사용자 지정 지침을 사용하여 Q&A 정확도 향상 - Amazon QuickSight

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사용자 지정 지침을 사용하여 Q&A 정확도 향상

사용자 지정 지침을 사용하면 작성자가 동의어 또는 의미 체계 유형과 같은 주제의 메타데이터 설정을 통해 캡처할 수 없는 도메인별 지식을 추가하여 질문에 대한 Amazon Q의 응답을 큐레이션할 수 있습니다. 작성자는 이러한 메타데이터 설명 또는 사용자 지정 지침을 제공하여 Amazon Q의 응답을 고유한 정의, 선호도 및 전문 지식에 맞게 조정하여 비즈니스 요구 사항에 더 적합한 보다 정확하고 관련성이 높으며 맞춤화된 답변을 보장할 수 있습니다.

다음 표를 사용하여 Q&A 응답 정확도를 높이기 위해 다양한 유형의 메타데이터를 적용하는 시기와 방법을 이해합니다. 각 메타데이터 유형은 컨텍스트를 명확히 하고, 모호성을 해결하고, 답변이 비즈니스 규칙 또는 도메인별 용어와 일치하도록 하는 데 고유한 역할을 합니다.

메타데이터 유형 사용 시기 응답 정확도를 개선하는 방법

필드 수준 설명

Q&A 시스템이 모호하거나 도메인별 열 이름(예: DTC Spend)을 이해해야 하는 경우.

모델이 더 정확하게 응답할 수 있도록 필드 의미 체계를 명확히 합니다(예: DTC Spend Direct-to-Consumer 마케팅 비용으로 해석).

주제 수준 설명

사용자가 광범위하거나 모호한 질문을 할 수 있고 Amazon Q에 주제의 전반적인 목적에 대한 더 많은 컨텍스트가 필요한 경우(예: 영업 성과 대 임상 시험 데이터).

일반적인 용어를 명확히 하고 올바른 도메인(예: 영업 및 마케팅)에 대한 답변을 유도하는 데 도움이 됩니다.

데이터 세트 설명

사용자가 여러 데이터 세트에 액세스할 수 있고 Q&A 시스템이 질문에 가장 적합한 데이터 세트를 식별해야 하는 경우.

각 데이터 세트의 용도와 내용에 대한 컨텍스트를 제공하여 데이터 세트 선택 로직을 활성화합니다.

주제 수준 사용자 지정 지침

주제에 특정 비즈니스 규칙, 기간 또는 정의(예: 회계 연도 "" 역년)가 있는 경우.

사용자 지정 로직 또는 정의(예: Q1을 8월~10월로 정의)를 적용하여 답변을 적절하게 조정합니다.

필드 수준 설명 추가

필드 수준 설명을 추가하려면:
  1. QuickSight 콘솔을 엽니다.

  2. 주제를 선택한 다음 설명을 추가할 주제를 엽니다.

  3. 주제 세부 정보 페이지에서 데이터 탭을 선택한 다음 데이터 필드 하위 탭을 선택합니다.

  4. 포함된 각 필드의 답변 정확도를 높이려면 설명을 추가합니다. 이는 이해할 수 있는 맞춤형 기업 지식이 포함된 필드 이름에 특히 중요합니다.

예를 들어 날짜 필드가 여러 개 있는 경우 명확한 설명은 Amazon Q가 날짜 필드를 구분하고 사용자의 질문에 따라 가장 관련성이 높은 필드를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래 샘플에서 작성자는 솔루션 생성주제 생성에 대한 설명을 추가하여 Amazon Q가 컨텍스트에서 적절한 날짜 필드를 보다 정확하게 선택할 수 있도록 했습니다.

솔루션 생성 설명
주제 생성 설명

주제 수준 설명 추가

주제 수준 설명을 추가하려면:
  1. QuickSight 콘솔을 엽니다.

  2. 주제를 선택한 다음 설명을 추가할 주제를 엽니다.

  3. 주제 세부 정보 페이지에서 요약 탭을 선택합니다.

  4. 주제 세부 정보에서 설명을 추가하여 주제의 전체 목적에 대한 추가 컨텍스트를 제공합니다.

데이터 세트 설명 추가

데이터 세트 설명을 추가하려면:
  1. QuickSight 콘솔을 엽니다.

  2. 주제를 선택한 다음 설명을 추가할 주제를 엽니다.

  3. 주제 세부 정보 페이지에서 데이터 탭을 선택한 다음 데이터 세트 하위 탭을 선택합니다.

  4. 데이터 세트 선택 로직을 개선하는 데 도움이 되는 설명을 추가합니다.

주제 수준 사용자 지정 지침 추가

사용자 지정 지침을 추가하려면:
  1. QuickSight 콘솔을 엽니다.

  2. 주제를 선택한 다음 설명을 추가할 주제를 엽니다.

  3. 주제 세부 정보 페이지에서 사용자 지정 지침 탭을 선택합니다.

  4. Amazon Q가 선택한 주제와 관련된 컨텍스트, 용어 또는 의도를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 주제 수준 지침을 추가합니다. 여기에는 명확한 설명 팁, 필드 관계, 계산된 필드 또는 주제 필터에 캡처할 수 없는 용어에 대한 정의 또는 상대 날짜 범위 사용자 지정 지침이 포함될 수 있습니다.

사용자 지정 지침 작성 모범 사례

셀 값을 정확하게 일치시킵니다.

  • 대소문자 및 형식을 포함하여 데이터베이스의 정확한 셀 값을 사용합니다.

  • 값이 모호한 경우 소스 열을 참조하여 명확히 합니다.

예시:

  • 대신: "AMZ는 Amazon 고객입니다"

    사용: 'AMZ는 'Amazon.com, Inc.' 고객"

  • 대신: "ETPs 엔터프라이즈 고객"

    사용: “ETPs 엔터프라이즈 세그먼트의 고객입니다.”

구체적이고 정량적이어야 합니다.

모호한 언어를 피합니다. 필터, 임계값 및 소스 열에 대해 명확히 하세요.

예시

  • 대신: "판매에 대해 말할 때 대규모 고객을 필터링"

    사용: “판매에 대해 말할 때 연간 수익이 > 1백만 달러인 고객을 필터링합니다.”

함수가 아닌 명확성을 위해 서식 사용

간격 및 줄 바꿈은 모델 동작에 영향을 주지 않지만 작성자가 지침을 더 쉽게 읽고 유지 관리하는 데 도움이 됩니다.

사용자 지정 지침에서 수행할 수 없는 작업 이해

사용자 지정 지침은 비즈니스 컨텍스트에 대한 Amazon Q의 이해를 개선하지만 새로운 기능을 추가하지는 않습니다. 이 지침은 다음을 수행하지 않습니다.

  • 차트 유형 선택 변경

  • 계산 수행 또는 null 채우기

  • 새 필드 생성

  • 형식, 색상 또는 범례 제어

  • 시각적 객체의 서술 또는 수/유형 변경

대시보드 기반 Q&A를 위한 데이터 준비에 필드 수준 설명 추가

주제 기반 설명 외에도 필드 수준 정의를 생성하여 대시보드 Q&A 기능을 개선할 수 있습니다. 데이터 준비 단계에서 개별 필드에 특정 정의를 추가하면 사용자가 특정 대시보드 요소에 대해 질문할 때 Amazon Q의 답변 정확도가 향상됩니다.

대시보드 기반 Q&A에 대한 필드 수준 설명을 추가하려면:
  1. QuickSight 콘솔을 엽니다.

  2. 데이터를 선택하고 액세스 권한이 있는 데이터 세트를 연 다음 데이터 세트 편집을 선택합니다.

  3. 각 관련 필드에 대해 점 3개 메뉴를 선택하고 이름 및 설명 편집을 선택합니다.

  4. 설명을 추가하여 대시보드 관련 질문에 대한 답변을 개선합니다.

  5. 적용을 선택해 변경 사항을 저장합니다.