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# Quick Sight의 시각적 문제
다음 섹션을 사용하면 시각적 객체 및 서식 관련 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
**Topics**
+ [시각적 객체가 보이지 않는 경우](troubleshoot-adding-visuals.md)
+ [인쇄된 문서에 피드백 표시줄이 표시되는 경우](troubleshoot-printing-docs.md)
+ [지도 차트에 위치가 표시되지 않는 경우](troubleshoot-geocoding.md)
+ [피벗 테이블 작동이 중단되는 경우](troubleshoot-pivot-tables.md)
+ [시각적 객체가 누락된 열을 찾을 수 없는 경우](troubleshooting-dataset-changed-columns.md)
+ [시각적 객체가 쿼리 테이블을 찾을 수 없는 경우](troubleshooting-dataset-changed-tables.md)
+ [계산된 필드를 변경한 후 시각화 객체가 업데이트되지 않는 경우](troubleshooting-visual-refresh.md)
+ [Quick Sight에서 과학적 표기법이 있는 Microsoft Excel 파일의 값이 올바르게 형식이 지정되지 않음](troubleshooting-number-formatting.md)
# 시각적 객체가 보이지 않는 경우
다음 섹션을 사용하면 누락된 시각적 개체 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 계속하기 전에 데이터 소스에 계속 액세스할 수 있는지 확인하세요. 데이터 소스에 연결할 수 없는 경우 [Amazon Quick Sight의 데이터 소스 연결 문제](troubleshoot-connect-to-datasources.md)을(를) 참조하세요.
+ 분석에 시각적 객체를 추가하는 데 문제가 있는 경우, 다음을 시도해 보세요.
+ 연결을 확인하고 Quick Sight가 액세스에 사용하는 모든 도메인에 액세스할 수 있는지 확인합니다. Quick Sight가 사용하는 모든 URLs 목록을 보려면 [Quick Sight에서 액세스하는 도메인을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/developerguide/vpc-interface-endpoints.html#vpc-interface-endpoints-restrictvpc-interface-endpoints-supported-domains).
+ 할당량이 허용하는 것보다 더 많은 개체를 추가하려고 하지 않는지 확인하세요. Amazon Quick Sight는 단일 분석에서 최대 30개의 데이터 세트를 지원하고, 단일 시트에서 최대 30개의 시각적 객체를 지원하며, 분석당 20개의 시트로 제한됩니다.
+ 선택한 데이터 소스에 대한 분석을 편집하고 있는데 데이터 소스에 대한 연결이 예기치 않게 종료된다고 가정해 보겠습니다. 오류 상태로 인해 분석을 더 이상 변경하지 못할 수 있습니다. 이런 경우에는 분석에 시각적 객체를 더 추가할 수 없습니다. 이 상태를 확인하세요.
+ 시각적 객체가 로드되지 않는 경우 다음과 같이 시도하세요.
+ 회사 네트워크를 사용하는 경우 네트워크 관리자에게 도움을 요청하고 네트워크의 방화벽 설정이 `*.aws.amazon.com`, `amazonaws.com`, `wss://*.aws.amazon.com` 및 `cloudfront.net`로부터 트래픽을 허용하는지 확인하세요.
+ `*.aws.amazon.com`, `amazonaws.com`, `wss://*.aws.amazon.com` 및 `cloudfront.net`에 대한 광고 차단기에 예외를 추가하세요.
+ 프록시 서버를 사용 중인 경우, `*.quicksight.aws.amazon.com`와(과) `cloudfront.net`이(가) 승인된 도메인 목록(허용 목록)에 추가되어 있는지 확인하세요.
# 인쇄된 문서에 피드백 표시줄이 표시되는 경우
브라우저가 때때로 페이지의 문서 피드백 표시줄을 인쇄하여 일부 인쇄된 내용을 가로막습니다.
이 문제를 방지하려면, 화면(아래에 표시됨)의 왼쪽 하단에 있는 아래쪽으로 휘감기 아이콘을 사용하여 피드백 표시줄을 최소화하세요. 그런 다음 문서를 인쇄합니다.
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quick/latest/userguide/images/printing-docs.png)
# 지도 차트에 위치가 표시되지 않는 경우
지오코딩이라고 하는 자동 매핑이 지도 차트에서 작동하려면, 다음 특정 규칙에 따라 데이터를 준비해야 합니다. 지리 공간 문제에 대한 도움말은 [지리 공간 관련 문제 해결](geospatial-troubleshooting.md) 단원을 참조하십시오. 지리 공간 차트용 데이터 준비에 대한 도움말은 [지리 공간 데이터 추가](geospatial-data-prep.md) 단원을 참조하십시오.
# 피벗 테이블 작동이 중단되는 경우
피벗 테이블이 기본 데이터베이스의 계산 한계를 초과하는 경우, 이는 일반적으로 필드에 있는 항목의 조합으로 인해 발생합니다. 즉, 행, 열, 지표 및 테이블 계산의 조합으로 인해 발생합니다. 복잡성을 줄이고 오류 발생 가능성을 줄이기 위해, 피벗 테이블을 단순화하세요. 자세한 내용은 [Pivot table best practices](pivot-table-best-practices.md) 단원을 참조하십시오.
# 시각적 객체가 누락된 열을 찾을 수 없는 경우
분석의 시각적 객체가 예상대로 작동하지 않습니다. 오류 메시지는 `"The column(s) used in this visual do not exist."`와(과) 같습니다.
이 오류의 가장 일반적인 원인은 데이터 소스 스키마가 변경된 것입니다. 예를 들어 열 이름이 `a_column`에서 `b_column`(으)로 변경되었을 수 있습니다.
데이터 세트가 데이터 소스에 액세스하는 방법에 따라, 다음 중 하나를 선택합니다.
+ 데이터 세트가 사용자 지정 SQL을 기반으로 하는 경우, 다음 중 하나 이상을 수행하세요.
+ 데이터 세트를 편집합니다.
+ SQL 문을 편집합니다.
예를 들어, 테이블 이름이`a_column`에서 `b_column`로 변경된 경우 `SELECT b_column as a_column`이라는 별칭을 생성하도록 SQL 문을 업데이트할 수 있습니다. 별칭을 사용하여 데이터 세트에서 동일한 필드 이름을 유지 관리하면 열을 시각적 객체에 새 엔터티로 추가할 필요가 없습니다.
완료되면 **저장 및 시각화**를 선택하세요.
+ 데이터 세트가 사용자 지정 SQL을 기반으로 하는 경우, 다음 중 하나 이상을 수행하세요.
+ 데이터 세트를 편집합니다.
+ 이제 다른 이름이 있는 필드의 경우, 데이터 세트에서 필드의 이름을 바꾸세요. 원래 데이터 세트의 필드 이름을 사용할 수 있습니다. 그런 다음 분석을 열고 이름이 바뀐 필드를 영향을 받는 시각적 개체에 추가하세요.
완료되면 **저장 및 시각화**를 선택하세요.
# 시각적 객체가 쿼리 테이블을 찾을 수 없는 경우
이 경우 분석의 시각적 객체가 예상대로 작동하지 않습니다. 오류 메시지는 `"Amazon Quick Sight can’t find the query table."`와(과) 같습니다.
이 오류의 가장 일반적인 원인은 데이터 소스 스키마가 변경된 것입니다. 예를 들어, 테이블 이름이 `x_table`에서 `y_table`(으)로 변경되었을 수 있습니다.
데이터 세트가 데이터 소스에 액세스하는 방법에 따라 다음 중 하나를 선택합니다.
+ 데이터 세트가 사용자 지정 SQL을 기반으로 하는 경우, 다음 중 하나 이상을 수행하세요.
+ 데이터 세트를 편집합니다.
+ SQL 문을 편집합니다.
예를 들어, 테이블 이름이 `x_table`에서 `y_table`(으)로 변경된 경우 새 테이블을 대신 참조하도록 SQL 문의 FROM 절을 업데이트할 수 있습니다.
작업을 마치면 **저장 및 시각화**를 선택한 다음, 각 시각적 개체를 선택하고 필요에 따라 필드를 다시 추가하세요.
+ 데이터 세트가 사용자 지정 SQL을 기반으로 하는 경우, 다음을 수행하세요.
1. 예를 들어 `y_table`(이)라는 새 테이블을 사용하여 새 데이터 세트를 생성합니다.
1. 분석을 엽니다.
1. 원래 데이터 세트를 새로 생성된 데이터 세트로 바꿉니다. 열 변경 사항이 없는 경우 데이터 세트를 바꾼 후 모든 시각적 객체가 작동해야 합니다. 자세한 내용은 [데이터 세트 변경](replacing-data-sets.md) 단원을 참조하십시오.
# 계산된 필드를 변경한 후 시각화 객체가 업데이트되지 않는 경우
다른 많은 필드가 의존하는 계산된 필드를 업데이트하면, 소비 항목이 예상대로 업데이트되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 시각화되고 있는 필드에서 사용하는 계산된 필드를 업데이트하면 시각적 이미지가 예상대로 업데이트되지 않습니다.
이 문제를 해결하려면 인터넷 브라우저를 새로 고치세요.
# Quick Sight에서 과학적 표기법이 있는 Microsoft Excel 파일의 값이 올바르게 형식이 지정되지 않음
과학적 표기법이 있는 값이 포함된 숫자 열이 있는 Microsoft Excel 파일에 연결하면 Quick Sight에서 올바른 형식이 지정되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 실제로 159964032802인 값 1.59964E\$111은 Quick Sight에서 159964000000 형식입니다. 이로 인해 잘못된 분석이 발생할 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 Microsoft Excel`Text`에서와 같이 열의 형식을 지정한 다음 파일을 Quick Sight에 업로드합니다.