채팅 에이전트 컨텍스트 소스 및 모범 사례 - Amazon Quick Suite
에이전트 컨텍스트 유형

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채팅 에이전트 컨텍스트 소스 및 모범 사례

Amazon Quick Suite에서 사용자 지정 채팅 에이전트를 생성할 때 채팅 에이전트 동작과 프레임 채팅 에이전트 워크플로에 영향을 미치는 여러 옵션이 있습니다. 채팅 에이전트 컨텍스트 및 지침을 구성하는 방법은 채팅 에이전트가 사용자 상호 작용을 수행하고 응답하는 방식에 상당한 영향을 미칩니다. 지침, 참조 문서 및 스페이스를 언제 사용해야 하는지 이해하는 것은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하고 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 효과적인 채팅 에이전트를 만드는 데 매우 중요합니다. 다음 섹션에서는 사용 사례에 채팅 에이전트 컨텍스트와 지식을 가장 잘 사용하는 방법을 간략하게 설명합니다.

에이전트 컨텍스트 유형

Amazon Quick Suite는 채팅 에이전트 동작을 구성하는 세 가지 고유한 방법을 제공하며, 각 방법은 채팅 에이전트 개발에서 서로 다른 목적을 수행합니다. 각 메서드가 콘텐츠를 처리하는 방법과 이를 사용하는 시기를 이해하면 효과적인 채팅 에이전트 구성의 토대가 됩니다.

Amazon Quick Suite에서 사용할 수 있는 세 가지 컨텍스트 유형은 다음과 같습니다.

  • 페르소나 지침 - 생성형를 사용하여 Amazon Quick Suite가 개선하는 상위 수준 지침 AI

  • 참조 문서 - 정확한 지침을 제공하고 채팅 에이전트의 메모리에서 활성 상태로 유지되는 문서

  • 스페이스 - 채팅 에이전트가 질문에 답변하기 위해 정보를 검색하는 검색 가능한 Amazon Quick Suite 리소스 및 문서 모음

다음 섹션에서는 이러한 항목의 정의와 이를 사용하는 모범 사례를 자세히 설명합니다.

채팅 에이전트 페르소나 지침

사용자 지정 채팅 에이전트를 생성할 때 페르소나 지침 필드에 채팅 에이전트 페르소나 지침을 제공합니다. 이러한 페르소나 지침은 생성형 AI를 사용하여 개선되어 채팅 에이전트에 대해 구성된 모든 채팅 기능 및 리소스와 함께 작동하도록 합니다. 이 접근 방식은 시스템이 기본 방향을 기반으로 구축되도록 하려는 경우에 적합합니다. 페르소나 지침을 사용하는 경우 Amazon Quick Suite는 생성형 AI를 사용하여 백엔드에서 페르소나 지침을 해석 및 확장하고, 추가 컨텍스트 및 기능으로 간단한 지침을 보강하고, 프롬프트를 최적화하여 채팅 에이전트 성능을 개선하고, 기반 개선을 통해 효율성을 개선AI합니다.

페르소나 지침을 사용하여 다음을 수행합니다.

  • Amazon Quick Suite AI로 향상된 행동 및 목표에 대한 상위 수준의 지침을 제공하여 에이전트 응답을 사용자 지정합니다.

  • 자세한 상호 작용을 위해 참조 문서를 활용하는 방법을 교육합니다.

  • 응답에서 스페이스 및 작업 커넥터 사용에 대한 일반 지침을 제공합니다.

이 접근 방식은 채팅 에이전트 설계 지원을 활용하려는 범용 AI 채팅 에이전트 및 탐색 사용 사례에 가장 적합합니다.

참고

AI 개선 프로세스는 채팅 에이전트 성능을 개선하기 위해 원래의 단어 및 구조를 수정할 수 있습니다. 변경되지 않은 상태로 유지해야 하는 중요 지침은 참조 문서에 대신 배치해야 합니다.

채팅 에이전트 참조 문서

참조 문서는 채팅 에이전트가 따라야 하는 특정 프로세스 및 응답 템플릿을 제공합니다. 이러한 참조 문서는 채팅 에이전트의 영구 컨텍스트의 일부이며 페르소나 지침 및 응답 스타일과 hand-in-hand 전반적인 동작을 알립니다.

참조 문서는 콘텐츠를 작성된 대로 정확히 보존하여 채팅 에이전트 동작을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이 접근 방식은 정밀도와 일관성이 가장 중요한 경우에 필수적입니다. 참조 문서를 업로드하면 Amazon Quick Suite는 정확한 표현과 특정 지침을 유지하고, 정확한 형식과 구조를 유지하며, 채팅 에이전트 동작을 직접 제어하고, 모든 상호 작용에서 일관성을 보장합니다.

필요한 경우 참조 문서를 사용합니다.

  • 정확한 표현과 특정 지침을 보존해야 하는 정확한 제어

  • 특정 어조, 용어 또는 응답 형식과의 브랜드 일관성

  • 정확한 시퀀스를 따라야 하는 다단계 프로세스가 포함된 복잡한 워크플로

  • 모든 상호 작용에서 일관된 응답을 제공하는 예측 가능한 동작

지원되는 파일 형식:

  • .pdf, .txt, .html, .md- 지침, 템플릿 및 지침

  • .csv - 참조 데이터, 조회 테이블 및 예제

  • .doc, .docx- 세부 프로세스 설명서

총 크기가 50MB인 파일을 참조 문서로 최대 10개까지 첨부할 수 있습니다. Amazon Quick Suite는 이러한 문서에서 텍스트를 추출하고 처리 후 100K 문자 제한을 적용합니다.

파일 우선 순위 지정 및 동작

  • 사용자가 대체 콘텐츠를 연결하더라도 파일의 동작 프레임워크 및 참조 데이터는 활성 상태로 유지됩니다.

  • 사용자가 충돌하는 형식 지정 지침을 제공하는 경우 응답 템플릿이 일시적으로 조정될 수 있습니다.

참조 문서는 채팅 에이전트의 운영 설명서 역할을 하여 채팅 에이전트와의 모든 사용자 상호 작용에서 일정하게 유지되는 동작 프레임워크를 제공합니다.

채팅 에이전트 및 스페이스

스페이스는 채팅 에이전트가 대화 중에 쿼리하여 특정 정보를 검색하는 동적이고 검색 가능한 지식 리포지토리를 제공합니다. 채팅 에이전트에 스페이스를 연결하면 Amazon Quick Suite 채팅 에이전트는 스페이스 내에서 응답을 생성할 답변을 찾습니다. Spaces는 시간이 지남에 따라 진화하는 조직 지식을 잘 관리하므로 여러 팀원이 Amazon Quick Suite의 권한 시스템을 통해 적절한 보안 경계를 유지하면서 정보를 제공하고 업데이트할 수 있습니다.

채팅 에이전트와 함께 공백을 사용합니다.

  • 채팅 에이전트가 현재 비즈니스 데이터를 검색 및 검색하도록 활성화

  • 채팅 에이전트에게 조직 지식 리포지토리에 대한 액세스 권한 제공

  • 채팅 에이전트가 기존 권한 경계를 준수하도록 허용

  • 채팅 에이전트를 협업 문서 컬렉션에 연결

  • 채팅 에이전트에게 정기적으로 업데이트된 정보에 대한 액세스 권한 부여

  • 채팅 에이전트가 라이브 대시보드 및 데이터 세트를 쿼리할 수 있도록 활성화

스페이스는 채팅 에이전트의 동적 지식 계층 역할을 하므로 보안 경계와 협업 워크플로를 유지하면서 조직 정보에 실시간으로 액세스할 수 있습니다.