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# Amazon Quick Flows 사용
<a name="using-amazon-quick-flows"></a>

Amazon Quick Flows는 모든 사용자가 일상적인 작업을 자동화하는 워크플로를 생성, 사용자 지정 및 공유할 수 있도록 하는 Amazon Quick 내의 기능입니다. 채팅 에이전트와의 대화에서 흐름을 생성하거나, 자연어로 필요한 내용을 설명하거나, 기술적인 기술 없이 시각적 편집기를 사용하여 수동으로 구축할 수 있습니다. 흐름은 관리자 관리형 라이브러리에 게시하고 조직의 다른 Amazon Quick 사용자와 공유할 수도 있습니다.

각 흐름은 사용자 입력을 수집하고, 데이터 또는 웹에서 AI 응답을 생성하고, 연결된 애플리케이션에서 작업을 수행하고, 단계 실행 방식을 제어하는 로직을 적용할 수 있는 일련의 단계입니다.

## 흐름이란 무엇입니까?
<a name="what-are-flows"></a>

흐름은 한 번 정의하고 필요할 때마다 실행하는 일련의 *단계*입니다. 편집기에서 흐름을 빌드한 다음 step-by-step 안내 모드 또는 출력을 구체화하고 후속 질문을 할 수 있는 대화형 채팅 모드에서 흐름을 실행합니다.

각 흐름에는 다음 단계 유형이 포함될 수 있습니다.

### AI 응답
<a name="ai-responses"></a>
+ 사용자 지정 에이전트로부터 응답을 받고 조치를 취할 수 있는 채팅 에이전트 단계입니다.
+ 주제에 대한 조사를 수행하는 조사 단계입니다.
+ 웹 검색을 사용하여 응답을 가져오는 웹 검색 단계입니다.
+ 기본 AI 모델에서 직접 응답을 받는 일반 지식 단계입니다.
+ 퍼블릭 웹 사이트에서 작업을 수행하기 위한 UI 에이전트 단계입니다.
+ 입력에서 이미지를 생성하는 이미지 단계를 생성합니다.

### 흐름 로직
<a name="flow-logic"></a>
+ 하나 이상의 단계에 실행 지침을 추가하는 추론 그룹 단계입니다.

### 데이터 인사이트
<a name="data-insights"></a>
+ 스페이스 또는 지식 기반에서 인사이트를 얻는 빠른 데이터 단계입니다.
+ 대시보드 및 주제에서 응답을 가져오는 대시보드 및 주제 단계입니다.

### 작업
<a name="actions"></a>
+ 연결된 앱을 읽거나 쓰는 애플리케이션 작업 단계입니다.

### 사용자 입력
<a name="user-input"></a>
+ 사용자의 텍스트를 가져오고 사용하는 텍스트 단계입니다.
+ 사용자의 파일을 가져오고 사용하는 파일 단계입니다.

각 구성 요소에 대한 자세한 설명은 섹션을 참조하세요[흐름 구성 요소 및 기능](flow-components-and-features.md).

## 왜 흐름인가요?
<a name="why-flows"></a>

조직은 인간의 판단과 시스템 상호 작용이 모두 필요한 비즈니스 프로세스에 직면합니다. Amazon Quick Flows는 AI 추론과 직접적인 비즈니스 조치를 결합하여 이러한 격차를 해소하므로 제안 요청(RFPs에 대한 응답 생성, 작업 명세서(SOWs) 검토, 업계 추세를 영업 피치로 컴파일 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

Amazon Quick Flows는 여러 부서에 도움이 될 수 있습니다.
+ *영업, 마케팅 및 운영*: 리드 검증, 맞춤형 제안 생성, 마케팅 콘텐츠 생성, 고객 관계 관리(CRM) 레코드 업데이트, RFP 응답과 같은 지원 프로세스
+ *인사(HR)*: 직원 요청 처리, 정책 질문 답변, 온보딩 단계 자동화
+ *재무*: 비용 보고서 분석, 이상 플래그 지정 및 일상적인 승인 처리
+ *정보 기술(IT)*: 문제 해결, 시스템 모니터링 및 액세스 관리 자동화

# 빠른 흐름 시작하기
<a name="getting-started-with-quick-flows"></a>

이 섹션에서는 사용자 페르소나, 사전 조건 및 Amazon Quick Flows 랜딩 페이지 인터페이스를 다룹니다.

# 사용자 페르소나
<a name="user-personas"></a>

Amazon Quick Flows는 세 가지 유형의 사용자에게 서비스를 제공합니다.

## 생성자
<a name="creator-persona"></a>

생성자는 흐름을 구축하는 비즈니스 사용자입니다. 도메인의 반복적인 작업과 프로세스를 이해하고 재사용 가능한 워크플로로 변환합니다.

## 최종 사용자
<a name="end-user-persona"></a>

최종 사용자는 생성자가 구축한 흐름을 실행합니다. 이들은 흐름과 상호 작용하여 일상적인 작업을 완료하고 자동화가 얼마나 잘 작동하는지에 대한 피드백을 제공합니다.

## 관리자
<a name="admin-persona"></a>

관리자는 Amazon Quick 내에서 Amazon Quick Flows에 대한 거버넌스 제어를 구성하고 관리합니다. 다음과 같은 작업이 가능합니다.
+ 계정에 대한 빠른 흐름 활성화 또는 비활성화
+ 특정 사용자의 빠른 흐름에 대한 액세스 제한
+ 출력 구체화를 위해 Bedrock 모델 활성화 또는 비활성화
+ 사용자가 흐름을 공유하려면 먼저 승인이 필요합니다.
+ 공유 흐름 게시 취소 및 사용자 간 소유권 이전

# 빠른 흐름을 위한 사전 조건
<a name="prerequisites-for-quick-flows"></a>

 Amazon Quick Flows를 생성하고 사용하려면 먼저 Amazon Quick 관리자가 다음 사전 조건을 완료했는지 확인해야 합니다.

## 관리자 설정 요구 사항
<a name="admin-setup-requirements"></a>

빠른 관리자가 다음 작업을 완료해야 빠른 흐름을 생성하고 사용할 수 있습니다.
+ 조직에 대해 Quick을 설정하고 구성합니다. 자세한 내용은 [Amazon Quick 설정 및 로그인](setting-up.md) 단원을 참조하십시오.
+ (선택 사항) 사용자 지정 권한을 사용하여 특정 사용자의 흐름에 대한 액세스를 제한합니다.

브라우저 및 리전 요구 사항은 섹션을 참조하세요[지원되는 브라우저](supported-browsers.md).

## 필수 권한
<a name="required-permissions-quick-flows"></a>

흐름을 생성, 실행, 공유 및 관리할 수 있는 권한은 사용자 구독 및 구성된 사용자 지정 권한에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 [빠른 구독 관리](managing-subscriptions.md) 및 [Amazon Quick 내에서 사용자 액세스 관리](managing-users.md) 섹션을 참조하세요.

## Amazon Bedrock 모델 액세스
<a name="bedrock-model-access"></a>

Quick Flows는 일반 지식 단계에서 AI 추론에 Amazon Bedrock 모델을 사용합니다. 관리자는 Bedrock 모델을 사용하여 흐름의 출력 구체화를 위해 사용자 지정 권한에서 액세스를 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 [일반 지식](ai-response-steps.md#general-knowledge-step) 단원을 참조하십시오.

## 다음 단계
<a name="next-steps-prereq"></a>

모든 사전 조건이 충족되었는지 확인한 후 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 빠른 흐름의 주요 개념에 대해 알아봅니다. [용어 및 주요 개념](terminology-and-key-concepts.md)을(를) 참조하세요.
+ 첫 번째 흐름을 생성합니다. [흐름 생성](creating-flows.md)을(를) 참조하세요.

# Amazon Quick Flows 랜딩 페이지
<a name="quick-flows-landing-page"></a>

Amazon Quick Flows에 액세스하면 랜딩 페이지로 이동합니다. 랜딩 페이지에는 세 가지 탐색 탭이 있습니다.
+ **흐름 라이브러리** - 다른 사용자가 공유한 흐름과 흐름을 찾아보고 검색하고 관리합니다.
+ **내 일정** - 예약된 흐름 실행을 모니터링하고 관리합니다.
+ **승인 대기** 중 - 승인을 기다리는 흐름을 검토하고 조치를 취합니다.

## 흐름 라이브러리
<a name="quick-flows-views"></a>

흐름 라이브러리는 흐름을 세 가지 보기로 구성합니다.
+ **최근 사용** - 최근에 열거나 수정한 흐름으로, 가장 최근을 기준으로 정렬됩니다.
+ **내 흐름** - 사용자가 소유하거나 사용자와 직접 공유된 흐름입니다.
+ **모든 흐름** - 조직에서 사용할 수 있는 모든 흐름입니다.

검색 창을 사용하여 이름 또는 설명별로 흐름을 찾습니다. 각 흐름에 대해 컨텍스트 메뉴를 사용하여 컨텍스트 메뉴를 열거나, 복제하거나, 삭제할 수 있습니다. **흐름 생성을** 선택하여 새 흐름 빌드를 시작합니다. 자세한 내용은 [흐름 생성](creating-flows.md) 단원을 참조하십시오.

# 사전 구축된 흐름 사용
<a name="pre-built-flows"></a>

Amazon Quick Flows는 시작하는 데 도움이 되는 사전 구축된 흐름과 샘플을 제공합니다.

## 사전 구축된 흐름
<a name="available-pre-built-flows"></a>

사전 구축된 흐름은 흐름 랜딩 페이지의 **내 흐름**에서 ready-to-use 수 있는 템플릿입니다. 있는 그대로 실행하거나 복제하여 필요에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
+ **블로그 게시물 생성**기 - 제공한 주제, 대상 및 주요 요점을 기반으로 블로그 콘텐츠를 생성합니다. 흐름은 제목, 본문 콘텐츠, 어조 및 스타일에 대한 제안이 포함된 구조화된 게시물을 생성합니다.
+ **이메일 작성기 **- 공지, 요청 및 후속 조치와 같은 일반적인 비즈니스 시나리오를 위한 전문 이메일의 초안을 작성합니다. 수신자 컨텍스트와 목적을 지정하면 흐름이 제목 줄을 사용하여 적절하게 튜닝된 콘텐츠를 생성합니다.
+ **데이터 요약기** - CSV 또는 테이블 형식 파일과 같은 구조화된 데이터를 분석하고 주요 인사이트, 추세 및 이상을 추출합니다. 흐름은 다른 단계에서 공유하거나 사용할 수 있는 요약 형식으로 결과를 표시합니다.
+ **차트 생성자** - 데이터 및 분석 목표를 기반으로 시각화를 생성합니다. 이 흐름은 데이터를 기반으로 차트 유형을 권장하며 명확성을 위해 출력을 구성할 수 있습니다.
+ **회의 요약기** - 회의 메모 또는 트랜스크립트를 처리하고 토론 주제, 결정 및 조치 항목을 추출합니다. 흐름은 출력을 참석자에게 배포할 수 있는 구조화된 요약으로 구성합니다.
+ **프로젝트 상태 리포터** - 사용자가 제공하는 주요 지표 및 마일스톤에서 프로젝트 상태 업데이트를 생성합니다. 흐름은 서식이 지정된 보고서의 위험, 리소스 할당 및 다음 단계를 강조 표시합니다.

## 흐름 샘플
<a name="flow-samples"></a>

흐름 샘플은 **흐름 생성** 페이지에서 사용할 수 있습니다. 다음은 자체 흐름을 구성하는 데 도움이 되도록 설계된 예제 프롬프트입니다. 각 샘플은 시작점으로 사용할 수 있는 자세한 자연어 설명을 제공합니다.

예를 들어 "현재 업계 추세 및 뉴스 찾기" 샘플은 다음과 같은 프롬프트를 생성합니다.

“회사에 대한 최신 뉴스를 가져와서 고객 통화를 준비할 수 있도록 도와주세요. 고객 이름, 업계, 회사 규모, 회의 목표 및 이전 상호 작용 메모를 입력으로 수락합니다. 고객 이름 및 이전 상호 작용 메모의 경우 웹에서 검색하여 주요 논점과 관련 업계 추세를 확인합니다. 마지막으로 웹 분석 및 이전 상호 작용 메모에서 인덱싱된 데이터의 관련 제품 권장 사항과 함께 논점으로 사용할 수 있는 회의 브리핑을 생성합니다.”

## 사전 구축된 흐름 사용자 지정
<a name="customizing-pre-built-flows"></a>

사전 빌드된 흐름을 사용자 지정하려면 흐름을 복제하고 복사본을 수정합니다.

1. 사용자 지정하려는 사전 빌드된 흐름을 선택합니다.

1. **복제**를 선택하여 자체 복사본을 생성합니다.

1. 흐름 편집기에서 중복된 흐름을 엽니다.

1. 필요에 따라 단계, 프롬프트 및 구성을 수정합니다.

1. 사용자 지정 흐름을 저장합니다.

흐름 편집에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

# 흐름 구성 요소 및 기능
<a name="flow-components-and-features"></a>

이 주제에서는 개별 단계 유형 및 기능에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

# 용어 및 주요 개념
<a name="terminology-and-key-concepts"></a>

핵심 용어와 개념을 이해하면 조직 내에서 흐름을 효과적으로 생성, 실행, 공유 및 유지하는 데 도움이 됩니다.

## 단계 및 @ 참조
<a name="steps-and-references"></a>

흐름은 작업 호출, 데이터 쿼리 또는 웹 검색과 같은 특정 함수를 각각 수행하는 단계로 구성됩니다. 대부분의 단계는 자연어 프롬프트를 통해 제어됩니다.

단계는 @ 참조를 사용하여 서로 데이터를 전달합니다. 단계 내에 프롬프트를 작성할 때 @를 입력하여 이전 단계의 메뉴를 확인합니다. 프롬프트에 해당 단계의 출력을 컨텍스트로 포함하려면 하나를 선택합니다. 예를 들어 1단계에서 고객의 문제를 수집하고 3단계에서 이를 분류해야 하는 경우 3단계의 프롬프트에 "@Customer Issue에서 문제를 심각도(낮음, 중간, 높음)로 분류"라고 표시될 수 있습니다.

사용 가능한 단계 유형은 다음 그룹으로 구성됩니다.

AI 응답  
+ **채팅 에이전트** - 사용자 지정 에이전트로부터 응답을 받고 연결된 애플리케이션에서 작업을 수행할 수 있습니다.
+ **연구** - Amazon Quick Research를 호출하여 워크플로의 일부로 연구 보고서를 생성합니다.
+ **웹 검색** - 인터넷 검색 결과를 사용하여 응답을 생성합니다.
+ **일반 지식** - 속도 또는 다목적성을 위해 구성 가능한 응답 기본 설정을 사용하여 Amazon Bedrock 모델에서 직접 응답을 가져옵니다.
+ **UI 에이전트** - 로그인이 필요하지 않은 퍼블릭 웹 사이트를 탐색하고 스크롤하여 정보를 찾거나 양식을 작성하는 등의 작업을 수행합니다.
+ **이미지 생성** - 텍스트 입력에서 AI 이미지를 생성합니다.

흐름 로직  
+ **추론 그룹** - 조건, 루프, 검증 및 실행 순서를 정의하는 자연어 지침과 함께 관련 단계를 그룹화합니다.

데이터 인사이트  
+ **빠른 데이터** - 스페이스 및 지식 기반에서 응답을 검색합니다.
+ **대시보드 및 주제** - Amazon Quick Sight 대시보드 및 주제에서 인사이트를 얻습니다.

작업  
+ **애플리케이션 작업** - 사전 구축된 커넥터를 통해 연결된 타사 애플리케이션에서 읽기 또는 쓰기 작업을 수행합니다.

사용자 입력  
+ **텍스트** - 사용자로부터 자유 형식 텍스트 입력을 수집합니다.
+ **파일** - 문서 처리를 위해 사용자의 파일 업로드를 수락합니다.

## 편집기 및 실행 모드
<a name="editor-and-run-mode"></a>

편집기 모드는 흐름을 빌드하는 곳입니다. 설명된 모든 단계를 볼 수 있으며 각 단계를 선택하여 구성을 변경할 수 있습니다. 실행 모드는 후속 질문을 하거나 출력을 구체화할 수 있는 채팅 패널과 함께 흐름을 테스트하고 실행하는 곳입니다.

# AI 응답 단계
<a name="ai-response-steps"></a>

AI 응답 단계는 AI 모델을 사용하여 콘텐츠를 생성합니다. Amazon Quick Flows는 다음과 같은 AI 응답 단계 유형을 제공합니다.

## 채팅 에이전트
<a name="chat-agent-step"></a>

Amazon Quick Flows를 사용하면 채팅 에이전트를 사용하여 워크플로 단계 내에서 구성된 공간에서 출력을 생성하거나 구성된 작업 통합으로 작업을 수행할 수 있습니다.

채팅 에이전트에는 도메인별 지식, 사용자 지정 지침 및 연결된 도구가 포함되어 있습니다. 채팅 에이전트를 흐름에 통합하면 채팅 에이전트를 다시 생성하지 않고도 여러 워크플로에이 전문 지식을 자동으로 적용할 수 있습니다. 예를 들어 제품 세부 정보를 이해하고 브랜드 지침을 따르는 영업 어시스턴트 채팅 에이전트를 구축한 경우 아웃리치 흐름에 이를 포함시켜 대규모로 일관된 커뮤니케이션을 보장할 수 있습니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

**참고**  
채팅 에이전트 단계는 단일 턴 상호 작용입니다. 에이전트는 사용자가 지시한 작업에 응답하지만 동일한 단계에서 back-and-forth 대화를 지원하지 않습니다.

## 연구
<a name="research-step"></a>

연구 단계는 Amazon Quick Research를 호출하여 흐름 내에서 연구 보고서를 생성합니다. 이를 통해 계정 계획 생성, 정책 검토 수행, 특허 선행 기술 연구 또는 업계 보고서 생성과 같은 다단계 워크플로에 직접 연구를 포함할 수 있습니다.

Quick Research 기능 및 제한 사항에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Amazon Quick Research 사용](using-amazon-quick-research.md). 구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

예를 들어 이메일을 통해 팀에 요약을 보내는 등 이후 단계에서 연구 결과를 참조할 수 있습니다.

## 웹 검색
<a name="web-search-step"></a>

웹 검색 단계를 사용하면 흐름이 인터넷에서 현재 정보를 검색할 수 있습니다. 이는 실시간 데이터에 액세스하거나, 사실을 확인하거나, 조직의 내부 지식 기반 이외의 퍼블릭 소스에서 정보를 수집해야 할 때 유용합니다.

검색할 항목을 설명하는 프롬프트를 작성합니다. 검색 결과는 @ 참조를 사용하여 흐름의 이후 단계에서 참조할 수 있습니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

**참고**  
검색 결과는 인터넷 콘텐츠 변경에 따라 시간이 지남에 따라 달라질 수 있습니다. 일부 콘텐츠는 웹 검색을 통해 액세스하지 못할 수 있습니다.

## 일반 지식
<a name="general-knowledge-step"></a>

일반 지식 단계에서는 Amazon Bedrock 모델을 사용하여 텍스트 응답을 생성합니다. 특정 모델을 선택하는 대신 응답 기본 설정을 선택하면 Amazon Quick Flows는 기본 설정과 흐름 요구 사항에 따라 가장 적합한 모델을 자동으로 선택합니다.

다음 중에서 선택합니다.
+ **빠른 응답** - 이미지, 비디오 및 텍스트 입력 전반의 속도에 최적화되었습니다.
+ **다양성 및 성능** - 다양한 작업을 위한 균형 잡힌 기능입니다.

선택적으로 창의성 슬라이더를 조정하여 응답의 무작위성을 제어합니다.

응답 기본 설정이 표시되지 않는 경우 관리자가 사용자 지정 권한 페이지에서 "출력 구체화를 위한 일반 지식 단계에서 Bedrock 모델 사용 활성화"를 활성화했는지 확인합니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

## UI 에이전트
<a name="ui-agent-step"></a>

UI 에이전트 단계(미리 보기)를 사용하면 로그인이 필요하지 않은 퍼블릭 웹 사이트와 흐름이 상호 작용할 수 있습니다. 에이전트는 웹 사이트를 자율적으로 탐색하고, 클릭하고, 입력하고, 데이터를 읽고, 구조화된 출력을 생성할 수 있으며, 모두 자연어로 설명됩니다.

**효과적인 지침 작성**
+ 수행하려는 작업에 대해 명확하고 구체적으로 설명합니다.
+ 하나의 완전한 URLs 사용합니다(예: " 이동 https://example.com/reports").
+ 범위를 좁히는 제약 조건을 추가합니다(예: "요금 섹션만 보기").
+ 에이전트를 중지해야 하는 시기를 지정합니다(예: "첫 번째 일치하는 결과를 찾은 후 중지").
+ 필요한 경우 출력 형식을 정의합니다(예: "데이터를 글머리 기호 목록으로 반환").

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

**참고**  
UI 에이전트가 현재 미리 보기 상태입니다. 일부 웹 사이트는 UI 에이전트 기능을 제한할 수 있는 CAPTCHA 문제와 같은 자동화 방지 조치를 구현합니다. 로그인이 필요한 웹 사이트는 현재 지원되지 않습니다.

## 이미지 생성
<a name="create-image-step"></a>

이미지 생성 단계에서는 텍스트 프롬프트에서 AI 이미지를 생성합니다. 고급 설정에서 창의성 수준, 제외 용어 및 이미지 시드를 구성할 수 있습니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

# 흐름 로직 단계
<a name="flow-logic-steps"></a>

흐름 로직 단계는 흐름 실행 방식을 제어합니다.

## 추론 그룹
<a name="reasoning-group-step"></a>

추론 그룹을 사용하면 자연어 지침을 사용하여 흐름의 일부가 실행되는 방식을 제어할 수 있습니다. 추론 그룹에는 사용자가 정의한 조건에 따라 실행되는 대규모 워크플로 내의 격리된 워크플로와 같은 자체 단계 세트가 포함되어 있습니다. 추론 그룹 및 연구 단계를 제외하고 대부분의 단계 유형을 추론 그룹에 추가할 수 있습니다. 시작하는 데 도움이 되는 템플릿을 사용할 수 있습니다.

### Loops
<a name="reasoning-group-loops"></a>

이전 단계의 출력에서 목록의 각 값에 대해 그룹의 단계를 반복할 수 있습니다. 지침의 이전 단계를 참조하면 흐름 런타임이 반복을 처리합니다. 예를 들어 이전 단계에서 고객 이메일 목록을 반환하는 경우 추론 그룹은 각 이메일을 차례로 처리할 수 있습니다.

### 조건
<a name="reasoning-group-conditions"></a>

이전 단계의 출력을 평가하는 자연어 조건에 따라 그룹에서 단계를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 "@Customer Priority가 HIGH PRIORITY인 경우 실행"은 그룹의 단계를 통해 긴급 항목만 라우팅합니다.

### 검증
<a name="reasoning-group-validation"></a>

계속하기 전에 입력 또는 출력을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 추론 그룹은 데이터를 작업 단계로 전달하기 전에 필수 필드가 있는지 확인할 수 있습니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md). 추론 그룹 제한은 섹션을 참조하세요[빠른 흐름 제한](quick-flows-limits.md).

# 데이터 인사이트 단계
<a name="data-insight-steps"></a>

데이터 인사이트 단계는 빠른 데이터 소스에서 정보를 검색합니다.

## 빠른 데이터
<a name="quick-suite-data-step"></a>

빠른 데이터 단계는 스페이스와 지식 기반에서 응답을 검색합니다. 검색할 콘텐츠를 설명하는 프롬프트를 작성하고 선택적으로 특정 리소스를 연결합니다. 기본적으로 응답은 사용자가 액세스할 수 있는 모든 지식 소스에서 생성됩니다.

시스템은 연결된 소스의 지식 기반을 포함하여 스페이스의 인덱싱된 문서를 검색합니다. 스페이스 및 지식 기반 설정에 대한 자세한 내용은 [통합 작업을 참조하세요](working-with-integrations.md).

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

## 대시보드 및 주제
<a name="dashboards-and-topics-step"></a>

대시보드 및 주제 단계에서는 기존 Amazon Quick Sight 대시보드 및 주제에서 인사이트를 생성합니다. 응답에는 차트, 그래프, 테이블 및 기타 시각화가 포함될 수 있습니다.

Quick Sight 소스(대시보드 또는 주제)를 선택하고 원하는 인사이트를 설명하는 프롬프트를 작성합니다. 필터, 날짜 범위 및 기타 기준을 자연어로 지정할 수 있습니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

# 작업 단계
<a name="action-steps-in-flows"></a>

작업 단계를 통해 흐름이 연결된 애플리케이션에서 읽기 또는 쓰기 작업을 수행할 수 있습니다. 사용 가능한 작업은 구성했거나 공유된 작업 통합에 따라 달라집니다. 사전 조건, 인증 방법 및 사용 가능한 통합은 [통합 작업을 참조하세요](working-with-integrations.md).

## 작업 파라미터
<a name="action-parameters"></a>

일부 작업에는 필터 또는 특정 입력 값과 같은 파라미터가 필요하거나 수락됩니다. 작업이 수락하는 파라미터를 확인하려면 '이메일을 필터링할 때 이메일 목록이 수락하는 파라미터는 무엇입니까?'와 같이 Quick에 요청할 수 있습니다.

파라미터는 다음과 같을 수 있습니다.
+ 프롬프트에서 직접 제공됨(예: '분기별 보고서'가 포함된 제목이 포함된 이메일 나열)
+ @ 참조를 사용하여 이전 단계에서 참조됨(예: 검색어를 수집하는 사용자 입력 단계)
+ 흐름 컨텍스트를 기반으로 흐름 실행 중에 동적으로 획득됨

## 목록 결과 작업
<a name="working-with-list-results"></a>

항목 목록을 반환하는 작업(예: 이메일 또는 티켓 나열)을 사용하는 경우 결과에 모든 항목 또는 모든 세부 정보가 포함되지 않을 수 있습니다. 이는 많은 애플리케이션이 결과를 한 번에 모두가 아닌 배치로 반환하고 Quick이 흐름을 빠르고 신속하게 유지하기 위해 첫 번째 배치만 검색하기 때문입니다.

목록의 각 항목에 대한 전체 세부 정보가 필요한 경우 추론 그룹을 사용하여 결과를 한 번에 하나씩 살펴보고 각 항목에 대한 전체 정보를 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 열린 지원 티켓을 한 단계로 나열한 다음 추론 그룹을 사용하여 각 티켓의 전체 세부 정보를 가져올 수 있습니다.

이렇게 할 때는 처리하는 항목 수에 유의하세요. 항목 수가 많으면 실행 단계가 많아져 흐름이 완료되는 데 걸리는 시간과 결과의 데이터 양이 늘어납니다. 가능한 경우 초기 목록 작업에서 필터를 사용하여 결과를 처리하기 전에 결과의 범위를 좁힙니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

# 사용자 입력 단계
<a name="user-input-steps"></a>

사용자 입력 단계는 사용자가 흐름을 실행할 때 사용자로부터 정보를 수집합니다.

## 텍스트
<a name="text-input-step"></a>

텍스트 입력 단계에서는 사용자로부터 자유 형식의 텍스트를 수집합니다. 자리 표시자, 기본값을 설정하고 사용자가 런타임 시 기본값을 재정의하도록 허용할 수 있습니다.

자리 표시자 텍스트를 사용하여 입력할 내용을 사용자에게 안내합니다. 예를 들어 "판매의 경우 1, 마케팅의 경우 2, 지원의 경우 3 입력"과 같은 일련의 옵션을 제공하여 사용자가 흐름이 작동할 수 있는 구조화된 입력을 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

## 파일
<a name="file-upload-step"></a>

파일 업로드 단계에서는 사용자의 문서, 이미지 또는 비디오를 수락합니다. 기본 파일을 업로드하고 사용자가 런타임에 재정의하도록 허용할 수 있습니다. 단계당 하나의 파일을 업로드할 수 있습니다.

파일 업로드에는 채팅에서 파일을 업로드하는 것과 동일한 크기 및 형식 제한이 적용됩니다. 콘텐츠가 이러한 제한을 초과하는 경우 대신 스페이스 또는 지식 기반을 사용하여 요청을 처리하는 것이 좋습니다.

구성 지침은 섹션을 참조하세요[흐름 편집](editing-flows.md).

# 흐름 생성 및 관리
<a name="creating-and-managing-flows"></a>

이 섹션에서는 조직 내에서 흐름을 생성, 편집, 버전 관리 및 공유하는 방법을 다룹니다.

# 흐름 생성
<a name="creating-flows"></a>

 자연어, 시각적 편집기, 기존 흐름 복제 또는 채팅 에이전트 대화를 사용하여 흐름을 생성할 수 있습니다.

## 흐름을 생성하기 위한 사전 조건
<a name="prerequisites-for-creating-flows"></a>

 흐름을 생성하기 전에에 설명된 요구 사항을 충족하는지 확인합니다[빠른 흐름을 위한 사전 조건](prerequisites-for-quick-flows.md).

## 자연어 프롬프트(NLP)를 사용하여 흐름 생성
<a name="creating-flow-using-nlp"></a>

 자연어 프롬프트 메서드를 사용하면 원하는 흐름을 일반 언어로 설명할 수 있으며 Amazon Quick Flows는 설명을 기반으로 흐름을 생성합니다.

1. Quick 콘솔에 로그인합니다.

1. 탐색 창에서 **흐름**을 선택합니다.

1. **흐름 생성을** 선택합니다. 자연어 프롬프트를 입력하거나 샘플 프롬프트를 사용할 수 있는 페이지가 표시됩니다.

1. 프롬프트 필드에서 생성하려는 흐름을 설명합니다. 다음 사항에 대해 최대한 구체적으로 설명하십시오.
   + 흐름의 목적
   + 수락해야 하는 입력
   + 수행해야 하는 처리
   + 생성해야 하는 출력
   + 취해야 할 조치

1. **흐름 생성을** 선택합니다.

1. 생성된 흐름을 검토하고 필요한 조정을 수행합니다.

1. **실행 모드로** 전환하여 흐름을 테스트합니다. 흐름을 사용할 준비가 되면 공유하거나 게시할 수 있습니다.

**참고**  
생성된 흐름의 품질은 프롬프트의 명확성과 특이도에 따라 달라집니다. 원하는 결과를 얻으려면 프롬프트를 구체화하거나 수동으로 조정해야 할 수 있습니다.

## 처음부터 흐름 생성(공백 흐름)
<a name="creating-flow-from-scratch"></a>

처음부터 흐름을 생성하면 흐름의 설계와 기능을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

1. 빠른 웹 환경에 로그인합니다.

1. 탐색 창에서 **흐름**을 선택합니다.

1. **흐름 생성을** 선택합니다.

1. 빈 흐름을 생성합니다.

1. 흐름의 이름과 선택적 설명을 입력합니다.

1. 흐름 빌더에서 필요한 단계를 추가하고 구성합니다.
   + 사용자 입력 단계를 추가하여 사용자로부터 텍스트 또는 파일을 수집합니다.
   + AI 응답 단계를 추가하여 채팅 에이전트, 웹 검색, 일반 지식 또는 이미지 생성에서 콘텐츠를 생성합니다.
   + 데이터 인사이트 단계를 추가하여 빠른 데이터 또는 대시보드 및 주제에서 응답을 가져옵니다.
   + 추론 그룹을 추가하여 조건, 루프 또는 검증으로 단계가 실행되는 방식을 제어합니다.
   + 연결된 애플리케이션을 읽거나 쓰는 작업 단계를 추가합니다.

1. **저장**을 선택하여 흐름을 저장합니다.

흐름에서 사용할 수 있는 다양한 구성 요소에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[용어 및 주요 개념](terminology-and-key-concepts.md).

## 기존 흐름을 복제하여 흐름 생성
<a name="creating-flow-by-duplicating"></a>

흐름을 복제하면 사용자 고유의 목적으로 수정할 수 있는 복사본이 생성됩니다.

1. Quick 콘솔에 로그인합니다.

1. 탐색 창에서 **흐름**을 선택합니다.

1. 복제하려는 흐름을 찾습니다.

1. 흐름 이름 옆에 있는 줄임표(")를 선택한 다음 **복제**를 선택합니다.

1. 용도에 맞게 이름과 선택적으로 설명을 수정합니다.

1. 흐름을 필요한 대로 수정합니다.

1. **저장**을 선택하여 흐름을 저장합니다.

**참고**  
흐름을 복제하면 모든 구성 요소, 연결 및 구성이 복사됩니다. 그러나 작업 커넥터에 대한 인증과 같은 특정 설정을 재구성해야 할 수 있습니다.

## 에이전트 대화에서 흐름 생성
<a name="creating-flow-from-conversation"></a>

채팅 에이전트와의 대화에서 흐름을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 이메일 읽기, 내부 또는 웹 지식으로 보강, 응답 초안 작성과 같은 작업을 진행한 경우 해당 대화를 재사용 가능한 흐름으로 변환할 수 있습니다.

1. Quick 콘솔에 로그인합니다.

1. 채팅 에이전트와 대화를 시작합니다.

1. 자동화하려는 작업을 수행합니다.

1. 채팅 표시줄에서 빠른 흐름 아이콘을 선택합니다.

1. **대화에서 흐름 생성을** 선택합니다. Amazon Quick Flows는 대화의 상호 작용을 해석하고 생성된 자연어 프롬프트, 이름 및 설명과 함께 흐름 생성 화면으로 이동합니다.

1. 필요에 따라 프롬프트, 이름 및 설명을 검토하고 편집합니다.

1. **흐름 생성을** 선택합니다.

1. 생성된 흐름을 검토하고 필요한 조정을 수행합니다.

1. **저장**을 선택하여 흐름을 저장합니다.

## 흐름 생성 요구 사항
<a name="flow-creation-requirements"></a>

흐름을 생성할 때 다음 요구 사항에 유의하세요.

흐름 이름  
흐름 이름은 Quick 계정 내에서 고유해야 하며 최대 128자를 포함할 수 있습니다.

흐름 구성 요소  
유효한 흐름에는 출력 단계 또는 작업 단계가 하나 이상 있어야 합니다.

추론 그룹  
각 추론 그룹에는 AI 모델이 입력으로 수행해야 하는 작업을 정의하는 명령이 하나 이상 있어야 합니다.

작업 단계  
작업 단계는 흐름에서 사용하기 전에 적절한 인증 및 구성이 필요합니다.

## 다음 단계
<a name="next-steps-after-creating-flow"></a>

흐름을 생성한 후 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 흐름을 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인합니다.
+ 흐름을 게시하여 사용자가 사용할 수 있도록 합니다. [변경 사항 게시](versioning.md#publishing-your-flow)을(를) 참조하세요.
+ 흐름을 특정 사용자 또는 그룹과 공유합니다. [흐름 공유](sharing-flows.md)을(를) 참조하세요.
+ 흐름의 사용량과 성능을 모니터링합니다. [진행률 트래커](interacting-with-flows-in-runtime-mode.md#progress-tracker)을(를) 참조하세요.

# 흐름 편집
<a name="editing-flows"></a>

흐름을 생성한 후 흐름 편집기에서 흐름을 편집하고 구성할 수 있습니다.

## 흐름 편집기 액세스
<a name="accessing-flow-editor"></a>

1. Amazon Quick 콘솔에 로그인합니다.

1. 탐색 창에서 **흐름**을 선택합니다.

1. 편집하려는 흐름을 찾습니다.

1. 흐름 타일을 선택하거나 줄임표(")를 선택하고 **열기**를 선택합니다.

## 단계 유형 구성
<a name="configuring-step-types"></a>

프롬프트 필드가 있는 대부분의 단계는 이전 단계의 데이터를 포함하도록 @ 참조를 지원합니다. 특정 제한 사항은 각 단계의 구성을 참조하세요.

### 텍스트 입력 단계 구성
<a name="configuring-input-text"></a>

편집기 모드에서 텍스트 입력 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **제목**: 단계의 이름입니다.
+ **자리 표시자**: 입력 필드가 비어 있을 때 입력 필드 내에 표시되는 선택적 텍스트입니다. 이 텍스트는 흐름 실행에 사용되지 않습니다.
+ **기본값**: 선택 사항입니다. 사용자가 입력을 입력하지 않는 경우 제공되는 값입니다.
+ **기본값 재정의 허용**: 사용자가 런타임 시 기본값을 대체하도록 전환합니다.

### 파일 업로드 단계 구성
<a name="configuring-file-upload"></a>

편집기 모드에서 파일 업로드 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **제목**: 단계의 이름입니다.
+ **기본 파일**: 선택 사항입니다. 사용자가 제공하지 않는 경우 사용할 문서, 이미지 또는 비디오를 업로드합니다. 단계당 하나의 파일을 업로드할 수 있습니다.
+ **기본값 재정의 허용**: 사용자가 런타임에 기본 파일을 대체하도록 전환합니다.

### 일반 지식 단계 구성
<a name="configuring-general-knowledge"></a>

편집기 모드에서 일반 지식 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **출력 기본 설정**: 하나를 선택합니다.
  + **빠른 응답** - 이미지, 비디오 및 텍스트 입력.
  + **다양성 및 성능** - 다양한 작업을 위한 균형 잡힌 기능입니다.
+ **프롬프트**: 모델에 생성할 항목을 지시하는 프롬프트를 작성합니다.
+ **생성률 수준**: 선택 사항입니다. 슬라이더를 낮음에서 높음으로 조정하여 응답의 무작위성을 제어합니다.

자세한 내용은 [일반 지식](ai-response-steps.md#general-knowledge-step) 단원을 참조하십시오.

### 빠른 데이터 단계 구성
<a name="configuring-quick-suite-data"></a>

편집기 모드에서 빠른 데이터 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **프롬프트**: 검색할 콘텐츠를 지시하는 프롬프트를 작성합니다.
+ **특정 리소스 연결**: 인사이트를 얻을 스페이스와 지식 기반을 선택합니다. 기본적으로 응답은 사용자가 액세스할 수 있는 모든 지식 소스에서 생성됩니다.

### 웹 검색 단계 구성
<a name="configuring-web-steps"></a>

편집기 모드에서 웹 검색 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **프롬프트**: 웹에서 검색할 콘텐츠를 지시하는 프롬프트를 작성합니다.

### 연구 단계 구성
<a name="configuring-research-steps"></a>

편집기 모드에서 연구 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **제목**: 단계의 이름입니다.
+ **연구 목표**: 조사하려는 내용을 설명합니다.
+ **파일 업로드**: 선택 사항입니다. 기본 파일을 업로드하여 연구에 도움을 받으세요.
+ **연구 자료**:
  + **기본 웹 사이트**: 선택 사항입니다. 에이전트가 우선시해야 하는 웹 사이트 또는 웹 사이트 유형(예: 정부 웹 사이트, 학술 저널)을 지정합니다.
  + **피해야 할 웹 사이트**: 선택 사항입니다. 제외할 웹 사이트 또는 웹 사이트 유형(예: 소셜 미디어, 블로그)을 지정합니다.
+ **데이터 및 앱**: 모든 데이터 및 앱을 선택하거나 특정 데이터 및 앱을 선택합니다.

### 채팅 에이전트 단계 구성
<a name="configuring-chat-agent"></a>

편집기 모드에서 채팅 에이전트 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **제목**: 단계의 이름입니다.
+ **채팅 에이전트**: 사용할 에이전트를 선택합니다.
+ **프롬프트 지침**: 에이전트에게 지시하는 프롬프트를 작성합니다.
+ **데이터 및 앱**: 선택적으로 선택한 데이터 및 앱의 범위를 좁혀 사용 사례를 구체화할 수 있습니다.
+ **웹 검색**: 에이전트에 대한 웹 검색을 활성화하거나 비활성화하도록 전환합니다.

### UI 에이전트 단계 구성
<a name="configuring-ui-agent"></a>

편집기 모드에서 UI 에이전트 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **제목**: 단계의 이름입니다.
+ **UI 에이전트 지침**: UI 에이전트에 대한 지침을 작성합니다. 더 빠르고 정확한 결과를 얻으려면 완전한 단일 URLs 사용합니다.

### 이미지 생성 단계 구성
<a name="configuring-output-image"></a>

편집기 모드에서 이미지 생성 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **프롬프트**: 생성할 이미지를 설명합니다.
+ **고급 설정**: 창의성 수준 구성, 용어 제외 및 이미지 시드.

### 대시보드 및 주제 구성 단계
<a name="configuring-output-quicksight"></a>

편집기 모드에서 대시보드 및 주제 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **Quick Sight 소스**: 대시보드 또는 주제 중에서 선택합니다.
+ **프롬프트**: 대시보드 또는 주제에서 원하는 인사이트를 설명합니다.

자세한 내용은 [대시보드 및 주제](data-insight-steps.md#dashboards-and-topics-step) 단원을 참조하십시오.

### 작업 단계 구성
<a name="configuring-action-steps"></a>

편집기 모드에서 작업 단계를 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **작업 커넥터**: 사용할 커넥터를 선택합니다(예: Salesforce, Jira, Slack).
+ **작업**: 수행할 특정 작업을 선택합니다.
+ **프롬프트**: 작업을 실행하기 위한 프롬프트 지침을 작성합니다.

자세한 내용은 [작업 단계](action-steps-in-flows.md) 단원을 참조하십시오.

### 추론 그룹 구성
<a name="configuring-reasoning-steps"></a>

편집기 모드에서 추론 그룹을 추가하거나 선택합니다. 구성 패널에서 다음을 설정합니다.
+ **지침**: 조건, 루프 또는 검증 로직과 같이 모델에 수행할 작업을 알려주는 지침을 작성합니다. 이전 단계의 출력을 루프 또는 조건문에 대한 입력으로 참조할 수 있습니다.

## 단계에 대한 프롬프트 쓰기
<a name="prompt-writing-output-steps"></a>

단계에 대한 프롬프트를 작성할 때는 다음 모범 사례를 고려하세요.
+ 모델을 생성할 항목에 대해 명확하고 구체적으로 설명합니다.
+ 모델이 작업을 이해하는 데 도움이 되는 컨텍스트를 제공합니다.
+ 출력의 원하는 형식, 톤 및 스타일을 지정합니다.
+ 특정 언어를 사용하여 출력을 제어합니다. 예: “글머리 기호로 응답”, “응답을 세 문장으로 제한” 또는 “공식적인 어조 사용”.
+ 적절한 경우 예제를 사용하여 예상 출력을 보여줍니다.

## 단계 추가 및 제거
<a name="adding-removing-steps"></a>

### 단계 추가
<a name="adding-steps"></a>

1. 흐름 편집기의 도구 모음에서 **단계 추가**를 선택합니다.

1. 추가할 단계 유형을 선택합니다.

1. 단계를 흐름의 원하는 위치로 드래그합니다.

1. 필요에 따라 단계를 구성합니다.

### 단계 제거
<a name="removing-steps"></a>

1. 제거할 단계를 선택합니다.

1. 컨텍스트 메뉴에서 **삭제**를 선택합니다.

1. 메시지가 표시되면 삭제를 확인합니다.

**참고**  
단계를 제거하면 다른 단계의 해당 단계에 대한 @ 참조도 제거됩니다. 흐름을 유지하려면 다른 단계를 업데이트해야 할 수 있습니다.

## 변경 사항 게시
<a name="publishing-changes"></a>

흐름을 변경한 후 사용자가 사용할 수 있도록 게시합니다.

1. 흐름 편집기에서 **저장**을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.

1. **게시**를 선택합니다.

1. **게시**를 선택하여 확인합니다.

게시하면 흐름에 액세스할 수 있는 모든 사용자가 변경 사항을 즉시 사용할 수 있게 됩니다.

## 흐름 세부 정보 업데이트
<a name="updating-flow-details"></a>

### 제목 및 설명 업데이트
<a name="updating-title-description"></a>

1. 흐름 편집기에서 제목과 설명을 인라인으로 직접 편집합니다.

1. **저장**을 선택합니다.

1. **게시**를 선택합니다.

### 원본 프롬프트 보기
<a name="viewing-original-prompt"></a>

자연어 프롬프트를 사용하여 흐름을 생성한 경우 원래 프롬프트를 볼 수 있습니다.

1. 흐름 편집기에서 헤더의 kebab 메뉴를 선택합니다.

1. **프롬프트 보기를** 선택합니다.

**참고**  
원래 프롬프트는 읽기 전용입니다. 수정된 프롬프트를 기반으로 새 흐름을 생성하려면 자연어 프롬프트 메서드를 사용합니다.

## 흐름 편집 모범 사례
<a name="best-practices-for-editing-flows"></a>
+ 변경 사항을 게시하기 전에 철저하게 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인합니다.
+ 명확하고 설명적인 이름을 단계에 사용하여 흐름을 더 쉽게 이해하고 유지 관리할 수 있습니다.
+ AI 모델에서 최상의 결과를 얻으려면 자세한 프롬프트와 지침을 작성합니다.
+ @ 참조를 사용하여 사용자 입력에 맞게 조정되는 동적 흐름을 생성합니다.
+ 단계 흐름을 설계할 때 사용자 경험을 고려합니다.
+ 게시 설명에 변경 사항을 문서화하여 업데이트 기록을 명확하게 유지합니다.

단계 구성 및 사용 가능한 기능은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 최신 정보는 [용어 및 주요 개념](terminology-and-key-concepts.md) 및 [Amazon Quick Flows 제품 페이지를](https://aws.amazon.com/quicksight/q-apps/) 참조하세요.

# 버전 관리
<a name="versioning"></a>

Amazon Quick Flows는 버전 관리를 사용하여 다른 사용자가 사용하는 버전에 영향을 주지 않고 흐름을 편집할 수 있습니다. 언제든지 최대 3개의 플로우 버전을 보유할 수 있습니다.

## 버전 관리 작동 방식
<a name="how-versioning-works"></a>

조직의 설정에 따라 표시되는 버전 유형이 결정됩니다.

### 조직에서 승인 검토를 사용하는 경우
<a name="with-approval-workflows"></a>

세 가지 버전 유형으로 작업합니다.
+ **초안** - 작업 복사본입니다. 게시된 버전에 영향을 주지 않고 흐름을 편집하고 테스트할 수 있습니다. 편집하면 흐름이 자동으로 저장됩니다. 한 번에 하나의 초안을 가질 수 있습니다.
+ **승인 대기** 중 - 검토를 위해 제출된 버전입니다. 이를 보고 승인 상태를 확인할 수 있지만 편집할 수는 없습니다. 변경 사항이 요청되면 초안을 업데이트하고 다시 제출하세요.
+ **게시됨** - 다른 사용자가 액세스하고 실행할 수 있는 승인된 버전입니다.

승인 검토에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[승인 검토](approval-review.md).

### 조직에서 승인 검토를 사용하지 않는 경우
<a name="without-approval-workflows"></a>

두 가지 버전 유형으로 작업합니다.
+ **초안** - 작업 복사본입니다. 게시된 버전에 영향을 주지 않고 흐름을 편집하고 테스트할 수 있습니다. 편집하면 흐름이 자동으로 저장됩니다. 한 번에 하나의 초안을 가질 수 있습니다.
+ **게시됨** - 다른 사용자가 액세스하고 실행할 수 있는 버전입니다. 흐름이 준비되면 직접 게시할 수 있습니다.


| 버전 유형 | 를 편집할 수 있습니까? | 사용자가 볼 수 있습니까? | 다음 단계 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Draft | 예 | 아니요 | 게시(또는 승인을 위해 제출) | 
| 승인 보류 중\$1 | 아니요 | 아니요 | 승인 대기 | 
| Published | 아니요 | 예 | 변경 사항에 대한 새 초안 생성 | 

\$1승인 보류는 조직에서 승인 검토를 사용하는 경우에만 적용됩니다.

## 변경 사항 게시
<a name="publishing-your-flow"></a>

흐름의 제목, 설명, 단계, 로직 또는 공유 권한을 변경하려면 게시해야 합니다. 게시하면 새 버전이 모든 사용자에 대해 현재 게시된 버전을 대체합니다. 최종 사용자는 항상 게시된 최신 버전만 볼 수 있습니다.

조직에서 승인 검토를 사용하는 경우 게시는 검토를 위해 흐름을 제출합니다. 승인되면 새 게시 버전이 됩니다. 승인 검토 없이 게시하면 변경 사항을 즉시 사용할 수 있습니다.

## 플로우 게시 취소
<a name="unpublishing-flows"></a>

공유 흐름을 게시 해제하여 공동 소유자가 액세스할 수 있도록 유지하면서 일반 가용성에서 제거할 수 있습니다. 최종 사용자는 액세스 권한을 잃고 흐름은 초안 상태로 돌아갑니다. 게시 취소에는 승인 검토가 필요하지 않습니다.

# 흐름 공유
<a name="sharing-flows"></a>

흐름을 공유할 때 흐름을 보고 실행하거나 공동 소유자로 협업할 수 있는 권한을 다른 사람에게 부여합니다.

## 공유 옵션
<a name="sharing-options"></a>

다음 세 가지 방법으로 흐름을 공유할 수 있습니다.
+ **개인과 함께** - 이메일 주소를 사용하여 특정 사용자와 공유합니다.
+ **그룹 사용** - 조직의 사전 정의된 그룹(예: 부서 또는 프로젝트 팀)과 공유합니다.
+ **모든 사용자 사용** - Amazon Quick Flows 인스턴스의 모든 사용자가 흐름을 사용할 수 있도록 합니다.

조직의 설정에 따라 공유하려면 승인 검토가 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 [승인 검토](approval-review.md) 단원을 참조하십시오.

## 흐름을 공유하는 방법
<a name="how-to-share"></a>

1. 흐름을 엽니다.

1. **공유**를 선택합니다.

1. 개인, 그룹 또는 모든 사람과 공유할 방법을 선택합니다.

1. 개인에 이메일 주소를 입력합니다. 그룹에서 그룹을 검색하고 선택합니다.

1. 권한 수준: **최종** 사용자 또는 **공동 소유자**를 선택합니다.

1. **공유**를 선택합니다.

## 권한 수준
<a name="permission-levels"></a>

### 뷰어
<a name="viewer-permissions"></a>

최종 사용자는 흐름을 실행하고 결과를 볼 수 있지만 편집, 공유 또는 삭제할 수는 없습니다. 최종 사용자는 게시된 버전만 볼 수 있습니다.

### 공동 소유자
<a name="co-owner-permissions"></a>

공동 소유자는 흐름을 편집하고, 다른 사용자와 공유하고, 권한을 관리하고, 변경 사항을 게시하고, 초안 버전에 액세스할 수 있습니다. 공동 소유자는 원래 소유자를 제거할 수 없습니다. 한 번에 한 사람만 편집할 수 있습니다.


**권한 참조**  

| 권한 | 를 실행할 수 있습니까? | 를 편집할 수 있습니까? | 가 공유할 수 있습니까? | 가 삭제할 수 있습니까? | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 뷰어 | 예 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 
| 공동 소유자 | 예 | 예 | 예 | 예 | 

# 승인 검토
<a name="approval-review"></a>

승인 검토가 활성화되면 사용자는 검토를 위해 흐름을 제출해야 공유할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 조직에서 사용할 수 있는 흐름을 감독할 수 있습니다.

## 승인 작동 방식
<a name="how-approval-review-works"></a>

승인 검토가 활성화되면 흐름 공유는 3단계 주기를 따릅니다.
+ **제출됨** - 흐름이 검토를 기다리고 있습니다. 이를 보고 상태를 확인할 수 있지만 편집할 수는 없습니다. 필요한 경우 요청을 취소할 수 있습니다.
+ **거부됨** - 흐름이 승인되지 않았습니다. 검토자의 피드백을 보고, 초안을 업데이트하고, 다시 제출할 수 있습니다.
+ **승인**됨 - 흐름이 의도한 대상과 공유됩니다. 향후 변경에는 새 승인 주기가 필요합니다.

## 흐름을 검토할 수 있는 사용자
<a name="admin-and-author-pro-view"></a>

Amazon Quick Enterprise 구독(Author Pro 또는 Admin Pro 역할)이 있는 사용자는 흐름을 검토하고 승인할 수 있습니다. Amazon Quick Professional 구독이 있는 사용자는 흐름을 검토할 수 없습니다.

검토자는 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 대기 **중 승인** 탭에서 제출된 모든 흐름 보기
+ 흐름을 개별적으로 또는 대량으로 승인 또는 거부
+ 흐름을 거부할 때 피드백 제공

## 승인을 위한 흐름 제출
<a name="working-with-approval-review"></a>

1. 흐름을 완료하고 테스트합니다.

1. **공유**를 선택하고 액세스 권한이 있는 사용자를 지정합니다.

1. **검토를 위해 제출**을 선택합니다.

1. **대기 중 승인 탭에서 승인** 상태를 모니터링합니다.

흐름이 거부되면 피드백을 검토하고 초안을 업데이트한 다음 다시 제출하세요.

## 승인 검토 활성화 및 비활성화
<a name="enabling-and-disabling-approval-review"></a>

관리자는 사용자 지정 권한 페이지를 통해 승인 검토를 제어합니다.

**활성화된 경우:**
+ 향후 모든 흐름 공유에는 승인이 필요합니다.
+ 기존 공유 흐름은 계속 액세스할 수 있습니다.
+ 사용자는 여전히 초안 모드에서 흐름을 생성하고 편집할 수 있습니다.

**비활성화된 경우:**
+ 보류 중인 모든 승인 요청은 자동으로 거부됩니다.
+ 사용자는 승인 없이 즉시 흐름을 공유할 수 있습니다.
+ 이전에 승인된 흐름은 공유된 상태로 유지됩니다.

## 승인 상태 참조
<a name="reference-approval-review-states"></a>


| State | 를 편집할 수 있습니까? | 사용자가 볼 수 있습니까? | 사용 가능한 작업 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Draft | 예 | 아니요 | 승인을 위해 제출 | 
| 제출됨 | 아니요 | 아니요 | 상태 보기, 요청 철회 | 
| 거부됨 | 예 | 아니요 | 업데이트 및 다시 제출 | 
| Approved | 아니요 | 예 | 변경 사항에 대한 새 초안 생성 | 

# 흐름 실행
<a name="running-and-integrating-flows"></a>

이 주제에서는 다양한 런타임 모드에서 흐름을 실행하고, 출력을 다운로드하고, 반복 실행을 예약하는 방법을 다룹니다.

# 런타임 모드에서 흐름과 상호 작용
<a name="interacting-with-flows-in-runtime-mode"></a>

흐름을 열 때 **실행 모드를** 선택하여 실행합니다. 흐름을 시작하는 세 가지 방법이 있습니다.

## 구조화된 입력으로 흐름 시작
<a name="starting-flow-structured"></a>

흐름에 입력 단계가 있는 경우 필수 정보를 입력하고 **시작**을 선택합니다. 흐름은 각 단계를 순서대로 실행하고 결과를 표시합니다.

## 대화형 런타임으로 흐름 시작
<a name="starting-flow-conversational"></a>

흐름 입력(선택 사항)을 제공하고 에이전트에게 채팅 패널을 통해 흐름을 시작하도록 요청할 수 있습니다. 에이전트는 추가 입력을 수집하고, 단계를 실행하고, 대화 내에서 결과를 제공합니다. 흐름이 실행될 때 후속 질문을 하거나 출력을 세분화할 수 있습니다.

## 채팅 에이전트에서 흐름 시작
<a name="starting-flow-from-agent"></a>

채팅 에이전트 대화에서 직접 흐름을 실행할 수 있습니다.

1. 채팅 바닥글에서 흐름 메뉴를 선택합니다.

1. 실행할 흐름을 선택합니다.

1. 프롬프트에 따라 실행합니다.

1. 완료되면 **종료**를 선택하여 채팅 에이전트 대화로 돌아갑니다.

대화의 세부 정보는 텍스트 입력을 흐름에 자동으로 채울 수 있습니다. 흐름이 완료되면 출력이 호출 에이전트와 공유됩니다.

## 진행률 트래커
<a name="progress-tracker"></a>

진행률 트래커에는 흐름이 실행될 때 각 단계의 상태가 표시됩니다.

## 기록에서 실행 재개
<a name="resuming-runs-from-history"></a>

흐름 기록에서 이전 흐름 실행을 보고 재개할 수 있습니다. 흐름을 열고 기록 아이콘을 선택하여 이전 실행을 봅니다.

# Amazon Quick Flows에서 출력 다운로드
<a name="downloading-output-quick-flows"></a>

흐름 실행이 완료되면 하나 이상의 단계 출력을 Word(.docx) 또는 PDF 문서로 다운로드할 수 있습니다. 팀 협업을 위해 파일을 로컬 또는 공유 Quick 스페이스에 저장할 수 있습니다. 다운로드한 파일은 마크다운 구조, 시각적 요소 및 데이터 테이블을 포함하여 원래 형식을 유지합니다.

## 흐름 출력 다운로드
<a name="download-flow-outputs-procedure"></a>

1. 실행 모드에서 오른쪽 상단의 다운로드 아이콘(아래쪽 화살표)을 선택합니다.

1. 다른 **이름으로 다운로드**를 선택합니다.

1. 포함할 출력을 선택합니다.
   + 모든 단계를 시간순으로 포함하려면 **모두 선택을** 선택합니다.
   + 확인란을 사용하여 특정 단계를 선택합니다.
**참고**  
사용자 입력 및 파일 업로드 단계는 다운로드할 수 없습니다.

1. 원하는 파일 형식을 선택합니다.
   + **단어(docx)** - 편집 가능한 문서 형식
   + **PDF** - 고정 레이아웃 문서 형식

1. 다운로드 대상을 선택합니다.
   + **다운로드**하여 파일을 로컬에 저장합니다.
   + **스페이스에 저장**하여 공유 스페이스에 저장합니다(편집 액세스 필요).

# Amazon Quick Flows 예약
<a name="schedules-in-quick-flows"></a>

일정을 사용하면 수동 개입 없이 반복 흐름 실행을 자동화할 수 있습니다. 생성한 흐름 또는 공유된 흐름을 예약할 수 있습니다. 모든 일정은 비공개이며 다른 사용자와 공유할 수 없습니다.

일반적인 용도로는 반복 보고서 생성, 외부 서비스에서 열린 항목 요약 또는 일일 회의 브리핑 준비 등이 있습니다.

## 예약 생성
<a name="creating-schedules"></a>

1. 실행 모드에서 흐름을 엽니다.

1. 예약 아이콘을 선택합니다.

1. **일정 생성**을 선택합니다.

1. 일정을 구성합니다.
   + **일정 이름** - 일정의 고유한 이름입니다.
   + **설명** - 선택 사항입니다. 일정의 용도에 대한 세부 정보입니다.
   + **반복 구성** - 제안 중에서 선택하거나 시작 날짜, 선택적 종료 날짜 및 시간대를 사용하여 사용자 지정 반복(일별, 주별 또는 월별)을 구성합니다.

1. **다음**을 선택합니다.

1. 예약된 각 실행에 대한 기본 입력을 제공합니다.

1. **다음**을 선택합니다.

1. 작업 권한 구성:
   + 예약된 **실행 중에 작업 양식을 자동으로 제출하려면 확인 없이** 실행을 켭니다.
   + 를 끄면 각 작업을 수동으로 검토하고 확인할 수 있습니다.

1. **저장**을 선택합니다.

**참고**  
작업 권한은 흐름에 작업 단계가 포함된 경우에만 나타납니다. 자동 양식 제출은 쓰기 작업에 대해 기본적으로 활성화됩니다. AI 예측 오류를 방지하려면 사용자 확인을 권장합니다.

## 일정 관리
<a name="managing-schedules"></a>

다음 두 곳에서 일정을 관리할 수 있습니다.
+ **흐름 **- 흐름을 열고 일정 아이콘을 선택한 다음 일정을 편집, 일시 중지, 복제, 실행 보기 또는 삭제합니다.
+ **흐름 라이브러리에서 **- **내 일정** 탭을 선택하면 상태, 빈도, 마지막 실행 및 연결된 흐름 이름과 함께 모든 흐름의 모든 일정을 볼 수 있습니다.

## 일정 기록
<a name="schedule-history-and-auditing"></a>

모든 수동 및 예약된 실행은 흐름 실행 기록에 표시됩니다. 모든 실행, 예약된 실행 또는 실패한 실행을 기준으로 필터링할 수 있습니다. 기록은 30일 동안 보존됩니다.

시각적 표시기는 실행 유형을 구분하는 데 도움이 됩니다.
+ 예약된 실행에 대한 실행 태그 예약
+ 검토되지 않은 완료된 실행의 주황색 점
+ 진행 중인 실행에 대한 태그 실행
+ 실패한 실행에 대한 실패한 태그

**참고**  
진행 중인 예약된 실행은 완료될 때까지 볼 수 없습니다.

## 알림
<a name="notifications-for-schedule-runs"></a>

다음과 같은 경우 이메일 알림을 받게 됩니다.
+ 예약된 실행이 성공적으로 완료됨(결과에 대한 링크 포함)
+ 실행을 계속하려면 입력이 필요합니다.
+ 실행에는 타사 애플리케이션에 대한 인증이 필요합니다.
+ 일정이 포함된 흐름이 공유 해제됨(일정이 아카이브됨)
+ 일정이 포함된 흐름이 삭제됩니다.
+ 일정이 포함된 흐름이 새 버전으로 업데이트됩니다(일정은 업데이트된 버전으로 계속됨).

## 작업 커넥터에 대한 인증
<a name="authentication-for-action-connectors"></a>

예약하기 전에 작업 커넥터에 대한 인증이 최신 상태인지 확인합니다. 예약된 실행 전에 인증이 만료되면 이메일 알림을 받게 됩니다. 확인하려면 흐름을 수동으로 실행하거나 빠른 로그인의 작업 커넥터 페이지를 방문하세요.

# 빠른 흐름 관리
<a name="managing-quick-flows"></a>

관리자는 거버넌스 정책, 사용자 권한 및 기능 가용성을 포함하여 조직 내에서 Amazon Quick Flows가 작동하는 방식을 관리할 수 있습니다.

## 관리 액세스 요구 사항
<a name="administrative-access"></a>

빠른 흐름 설정을 관리하려면 Amazon Quick 인스턴스에 관리자 권한이 있어야 합니다. 관리 제어는 권한을 구성하고 자산을 관리할 수 있는 Amazon Quick 콘솔의 관리 인터페이스를 통해 사용할 수 있습니다.

## 거버넌스 기능 개요
<a name="governance-overview"></a>

Quick Flows 관리 제어는 여러 계층의 거버넌스를 제공합니다.
+ **기능 활성화** - 계정의 사용자가 흐름을 사용할 수 있는지 여부를 제어합니다.
+ **승인 워크플로** - 사용자와 흐름을 공유하려면 먼저 관리 승인이 필요합니다.
+ **자산 관리** - 조직 전체의 흐름 공유, 소유권 및 가시성 감독

# 빠른 흐름 권한 및 자산 관리
<a name="managing-quick-flows-permissions-and-assets"></a>

관리자는 Quick 콘솔의 두 인터페이스인 사용자 지정 권한 페이지와 자산 관리 페이지를 통해 Quick Flows 권한 및 자산을 관리합니다.

## 사용자 지정 권한 페이지
<a name="using-custom-permissions-page"></a>

사용자 지정 권한 페이지는 사용자가 사용할 수 있는 빠른 흐름 기능을 제어합니다.

### 기능 제한
<a name="restrict-capabilities"></a>
+ **흐름 활성화 또는 비활성화** - 계정의 사용자가 빠른 흐름을 사용할 수 있는지 여부를 제어합니다. 비활성화하면 모든 빠른 흐름 기능을 사용할 수 없지만 기존 흐름은 유지됩니다. 빠른 흐름은 새 빠른 인스턴스에 대해 기본적으로 활성화됩니다.

### 기능 제한
<a name="restrict-features"></a>
+ **생성자가 승인 없이 공유하도록 허용** - 활성화하면 생성자는 검토 없이 흐름을 공유할 수 있습니다. 비활성화하면 모든 적격 사용자가 흐름 공유 요청을 검토하고 승인할 수 있습니다.
+ **출력 구체화를 위한 일반 지식 단계에서 Bedrock 모델 사용 활성화** - 일반 지식 단계에서 Bedrock 모델을 사용할 수 있는지 여부를 제어합니다. 기본적으로 활성화됩니다.
+ **브라우저 작업을 수행하도록 UI 에이전트 활성화**(미리 보기) - 흐름에서 UI 에이전트 단계를 사용할 수 있는지 여부를 제어합니다.

## 자산 관리 페이지
<a name="using-asset-management-page"></a>

자산 관리 페이지에서는 조직의 모든 흐름을 감독할 수 있습니다.
+ **흐름 공유** - 생성자를 대신하여 흐름을 공유하거나, 흐름을 다른 그룹에 재배포하거나, 조직 전체의 공유 권한을 관리합니다.
+ **소유권 이전** - 생성자가 조직을 떠날 때와 같이 사용자 간에 흐름 소유권을 이전합니다.
+ **플로우 나열 취소** - 공유 라이브러리에서 플로우를 제거하여 생성자가 편집할 수 있도록 하면서 최종 사용자가 플로우를 사용할 수 없도록 합니다. 문제가 해결되면 목록에 없는 흐름을 다시 공유할 수 있습니다.

# 빠른 흐름 제한
<a name="quick-flows-limits"></a>

## 흐름 제한
<a name="flow-limits"></a>

빠른 인스턴스의 흐름 생성 및 관리에는 다음 제한이 적용됩니다.
+ **인스턴스당 최대 흐름:** 흐름 10,000개
+ **사용자당 최대 흐름:** 흐름 100개
+ **흐름당 최대 단계:** 35단계

## 입력 제한
<a name="input-limits"></a>

입력 제한은 일반 지식 또는 빠른 데이터를 데이터 소스로 사용하는지 여부에 따라 달라집니다.

### 텍스트 입력 제한
<a name="text-input-limits"></a>
+ **일반 지식:** 40,000자
+ **빠른 데이터:** 15,000자

### 파일 업로드 제한
<a name="file-upload-limits"></a>

파일 업로드 제한은 지식 소스 및 파일 유형에 따라 다릅니다.

**파일 크기 제한:**
+ **일반 지식:**
  + 문서 파일: 최대 50MB(지원되는 파일 유형은 출력 기본 설정에 따라 다름)
  + 비디오 파일: 최대 1GB
  + 이미지 파일: 최대 4.5MB
+ **빠른 데이터:**
  + 문서 파일: 최대 50MB(.pdf, .txt, .rtf, .doc, .docx, .ppt, .pptx, .csv, .xls, .xlsx)
  + 이미지 파일: 최대 10MB(.png, .jpg, .jpeg)

**최대 파일 수:**
+ **일반 지식:** 최대 5개의 파일
+ **빠른 데이터:** 최대 20개의 파일

**파일 콘텐츠의 문자 제한:**
+ **일반 지식:**
  + 더 빠른 응답: 최대 1M 자의 총 컨텍스트 제한
  + 다목적성 및 성능: 최대 1M 자의 총 컨텍스트 제한

  총 컨텍스트 제한에는 빌드 시 정의된 출력 프롬프트의 문자와 런타임 시 입력 단계 및 파일 업로드 단계의 문자가 포함됩니다.
+ **빠른 데이터:** 665,000자

## 출력 제한
<a name="output-limits"></a>

출력 제한은 프롬프트 및 생성된 응답의 크기를 제어합니다.
+ **최대 입력 프롬프트 크기:**
  + 일반 지식: 5,000자
  + 빠른 데이터: 5,000자
+ **렌더링된 최대 출력 문자:**
  + 일반 지식: 최대 40,000자
  + 빠른 데이터: 8,000자

## 추론 그룹 제한
<a name="reasoning-group-limits"></a>
+ **추론 그룹당 최대 반복 횟수:** 50회 반복

추론 그룹의 출력, 특히 반복된 콘텐츠를 참조할 때 출력은 수신 단계의 입력 문자 제한에 의해 바인딩됩니다. 더 큰 출력의 경우 결과를 스테이징하고 이후 단계에서 쿼리하는 것이 좋습니다.

## 일정 제한
<a name="quick-schedule-limits"></a>
+ **리전 가용성**: 흐름 일정은 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤) 및 유럽(아일랜드)에서 지원됩니다.
+ **사용자당 최대 일정**: 사용자당 20개의 일정
+ **인스턴스당 최대 일정**: 10,000개 일정

## 리전별 가용성
<a name="regional-availability"></a>

특정 기능에는 리전 제한이 있습니다.
+ **이미지 생성:** 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤) 및 유럽(아일랜드)에서 지원됨