Amazon Redshift는 패치 198부터 새 Python UDF 생성을 더 이상 지원하지 않습니다. 기존 Python UDF는 2026년 6월 30일까지 계속 작동합니다. 자세한 내용은 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# IS\$1VALID\$1JSON 함수
<a name="IS_VALID_JSON"></a>

**참고**  
CAN\$1JSON\$1PARSE 및 관련 함수는 JSON 값을 SUPER로 구문 분석하는데, Amazon Redshift는 VARCHAR보다 더 효율적으로 구문 분석합니다.  
 IS\$1VALID\$1JSON을 사용하는 대신 [CAN\$1JSON\$1PARSE 함수](CAN_JSON_PARSE.md)를 사용하여 JSON 문자열을 검증하는 것이 좋습니다.

IS\$1VALID\$1JSON 함수는 JSON 문자열을 검증합니다. 이 함수는 문자열이 제대로 구성된 JSON인 경우 부울 값 `true`를, 문자열이 잘못 구성된 경우에는 부울 값 `false`를 반환합니다. JSON 배열을 확인하는 방법은 [IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY 함수](IS_VALID_JSON_ARRAY.md) 섹션을 참조하세요.

자세한 내용은 [JSON 함수](json-functions.md) 섹션을 참조하세요.

## 구문
<a name="IS_VALID_JSON-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON('json_string')
```

## 인수
<a name="IS_VALID_JSON-arguments"></a>

 *json\$1string*  
JSON 문자열로 평가되는 문자열 또는 식입니다.

## 반환 타입
<a name="IS_VALID_JSON-return"></a>

`BOOLEAN`

## 예제
<a name="IS_VALID_JSON-examples"></a>

테이블을 만들고 테스트용 JSON 문자열을 삽입하려면 다음 예제를 사용합니다.

```
CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR);

-- Insert valid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{"a":2}'), 
('{"a":{"b":{"c":1}}}'), 
('{"a": [1,2,"b"]}');

-- Insert invalid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{{}}'), 
('{1:"a"}'), 
('[1,2,3]');
```

앞선 예제에 있는 문자열의 유효성을 검사하려면 다음 예제를 사용합니다.

```
SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings) 
FROM test_json
ORDER BY id;

+----+---------------------+---------------+
| id |    json_strings     | is_valid_json |
+----+---------------------+---------------+
|  0 | {"a":2}             | true          |
|  4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true          |
|  8 | {"a": [1,2,"b"]}    | true          |
| 12 | {{}}                | false         |
| 16 | {1:"a"}             | false         |
| 20 | [1,2,3]             | false         |
+----+---------------------+---------------+
```