수집 동작 변경

새로운 데이터 준비 경험은 SPICE 수집 중에 데이터 품질 문제가 처리되는 방식에 중요한 변화를 도입합니다. 이 변경 사항은 데이터 세트의 데이터 완전성과 투명성에 상당한 영향을 미칩니다.

레거시 경험에서 데이터 형식 불일치(예: 잘못된 날짜 형식 또는 유사한 문제)가 발생하면 수집 중에 문제가 있는 셀이 포함된 전체 행을 건너뜁니다. 이 접근 방식은 최종 데이터 세트의 행 수를 줄여 데이터 품질 문제를 가릴 수 있습니다.

새로운 경험은 데이터 불일치에 대한 보다 세분화된 접근 방식을 취합니다. 문제가 있는 셀이 발생하면 전체 행을 유지하면서 일치하지 않는 값만 null 값으로 변환됩니다. 이 보존을 통해 다른 열의 관련 데이터를 분석에 계속 액세스할 수 있습니다.

데이터 세트 품질에 미치는 영향

새 환경에서 생성된 데이터 세트는 일반적으로 소스 데이터에 불일치가 포함된 경우 레거시 데이터 세트보다 더 많은 행을 포함합니다. 이 향상된 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.

이 변경을 통해 분석가는 데이터 세트에서 문제가 있는 행을 자동으로 생략하지 않고 데이터 품질 문제를 더 효과적으로 식별하고 해결할 수 있습니다.