기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Quick Sight 주제 작업
| 적용 대상: Enterprise Edition |
| 대상: Amazon Quick 관리자 및 작성자 |
Quick Sight의 주제는 여러 개의 보강된 데이터 세트를 통합 데이터 모델로 통합하는 다중 데이터 세트 의미 체계 계층입니다. 주제를 사용하면 분석 시각적 객체를 구축하든 Amazon Quick Chat을 통해 자연어 질문을 하든 Quick Sight가 데이터 세트 간에 런타임 조인을 수행할 수 있도록 데이터 세트 간의 관계를 정의할 수 있습니다.
주제를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
-
단일 주제에 최대 12개의 데이터 세트를 추가하고 데이터 세트 간의 관계(조인 키)를 정의합니다.
-
교차 데이터 세트 로직, 모호하지 않은 규칙 및 비즈니스 정의에 대한 AI 엔진을 안내하는 사용자 지정 지침을 추가합니다.
-
주제를 Quick Sight 분석 시트의 데이터 모델로 사용하여 여러 데이터 세트의 필드를 사용하여 시각적 객체를 빌드합니다. Quick Sight는 런타임 내부 조인을 자동으로 수행합니다.
-
LLM 기반 채팅 에이전트가 데이터 세트 간에 관계를 통과하고, 적절한 조인으로 교차 데이터 세트 SQL을 생성하고, 통합 답변을 반환하는 Amazon Quick 채팅의 주제를 사용합니다.
-
각 데이터 세트를 기본 세부 수준으로 보존합니다. 사전 조인 또는 비정규화가 필요하지 않습니다.
주제에 추가하기 전에 주제의 각 데이터 세트를 의미 체계 메타데이터(열 설명, 동의어, 의미 체계 유형 및 사용자 지정 지침)로 독립적으로 보강해야 합니다. 데이터 세트 강화에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요데이터 준비 환경(신규).
참고
이 릴리스 이전에 생성된 기존 주제가 있는 경우 이제 레거시 주제로 분류됩니다. 레거시 주제는 이전과 같이 계속 작동합니다. 자세한 내용은 레거시 주제 작업 단원을 참조하십시오.
주제 작업에 대해 자세히 알아보려면 다음 섹션을 계속 진행합니다.
주제
