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Amazon Quick Automate 사용
개요
Amazon Quick Automate는 자연어 또는 설명서를 사용하여 정교한 자동화를 생성하는 AI 기반 애플리케이션입니다. Amazon Quick Automate는 복잡한 프로세스를 지능형 적응형 자동화로 변환하여 엔터프라이즈 워크플로를 혁신합니다.
기업은 애플리케이션 에코시스템의 복잡성 증가와 기존 자동화 도구의 제한으로 인해 end-to-end 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Amazon Quick Automate는 기업이 여러 애플리케이션, 데이터 소스 및 부서에 걸친 복잡한 사용 사례를 지원하는 데 필요한 기능 세트를 사용하여 워크플로 자동화를 구축, 배포 및 지속적으로 유지할 수 있는 가장 쉬운 방법을 제공합니다.
고객은 프로세스 문서를 업로드하거나 자연어로 비즈니스 프로세스를 설명하여 프로세스 요구 사항을 제공할 수 있습니다. 문서 또는 설명에서 Amazon Quick Automate는 자동화를 위한 단계와 작업이 포함된 계획을 생성합니다. 추가 단계 또는 작업을 추가하여 계획을 확장하거나 기존 단계 또는 작업을 수정할 수 있습니다. 광범위한 작업 라이브러리에서 작업 또는 단계를 드래그하여 추가 단계를 추가할 수 있습니다.
Amazon Quick Automate의 지능형 에이전트는 웹 애플리케이션을 원활하게 탐색 및 상호 작용하고, 실시간 데이터를 기반으로 컨텍스트 결정을 내리고, API 직접 호출을 실행하고, 복잡한 시나리오를 처리하기 위한 사용자 지정 코드를 생성할 수 있습니다. 인적 감독이 필요한 경우 시스템은 수동 검토 또는 승인을 위해 human-in-the-loop 작업을 생성할 수 있습니다.
주요 개념
- 자동화 그룹
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자동화 그룹은 자동화를 위한 논리적 그룹화를 생성하여 조직이 다양한 부서 또는 프로젝트에서 권한과 리소스를 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다. 이러한 그룹은 사업부, 기능 영역 또는 프로젝트 팀을 기반으로 자동화를 구성하고 권한을 설정하는 방법을 제공합니다.
자동화를 그룹으로 구성하면 일관된 액세스 제어, 리소스 제한 및 거버넌스 정책을 적용할 수 있습니다. 이 조직 구조는 조직의 자동화 요구가 증가하고 발전함에 따라 확장 가능한 자동화 관리를 지원합니다.
- Project
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프로젝트는 자동화 이니셔티브와 관련된 모든 메타데이터, 자산 및 컨텍스트 정보를 캡슐화하는 기본 컨테이너입니다. 수명 주기 전반에 걸쳐 자동화를 구성, 작성, 테스트, 배포 및 유지하기 위한 기본 단위 역할을 합니다.
- 프로젝트의 수명 주기
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프로젝트 생성: 이름, 목적, 비즈니스 사례를 포함한 자동화 범위를 정의하고 프로세스 설명서를 첨부합니다.
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빌드 자동화: 프로젝트 내에서 빌드 및 테스트와 자동화를 수행합니다.
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버전 및 배포: 테스트 또는 프로덕션을 위한 자동화 버전을 게시합니다. 프로젝트는 버전 기록 및 배포 상태를 유지합니다.
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모니터링 및 반복: 각 실행에 대한 로그, 지표를 검토하고 자동화를 반복합니다. 각 반복은 추적 가능한 프로젝트 수준 변경 기록을 생성합니다.
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- 자동화
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자동화는 프로세스의 실행 파일 로직을 나타내는 시각적 아티팩트입니다. 이는 내에서 Visual Designer를 사용하여 생성되며, 여기에서 비즈니스 프로세스를 완료하는 데 필요한 작업, 결정 및 에이전트 상호 작용의 순서를 정의합니다. 각 자동화는 통합 흐름에서 AI 기반 에이전트, 시스템 작업 및 인적 입력을 결합하여 작업 수행 방식에 대한 운영 청사진 역할을 합니다.
- 작업
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작업은 자동화의 구성 요소입니다. 각 작업은 데이터 읽기부터 외부 시스템과의 상호 작용에 이르기까지 특정 작업을 수행합니다.
- 에이전트
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에이전트는 자연어 입력, 시나리오를 통한 이유를 이해하고 사용자를 대신하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 AI 기반 작업입니다. 에이전트는 의도를 해석하고, 변동성을 처리하고, 작업을 동적으로 실행하여 자동화에 인텔리전스와 적응성을 제공합니다.
UI 에이전트는 복잡한 브라우저 작업을 수행하기 위한 자연어 지침을 이해하는 네이티브 에이전트입니다. 웹 사이트를 자율적으로 탐색하고, 데이터를 클릭, 입력, 읽고, 다운스트림 자동화 단계에 최적화된 구조화된 출력을 생성할 수 있습니다.
사용자 지정 에이전트는 자연어 입력을 처리하여 통합 도구 호출 기능을 사용하여 복잡한 단계를 자동화하는 AI 기반 작업입니다. 주로 통합을 도구 인터페이스로 사용하는 동시에 코드를 도구로 사용할 수 있는 확장성과 human-in-the-loop 루프 작업과 같은 기타 기본 작업을 제공합니다. 에이전트는 다운스트림 자동화 단계에 원활하게 통합하도록 최적화된 구조화되고 예측 가능한 출력을 제공합니다.
