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흐름 편집
흐름을 생성한 후에는 특정 요구 사항에 맞게 흐름을 편집하고 구성할 수 있습니다. 이 섹션에서는 흐름의 구성 요소, 구조 및 설정을 수정하는 방법을 설명합니다.
흐름 편집기 액세스
기존 흐름을 편집하려면:
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Amazon Quick Suite 콘솔에 로그인합니다.
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탐색 창에서 흐름을 선택합니다.
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편집하려는 흐름을 찾습니다.
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흐름 편집기에서 열 흐름 이름을 선택합니다.
흐름 편집기는 흐름의 구성 요소, 연결 및 설정을 수정할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.
단계 유형 구성
흐름의 각 단계 유형에는 특정 구성 옵션이 있습니다. 이 섹션에서는 각 단계 유형을 구성하는 방법을 설명합니다.
입력 텍스트 단계 구성
입력 텍스트 단계는 사용자로부터 텍스트 입력을 수집합니다. 입력 텍스트 단계를 구성하려면:
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흐름 편집기에서 입력 텍스트 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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레이블: 입력 필드 위에 표시되는 텍스트입니다.
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자리 표시자: 입력 필드가 비어 있을 때 입력 필드 내에 표시되는 선택적 텍스트입니다.
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기본값: 입력 필드를 미리 채우는 선택적 텍스트입니다.
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필수: 입력이 필요한지 여부를 지정하도록 전환합니다.
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저장을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.
파일 업로드 단계 구성
파일 업로드 단계를 통해 사용자는 파일을 흐름에 업로드할 수 있습니다. 파일 업로드 단계를 구성하려면:
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흐름 편집기에서 파일 업로드 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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레이블: 업로드 제어 위에 표시되는 텍스트입니다.
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기본 파일 업로드: 흐름 실행 중에 사용할 수 있는 기본 파일을 업로드합니다.
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기본 파일 재정의 허용: 런타임 사용자가 기본 파일을 재정의할 수 있습니다.
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저장을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.
참고
파일 업로드는 선택한 모델의 기능에 따라 처리됩니다. 일부 모델은 처리할 수 있는 파일 유형 및 크기에 제한이 있습니다.
일반 지식 단계 구성
일반 지식 단계에서는 모델의 텍스트 응답을 사용자에게 표시합니다. 일반적인 지식 단계를 구성하려면:
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흐름 편집기의 단계 추가 메뉴에서 일반 지식 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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출력 기본 설정: 더 빠른 응답 또는 다목적성 및 성능에서 출력 응답 기본 설정을 선택합니다.
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프롬프트: 모델에 생성할 항목을 지시하는 프롬프트를 작성합니다. @ 참조를 사용하여 이전 단계의 데이터를 포함할 수 있습니다.
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고급 설정: LLM 응답의 무작위성을 관리하도록 창의성 수준과 같은 모델별 파라미터를 구성합니다.
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저장을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.
빠른 제품군 데이터 단계 구성
빠른 제품군 데이터 단계는 인터넷 검색의 텍스트 응답을 사용자에게 표시합니다. Quick Suite 데이터를 구성하려면:
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흐름 편집기의 단계 추가 메뉴에서 Quick suite 데이터 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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프롬프트: 웹에서 생성할 콘텐츠를 지시하는 프롬프트를 작성합니다. @ 참조를 사용하여 이전 단계의 데이터를 포함할 수 있습니다.
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특정 리소스 연결: 인사이트를 얻으려는 스페이스와 지식 기반을 선택합니다. 기본적으로 응답은 사용자가 액세스할 수 있는 모든 지식 소스에서 생성됩니다.
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저장을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.
웹 단계 구성
웹 단계는 인터넷 검색의 텍스트 응답을 사용자에게 표시합니다. 웹 단계를 구성하려면:
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흐름 편집기의 단계 추가 메뉴에서 웹 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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프롬프트: 웹에서 생성할 콘텐츠를 지시하는 프롬프트를 작성합니다. @ 참조를 사용하여 이전 단계의 데이터를 포함할 수 있습니다.
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저장을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.
효과적인 프롬프트 작성에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요출력 단계를 위한 프롬프트 쓰기.
출력 이미지 단계 구성
출력 이미지 단계는 이미지를 생성하고 사용자에게 표시합니다. 출력 이미지 단계를 구성하려면:
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흐름 편집기에서 출력 이미지 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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프롬프트: 생성할 이미지를 설명하는 프롬프트를 작성합니다. @ 참조를 사용하여 이전 단계의 데이터를 포함할 수 있습니다.
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고급 설정: 창의성 수준(LLM 응답의 무작위성 정의), 제외(포함하지 않을 항목을 정의하는 파라미터), 이미지 시드(생성된 이미지의 결정성 제어)와 같은 모드별 파라미터를 구성합니다.
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저장을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.
출력 Quick Sight 단계 구성
출력 Quick Sight 단계는 사용자에게 Quick Sight 시각화를 표시합니다. 출력 Quick Sight 단계를 구성하려면:
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흐름 편집기에서 출력 Quick Sight 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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Quick Sight 소스: 대시보드 또는 주제 중에서 선택합니다.
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프롬프트: Quick Sight 대시보드 또는 주제에서 가져오려는 인사이트를 설명합니다. @ 참조를 사용하여 이전 단계의 데이터를 포함할 수 있습니다.
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적용을 선택해 변경 사항을 저장합니다.
흐름에 빠른 시각화를 통합하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요흐름의 Amazon Quick Sight 단계.
작업 단계 구성
작업 단계는 연결된 시스템에서 작업을 수행합니다. 작업 단계를 구성하려면:
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흐름 편집기에서 작업 단계를 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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작업 커넥터: 사용할 커넥터를 선택합니다(예: Salesforce, Jira, Slack).
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작업: 수행할 특정 작업을 선택합니다.
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프롬프트: 작업을 실행하기 위한 프롬프트 지침을 작성합니다. @ 참조를 사용하여 이전 단계의 데이터를 포함할 수 있습니다.
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적용을 선택해 변경 사항을 저장합니다.
작업 단계 구성에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요흐름의 작업 단계.
추론 그룹 구성
추론 그룹은 AI 모델을 사용하여 정보를 처리합니다. 추론 그룹을 구성하려면:
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흐름 편집기에서 추론 그룹을 선택합니다.
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구성 패널에서 다음 옵션을 설정합니다.
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지침: 입력으로 수행할 작업을 모델에 지시하는 지침을 작성합니다. @ 참조를 사용하여 이전 단계의 데이터를 포함할 수 있습니다.
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적용을 선택해 변경 사항을 저장합니다.
출력 단계를 위한 프롬프트 쓰기
출력 단계에서 원하는 결과를 얻으려면 효과적인 프롬프트를 작성해야 합니다. 이 섹션에서는 프롬프트 작성 및 @ 참조 사용에 대한 지침을 제공합니다.
프롬프트 쓰기 기본 사항
출력 단계에 대한 프롬프트를 작성할 때는 다음 모범 사례를 고려하세요.
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모델을 생성할 항목에 대해 명확하고 구체적으로 설명합니다.
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모델이 작업을 이해하는 데 도움이 되는 컨텍스트를 제공합니다.
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출력의 원하는 형식, 톤 및 스타일을 지정합니다.
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적절한 경우 예제를 사용하여 예상 출력을 보여줍니다.
고객 지원 응답을 위한 프롬프트 예제:
You are a helpful customer support agent for a software company. Write a response to the customer's inquiry below. Be professional, empathetic, and solution-oriented. Include specific steps the customer can follow to resolve their issue. Customer inquiry: @{input_text}
@ 참조 사용
@ 참조를 사용하면 이전 단계의 데이터를 프롬프트에 포함할 수 있습니다. @ 참조를 사용하려면:
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프롬프트 필드에 @ 기호(@)를 입력합니다.
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이전 단계에서 사용 가능한 참조를 보여주는 드롭다운 메뉴가 나타납니다.
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포함할 참조를 선택합니다.
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참조는 @{step_id} 형식으로 삽입됩니다.
다양한 방법으로 @ 참조를 사용할 수 있습니다.
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사용자 입력 포함:
@{input_text} -
파일 콘텐츠 포함:
@{file_upload} -
작업 결과를 포함합니다.
@{action_step}
예 여러 @ 참조가 있는 프롬프트
Analyze the customer's message: @{customer_input} Consider the customer's account information: - Account type: @{account_info.type} - Subscription status: @{account_info.status} - Support level: @{account_info.support_level} Based on this information, provide a personalized response that addresses the customer's concerns and offers appropriate solutions.
단계 추가 및 제거
흐름에 새 단계를 추가하거나 필요에 따라 기존 단계를 제거할 수 있습니다.
단계 추가
흐름에 새 단계를 추가하려면:
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흐름 편집기의 도구 모음에서 단계 추가를 선택합니다.
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드롭다운 메뉴에서 추가할 단계 유형을 선택합니다.
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단계를 흐름의 원하는 위치로 드래그합니다.
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필요에 따라 단계를 구성합니다.
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기존 단계의 @ 참조를 사용하여 단계를 흐름의 다른 단계에 연결합니다.
단계 제거
흐름에서 단계를 제거하려면:
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제거할 단계를 선택합니다.
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컨텍스트 메뉴에서 삭제를 선택합니다.
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메시지가 표시되면 삭제를 확인합니다.
참고
단계를 제거하면 해당 단계와의 모든 연결도 제거됩니다. 애플리케이션의 흐름을 유지하려면 다른 단계를 다시 연결해야 할 수 있습니다.
순차 흐름
Quick Flows는 순차적 흐름 모델을 사용합니다. 여기서 단계는 연결에 따라 특정 순서로 실행됩니다.
순차 흐름을 생성하려면:
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실행하려는 순서대로 단계를 정렬합니다.
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한 단계의 출력 포트에서 다음 단계의 입력 포트로 연결을 끌어 각 단계를 다음 단계에 연결합니다.
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모든 단계가 연결 해제된 단계 없이 논리적 시퀀스로 연결되어 있는지 확인합니다.
순차 흐름은 다음을 결정합니다.
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사용자에게 단계가 표시되는 순서
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단계 간 데이터 흐름
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이전 단계의 @ 참조 가용성
Quick Suite 데이터 대 일반 지식
추론 그룹 및 출력 단계를 구성할 때 Quick Suite 데이터 사용과 일반 지식 중에서 선택할 수 있습니다.
지식 소스
- Quick Suite 데이터
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조직의 지식 기반을 사용하여 회사의 특정 정보, 문서 및 데이터를 기반으로 응답을 제공합니다.
- 일반 지식
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모델의 기본 제공 지식을 사용하여 모델 훈련 중에 사용할 수 있는 일반 정보를 기반으로 응답을 제공합니다.
출력 기본 설정 세부 정보
특정 모델을 선택하는 대신 특정 요구 사항에 맞게 AI 응답을 최적화하는 출력 기본 설정을 선택할 수 있습니다. 출력 기본 설정을 구성할 때 다음 사항을 고려하세요.
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빠른 응답: 속도에 최적화되어 워크플로에 시간이 중요한 경우 더 빠른 결과를 제공합니다.
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다양성 및 성능: 다양한 사용 사례에서 다양한 작업을 효과적으로 처리하는 균형 잡힌 접근 방식입니다.
시스템은 선택한 기본 설정과 흐름의 특정 요구 사항에 따라 가장 적합한 Amazon Bedrock 모델을 자동으로 선택합니다. 출력 기본 설정 및 모델 추상화에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요일반 지식 단계에서 응답 기본 설정 사용.
스페이스 세부 정보
스페이스는 흐름에 사용할 수 있는 회사 지식을 위한 컨테이너입니다. 다음과 같은 특정 지식 소스(Author Pro 또는 Reader Pro 티어 액세스 권한이 있는 경우)를 사용하여 스페이스를 생성하고 구성할 수 있습니다.
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문서 리포지토리
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Wiki 및 지식 기반
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데이터베이스 및 구조화된 데이터
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사용자 지정 데이터 소스
추론 그룹 또는 출력 단계를 구성할 때 지식 소스로 사용할 공간을 선택할 수 있습니다. 이는 입력을 처리하고 출력을 생성할 때 모델에서 사용할 수 있는 정보를 결정합니다.
변경 사항 게시
흐름을 변경한 후 사용자가 사용할 수 있도록 게시해야 합니다.
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흐름 편집기에서 저장을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.
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게시를 선택하여 변경 사항을 게시합니다.
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게시를 선택하여 확인합니다.
흐름에 변경 사항을 게시하는 경우:
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변경 사항은 흐름에 액세스할 수 있는 모든 사용자에게 즉시 제공됩니다.
흐름 세부 정보 업데이트
흐름의 제목, 설명을 업데이트하고 흐름 생성에 사용된 원래 프롬프트를 볼 수 있습니다(해당하는 경우).
제목 및 설명 업데이트
흐름의 제목과 설명을 업데이트하려면:
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흐름 편집기에서 흐름의 제목과 설명을 인라인으로 직접 편집합니다.
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저장을 선택하여 변경 사항을 적용합니다.
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게시를 선택하여 변경 사항을 게시합니다.
원본 프롬프트 보기
자연어 프롬프트를 사용하여 흐름을 생성한 경우 원본 프롬프트를 볼 수 있습니다.
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흐름 편집기에서 헤더의 kebab 메뉴를 선택합니다.
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메뉴에 표시된 옵션에서 프롬프트 보기를 선택합니다.
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흐름을 생성하는 데 사용되는 원래 프롬프트가 표시됩니다.
참고
원래 프롬프트는 읽기 전용이며 수정할 수 없습니다. 수정된 프롬프트를 기반으로 새 흐름을 생성하려면 자연어 프롬프트 방법을 사용하여 새 흐름을 생성할 수 있습니다.
흐름 편집 모범 사례
흐름을 편집할 때 다음 모범 사례를 고려하세요.
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변경 사항을 게시하기 전에 철저하게 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인합니다.
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명확하고 설명적인 이름을 단계에 사용하여 흐름을 더 쉽게 이해하고 유지 관리할 수 있습니다.
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AI 모델에서 최상의 결과를 얻으려면 자세한 프롬프트와 지침을 작성합니다.
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@ 참조를 사용하여 사용자 입력에 맞는 동적 흐름을 생성합니다.
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단계 흐름을 설계할 때 사용자 경험을 고려합니다.
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게시 설명에 변경 사항을 문서화하여 업데이트 기록을 명확하게 유지합니다.