stdevpOver
stdevpOver 함수는 편향된 모집단을 기준으로 선택한 특성 별로 분할된 지정된 치수의 표준 편차를 계산합니다.
구문
괄호를 사용해야 합니다. 어떤 인수가 옵션인지 보려면 다음 설명을 확인합니다.
stdevpOver (measure,[ partition_field, ... ],calculation level)
인수
- 치수
- 
								계산하려는 측정값으로, 예를 들면 sum({Sales Amt})입니다. 계산 수준이NULL또는POST_AGG_FILTER로 설정된 경우 집계를 사용하십시오. 계산 수준이PRE_FILTER또는PRE_AGG로 설정된 경우 집계를 사용하지 마십시오.
- partition field
- 
							(선택 사항) 하나 이상의 차원을 분할하는 기준으로, 쉼표로 구분합니다. 두 단어 이상이면 목록의 각 필드가 {}(중괄호)로 묶입니다. 전체 목록은 [ ](대괄호)로 묶입니다. 
- 계산 수준
- 
							(선택 사항) 사용할 계산 수준을 지정합니다. - 
									PRE_FILTER- 사전 필터 계산이 데이터 세트 필터보다 먼저 계산됩니다.
- 
									PRE_AGG- 사전 집계 계산이 집계 및 상위/하위 N 필터를 시각적 객체에 적용하기 전에 계산됩니다.
- 
									POST_AGG_FILTER- (기본값) 시각적 객체가 표시될 때 테이블 계산이 계산됩니다.
 비어 있을 때 이 값은 기본적으로 POST_AGG_FILTER로 설정됩니다. 자세한 내용은 Amazon QuickSight에서 레벨 인식 계산 사용 섹션을 참조하세요.
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예시
다음 예제는 편향된 모집단을 기준으로 City, State 분할된 sum(Sales)의 표준 편차를 계산합니다.
stdevpOver ( sum(Sales), [City, State] )
다음 예제는 편향된 모집단을 기준으로 Customer Region에 대한 Billed
					Amount의 표준 편차를 계산합니다. 테이블 계산의 필드는 시각적 객체의 필드 모음에 있습니다.
stdevpOver ( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}] )