---------------------+------+-------+------
2008-03-05 12:25:29 | 2008 | 03 | 05
2008-09-09 08:03:36 | 2008 | 09 | 09
2008-09-26 05:43:12 | 2008 | 09 | 26
2008-10-04 02:00:30 | 2008 | 10 | 04
2008-01-06 08:33:11 | 2008 | 01 | 06
```
다음은 LISTTIME 타임스탬프 필드를 선택하고, `'-'` 문자를 기준으로 필드를 분할하여 월(LISTTIME 문자열의 두 번째 구간)을 가져온 다음 각 월의 항목 수를 계산하는 예입니다.
```
select split_part(listtime,'-',2) as month, count(*)
from listing
group by split_part(listtime,'-',2)
order by 1, 2;
month | count
-------+-------
01 | 18543
02 | 16620
03 | 17594
04 | 16822
05 | 17618
06 | 17158
07 | 17626
08 | 17881
09 | 17378
10 | 17756
11 | 12912
12 | 4589
```