일반 지식 단계에서 응답 기본 설정 사용 - Amazon Quick Suite

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일반 지식 단계에서 응답 기본 설정 사용

이 가이드에서는 Amazon Quick Flows에서 출력을 구체화하고 최적화하도록 응답 기본 설정을 구성하여 특정 사용 사례 요구 사항에 따라 응답 최적화의 유연성을 제공하는 방법을 다룹니다.

주요 하이라이트

간소화된 모델 선택

흐름 빌더는 더 빠른 응답 또는 다목적성 및 성능이라는 두 가지 모드 중에서 선택할 수 있는 출력 구체화에 대한 이점 기반 기본 설정을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 빌더와 생성자가 기술 모델 비교보다는 목표에 집중할 수 있는 인지 부하가 줄어듭니다.

런타임의 지능형 모델 선택

출력 기본 설정에 따라 흐름 서비스는 실시간 컨텍스트 크기, 작업 및 다중 모달 요구 사항에 따라 가장 적합한 모델을 자동으로 선택합니다.

일반 지식 단계에서 지원되는 형식

입력: 텍스트/문서 파일, 이미지 또는 비디오, 출력: 텍스트. 사용자는 최대 50MB의 문서 파일, 1GB의 비디오 파일, 4.5MB의 이미지 파일을 입력으로 업로드할 수 있습니다.

시작하기: 흐름의 응답 기본 설정

Amazon Quick Flows에서 흐름을 구축할 때 응답 기본 설정을 선택하여 특정 사용 사례에 맞게 성능을 최적화할 수 있습니다. 응답 기본 설정 인터페이스를 사용하면 속도, 다목적성 및 성능 요구 사항에 따라 가장 적합한 최적화를 선택할 수 있습니다.

응답 기본 설정을 선택하려면:

  1. 흐름 구성으로 이동합니다.

  2. 일반 지식 단계 추가

  3. 응답 기본 설정 옵션에 액세스

  4. 더 빠른 응답 또는 다목적성 및 성능 중에서 선택

  5. 필요에 따라 추가 설정 구성

출력 유형 구성: 텍스트 및 이미지

다양한 Amazon Bedrock 모델은 다양한 출력 형식을 지원합니다. 애플리케이션 요구 사항에 따라 출력 유형을 구성합니다.

텍스트 출력

텍스트 출력은 자연어 생성에 최적화되어 있으며 모델 기능에 따라 길이가 가변적인 응답으로 정형 및 비정형 텍스트를 모두 지원합니다.

이미지 출력

이미지 출력은 이미지 생성을 위한 텍스트 프롬프트와의 통합을 포함하여 다양한 이미지 형식 및 해상도를 지원하는 시각적 콘텐츠 생성 기능을 제공합니다.

고급 모델 설정: 생성률 슬라이더, 제외 및 시드

고급 구성 옵션을 사용하여 모델 동작을 미세 조정합니다.

창의성 슬라이더

창의성 슬라이더는 모델 출력의 무작위성과 창의성을 제어합니다. 값이 낮을수록 더 결정적인 결과가 생성되는 반면 값이 높을수록 변동성과 창의적인 응답이 증가합니다.

설정 제외

제외 설정을 사용하면 이미지 출력에서 제외할 콘텐츠 또는 패턴을 지정할 수 있으므로 요구 사항에 따라 사용자 지정 가능한 필터링으로 콘텐츠 지침 및 제한을 유지할 수 있습니다.

시드 구성

시드 구성을 사용하면 테스트 및 일관성을 위해 재현 가능한 출력을 사용할 수 있습니다. 특정 시드 값을 사용하여 일관된 결과를 생성합니다. 이는 디버깅 및 품질 보증 워크플로에 유용합니다.

Amazon Bedrock 모델을 사용한 다중 모달리티 지원

여러 입력 및 출력 양식을 지원하는 모델을 활용합니다.

  • Text-to-text: 기존 언어 모델 상호 작용

  • Text-to-image: 텍스트 설명에서 시각적 콘텐츠 생성

  • Image-to-text: 이미지에서 정보 또는 설명 추출

  • 다중 모달 조합: 텍스트 입력과 이미지 입력을 동시에 처리

일반 지식을 사용한 파일 업로드

Amazon Quick Flows는 Amazon Bedrock 모델을 통해 다양한 파일 유형 및 처리 기능을 지원합니다. 지원되는 형식에는 텍스트 추출, 콘텐츠 분석 또는 요약 생성을 위한 처리 옵션이 있는 문서, 이미지 및 구조화된 데이터 파일이 포함됩니다. 통합 워크플로는 모델별 파일 크기 제한을 참조해야 하지만 파일 콘텐츠를 모델 프롬프트에 원활하게 통합합니다.

Amazon Bedrock 모델에 지원되는 총 컨텍스트 제한

컨텍스트 제한을 이해하면 애플리케이션을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 컨텍스트 창 크기는 모델 유형 및 버전에 따라 다르므로 입력 및 출력 토큰 사용량을 모니터링합니다. 성능 고려 사항을 위해 컨텍스트 크기와 응답 속도의 균형을 맞추면서 컨텍스트 제한 내에서 작업하기 위한 최적화 전략과 기술을 사용합니다.

참고: 응답 기본 설정이 표시되지 않으면 관리자에게 문의하세요.

응답 기본 설정 옵션이 인터페이스에 표시되지 않는 경우:

  • 사용자 권한 및 액세스 수준 확인

  • 시스템 관리자에게 문의하여 "출력 구체화를 위한 일반 지식 단계에서 Bedrock 모델 사용 활성화"가 활성화되어 있는지 확인합니다.

  • 최신 버전의 Amazon Quick Flows 인터페이스를 사용하고 있는지 확인합니다.

추가 지원 및 구성 세부 정보는 관리자가 포괄적인 기능 설명서를 참조할 수 있습니다.