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Amazon Quick Sight의 시트에서 주제 사용
Amazon Quick Sight는 주제를 생성하기 위한 안내 워크플로를 제공합니다. 작업에 지장을 주지 않고 가이드 워크플로에서 나갔다가 다시 돌아올 수 있습니다.
분석 워크스페이스에서 Quick Sight 주제를 하나 이상 활성화하면 ML 기반 자동 데이터 준비를 활성화하여 자연어(NL) 주제 생성을 가속화합니다. 자동 데이터 준비는 사용 방식과 일반적인 Q&A 요구 사항에 따라 고가치 필드를 자동으로 선택합니다. 기존 분석의 용어와 일반 사전을 기반으로 사용자에게 친숙한 필드 이름과 동의어를 자동으로 선택합니다. 또한 데이터의 서식을 자동으로 지정하므로 데이터를 표시하는 즉시 유용하게 사용할 수 있습니다.
자동화된 데이터 준비는 주제를 분석에 바인딩하고 자연어 검색을 위한 인덱스를 준비합니다. 파란색 점은 이 바인딩을 나타냅니다. 대시보드 사용자는 새 Amazon Quick Sight 주제가 자동으로 선택되므로 데이터 세트를 더 쉽게 쿼리할 수 있습니다.
주제 작업에 적용되는 규칙은 다음과 같습니다.
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해당 데이터 세트 또는 해당 데이터 세트를 사용하는 분석을 사용하여 주제를 만들려면 먼저 기본 데이터 세트의 소유자여야 합니다.
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기존 주제를 분석에 연결하려면 먼저 주제 소유자여야 합니다.
주제를 활성화하려면
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자동 데이터 준비에 사용할 분석을 엽니다.
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상단 탐색 모음에서 주제 아이콘을 선택합니다.
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다음 중 하나를 선택합니다.
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새 주제를 활성화하려면 새 주제 생성을 선택하고 주제 제목과 선택적 설명을 입력합니다.
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기존 주제를 활성화하려면 기존 주제 업데이트를 선택하고 목록에서 해당 주제를 선택합니다.
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주제 활성화를 선택하여 선택을 확인합니다.
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주제 처리를 완료하면 분석을 통해 학습한 내용을 활용하여 자연어로 질문할 수 있습니다.
이제 사용자가 대시보드로 이동하면 검색 창에 연결된 주제가 자동으로 선택됩니다.
주제가 분석에 연결된 후 분석에 대한 추가 업데이트가 주제에 자동으로 동기화되지는 않습니다. 작성자는 주제 페이지에서 주제 업데이트를 수동으로 관리해야 합니다.
분석 또는 대시보드에 대해 주제를 활성화하면 자동화된 데이터 준비에서 데이터 분석 방법을 학습하는 프로세스가 시작됩니다. 화면 프롬프트에 따라 질문하고 피드백과 추가 정보를 제공하세요. 주제와 더 많이 상호 작용할수록 질문에 더 잘 답할 준비가 됩니다.
자세한 내용은 https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-q-starting-from-sheets.html를 참조하세요.