기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Quick Sight 주제에서 데이터 세트 작업 | | | --- | |  적용 대상: Enterprise Edition  | | | | --- | |    대상: Amazon Quick 관리자 및 작성자  | 주제를 생성할 때 주제에 추가 데이터 세트를 추가하거나 기존 대시보드에서 데이터 세트를 가져올 수 있습니다. 언제든지 데이터 세트의 메타데이터를 편집하고 데이터 새로 고침 일정을 설정할 수 있습니다. 계산된 필드, 필터 또는 명명된 엔터티를 만들어 주제의 데이터 세트에 새 필드를 추가할 수도 있습니다. **Topics** + [Amazon Quick Sight의 주제에 데이터 세트 추가](topics-data-add.md) + [Amazon Quick Sight 주제에 행 수준 보안(RLS)이 있는 데이터 세트 추가](topics-data-rls.md) + [Quick Sight 주제에서 데이터 세트 새로 고침](topics-data-refresh.md) + [Amazon Quick Sight 주제에서 데이터 세트 제거](topics-data-remove.md) + [Amazon Quick Sight 주제 데이터 세트에 계산된 필드 추가](topics-data-calculated-fields.md) + [Amazon Quick Sight 주제 데이터 세트에 필터 추가](topics-data-filters.md) + [Amazon Quick Sight 주제 데이터 세트에 명명된 엔터티 추가](topics-data-entities.md) # Amazon Quick Sight의 주제에 데이터 세트 추가 언제든지 주제에 데이터 세트를 추가할 수 있습니다. 방법을 알아보려면 다음 절차에 따르세요. **주제에 데이터 세트를 추가하려면** 1. 데이터 세트를 하나 이상 추가하려는 주제를 엽니다. 1. **요약** 페이지에서 **데이터를** 선택합니다. 그런 다음 **데이터 세트**에서 **데이터 세트 추가를** 선택합니다. 1. 열리는 **데이터 세트 추가** 페이지에서 추가하려는 데이터 세트를 선택한 다음 **데이터 세트 추가**를 선택합니다. 데이터 세트가 주제에 추가되고 데이터 세트의 고유한 문자열 값이 인덱싱됩니다. 필드 구성을 바로 편집할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Quick Sight 주제 인덱스 새로 고침](topics-index.md) 단원을 참조하십시오. 필드 구성 편집에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Quick Sight 주제를 natural-language-friendly 만들기](topics-natural-language.md). # Amazon Quick Sight 주제에 행 수준 보안(RLS)이 있는 데이터 세트 추가 행 수준 보안(RLS)이 포함된 데이터 세트를 주제에 추가할 수 있습니다. 주제에 있는 모든 필드는 데이터 세트에 적용된 RLS 규칙을 준수합니다. 예를 들어 사용자가 "리전별 판매 표시"를 요청하는 경우 반환되는 데이터는 기본 데이터에 대한 사용자의 액세스를 기반으로 합니다. 따라서 동부 리전만 볼 수 있는 경우 동부 리전의 데이터만 답변에 표시됩니다. RLS 규칙은 사용자가 질문 할 때의 자동 제안에 적용됩니다. 사용자가 질문을 입력하면 액세스할 수 있는 값만 사용자에게 제안됩니다. 사용자가 액세스할 수 없는 차원 값에 대한 질문을 입력하면 해당 값에 대한 답을 얻지 못합니다. 예를 들어 같은 사용자가 “서부 지역의 매출을 보여줘”라는 질문을 입력한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 해당 지역에 대한 RLS 액세스 권한이 없기 때문에 질문을 해도 제안이나 답변을 받지 못합니다. 기본적으로 Quick Sight를 사용하면 RLS에서 사용자의 권한을 기반으로 필드에 대해 질문할 수 있습니다. 액세스를 제한하려는 민감한 데이터가 필드에 포함된 경우 이 옵션을 계속 사용하세요. 필드에 민감한 정보가 포함되어 있지 않고 모든 사용자가 제안에서 정보를 보도록 하려면 필드의 모든 값에 대해 질문을 허용하도록 선택할 수 있습니다. **모든 필드에 질문을 허용하려면** 1. 빠른 홈페이지에서 **데이터를** 선택합니다. 1. **데이터 세트** 탭에서 RLS를 추가한 데이터 세트를 선택한 다음 데이터 **세트 편집**을 선택합니다. 데이터 세트에 RLS를 추가하는 방법에 대한 자세한 정보는 [Amazon Quick에서 행 수준 보안 사용](row-level-security.md) 섹션을 참조하세요. 1. 데이터 준비 페이지에서를 허용하려는 필드의 필드 메뉴(점 3개)를 선택한 다음 **행 수준 보안 **을 선택합니다. 1. **빠른 액세스를 위한 행 수준 보안** 페이지가 열리면 **사용자가이 필드의 모든 값에 대해 질문할 수 있도록 허용을** 선택합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 1. 데이터 세트 편집을 마치면 오른쪽 상단의 파란색 도구 모음에서 **저장 및 게시**를 선택합니다. 1. 주제에 데이터 세트를 추가합니다. 자세한 내용은 이전 [Amazon Quick Sight의 주제에 데이터 세트 추가](topics-data-add.md) 섹션을 참조하세요. 현재 사용자가 모든 값에 대해 질문할 수 있도록 허용하고 있지만 민감한 정보를 보호하기 위해 데이터 세트의 RLS 규칙을 구현하려면 1단계\$14단계를 반복하고 **권한에 따라 사용자가 이 필드와 관련하여 질문할 수 있도록 허용**을 선택합니다. 완료되면 주제의 데이터 세트를 새로 고침 합니다. 자세한 내용은 [Quick Sight 주제에서 데이터 세트 새로 고침](topics-data-refresh.md) 단원을 참조하십시오. # Quick Sight 주제에서 데이터 세트 새로 고침 주제에 데이터 세트를 추가할 때 해당 데이터 세트를 새로 고침 할 빈도를 지정할 수 있습니다. 주제의 데이터 세트를 새로 고치면 새 정보 및 업데이트된 정보와 함께 해당 주제에 대한 인덱스가 새로 고쳐집니다. 데이터 세트를 주제에 추가할 때는 데이터 세트가 복제되지 않습니다. 고유한 문자열 값의 인덱스가 생성되고 지표는 인덱싱되지 않습니다. 예를 들어 정수로 저장된 측정값은 인덱싱되지 않습니다. 항상 데이터 세트의 데이터를 기반으로 최신 판매 지표를 가져오는 질문. 주제 인덱스 새로 고침에 대한 자세한 내용은 [Quick Sight 주제 인덱스 새로 고침](topics-index.md) 섹션을 참조하세요. 주제의 데이터 세트에 대한 새로 고침 일정을 설정하거나 데이터 세트를 수동으로 새로 고침할 수 있습니다. 데이터가 마지막으로 새로 고침 된 시간도 확인할 수 있습니다. **주제 데이터 세트의 새로 고침 일정을 설정하려면** 1. 변경할 주제를 엽니다. 1. **요약** 페이지에서 **데이터를** 선택합니다. 그런 다음 **데이터 세트**에서 새로 고침 일정을 설정할 데이터 세트를 확장합니다. 1. **일정 추가**를 선택한 다음 열리는 **새로 고침 일정 추가** 페이지에서 다음 중 하나를 수행합니다. + 데이터 세트가 SPICE 데이터 세트인 경우 **데이터 세트를 SPICE로 가져올 때 주제 새로 고침**을 선택합니다. 현재 시간별 새로 고침 SPICE 데이터 세트는 지원되지 않습니다. 매시간 새로 고침하도록 설정된 SPICE 데이터 세트는 자동으로 일일 새로 고침으로 변환됩니다. SPICE 데이터 세트의 새로 고침 일정 설정에 대한 자세한 내용은 [SPICE 데이터 새로 고침](refreshing-imported-data.md) 섹션을 참조하세요. + 데이터 세트가 직접 쿼리 데이터 세트인 경우 다음을 수행합니다. 1. **시간대**에서 시간대를 선택합니다. 1. **반복**에서 새로 고침 빈도를 선택하세요. 데이터 세트를 매일, 매주 또는 매월 새로 고침하도록 선택할 수 있습니다. 1. **새로 고침 시간**에 새로 고침을 시작할 시간을 입력합니다. 1. **첫 번째 새로 고침 시작 날짜**에서 데이터 세트를 새로 고침 시작할 날짜를 선택합니다. 1. **저장**을 선택합니다. **데이터 세트를 수동으로 새로 고침하려면** 1. 주제 **요약** 페이지에서 **데이터를** 선택합니다. 그런 다음 **데이터 세트**에서 새로 고칠 데이터 세트를 선택합니다. 1. **지금 새로 고침**를 선택합니다. **데이터 세트의 새로 고침 기록을 보려면** 1. 주제 **요약** 페이지에서 **데이터를** 선택합니다. 그런 다음 **데이터 세트**에서 새로 고침 기록을 보려는 데이터 세트를 선택합니다. 1. **내역 보기**를 선택합니다. 데이터 세트를 새로 고친 횟수 목록이 포함된 **업데이트 기록** 페이지가 열립니다. # Amazon Quick Sight 주제에서 데이터 세트 제거 주제에서 데이터 세트를 제거할 수 있습니다. 주제에서 데이터 세트를 제거해도 Quick Sight에서는 데이터 세트가 삭제되지 않습니다. 주제에서 데이터 세트를 제거하려면 다음 절차에 따르세요. **주제에서 데이터 세트를 제거하려면** 1. 변경할 주제를 엽니다. 1. **요약** 페이지에서 **데이터를** 선택합니다. 그런 다음 **데이터 세트**에서 오른쪽에 있는 데이터 세트 메뉴(점 3개)를 선택한 다음 **주제에서 제거**를 선택합니다. 1. 열리는 **정말 삭제하시겠습니까?** 페이지에서 **삭제**를 선택하여 주제에서 데이터 세트를 제거합니다. 주제에서 데이터 세트를 제거하지 않으려면 **취소**를 선택하세요. # Amazon Quick Sight 주제 데이터 세트에 계산된 필드 추가 계산된 필드를 생성해 주제에 새 필드를 생성할 수 있습니다. 계산된 필드는 지원되는 함수와 데이터 세트의 필드 하나 또는 두 개를 조합하여 새 데이터를 만드는 필드입니다. 예를 들어 데이터 세트에 판매 및 비용 열이 포함된 경우 계산된 필드의 열을 간단한 함수로 결합하여 수익 열을 생성할 수 있습니다. 함수는 다음 `sum({Sales}) - sum({Expenses})`와 같을 수 있습니다. **주제에 계산된 필드를 추가하려면** 1. 변경할 주제를 엽니다. 1. 주제에서 **데이터** 탭을 선택합니다. 1. **작업**에서 **계산된 필드 추가**를 선택합니다. 1. 표시되는 계산 편집기에서 다음을 수행하십시오. 1. 계산된 필드에 친숙한 이름을 지정하세요. 1. 오른쪽에 있는 **데이터 세트**에서 계산된 필드에 사용하려는 데이터 세트를 선택합니다. 1. 왼쪽의 계산 편집기에 계산을 입력합니다. 오른쪽 **필드** 창에서 데이터 세트의 필드 목록을 볼 수 있습니다. 오른쪽의 **함수** 창에서도 지원되는 함수 목록을 볼 수 있습니다. Quick Sight에서 계산을 생성하는 데 사용할 수 있는 함수 및 연산자에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[Amazon Quick에 대해 계산된 필드 함수 및 연산자 참조함수 및 연산자](calculated-field-reference.md). 1. 완료하였으면 **저장**을 선택합니다. 계산된 필드는 주제의 필드 목록에 추가됩니다. 설명을 추가하고 메타데이터를 구성하여 더 자연어 친화적으로 만들 수 있습니다. # Amazon Quick Sight 주제 데이터 세트에 필터 추가 때로는 비즈니스 사용자(독자)가 데이터의 여러 셀 값에 매핑되는 용어가 포함된 질문을 할 수 있습니다. 예를 들어 독자 중 한 명이 "서부의 주간 판매 추세 표시"를 묻고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 서부는 `Region` 필드의 `Northwest`, `Southwest` 값을 모두 참조하므로 답을 생성하려면 데이터를 필터링해야 합니다. 주제에 필터를 추가하여 이와 같은 요청을 지원할 수 있습니다. **주제에 필터를 추가하려면** 1. 필터를 추가하려는 주제를 엽니다. 1. 주제에서 **데이터** 탭을 선택합니다. 1. **작업**에서 **필터 추가**를 선택합니다. 1. 열리는 **필터 구성** 페이지에서 다음을 수행합니다. 1. **이름**에 기억하기 쉬운 필터 이름을 입력합니다. 1. **데이터 세트**에서 필터를 적용하려는 데이터 세트를 선택합니다. 1. **필드**에서 필터링하려는 필드를 선택합니다. 선택한 필드의 형식에 따라 제공되는 필터링 옵션이 달라집니다. + 텍스트 필드(예:`Region`)를 선택한 경우 다음을 수행합니다. 1. **필터 유형**에서 원하는 필터 유형을 선택합니다. 텍스트 필터에 대한 자세한 내용은 [텍스트 필터 추가](add-a-text-filter-data-prep.md) 섹션을 참조하세요. 1. **규칙**에서 규칙을 선택합니다. 1. **값**에 값을 하나 이상 입력합니다. + 날짜 필드(예:`Date`)를 선택한 경우 다음을 수행합니다. 1. **필터 유형**에서 원하는 필터 유형을 선택한 다음 필터를 적용할 날짜를 하나 이상 입력합니다. 필터링에 대한 자세한 내용은 [날짜 필터 추가](add-a-date-filter2.md) 섹션을 참조하세요. + 숫자 필드(예:`Compensation`)를 선택한 경우 다음을 수행합니다. 1. **집계**에서 필터링된 값을 집계할 방법을 선택합니다. 1. **규칙**에서 필터 규칙을 선택한 다음 해당 규칙의 값을 입력합니다. 숫자 필드 필터링에 대한 자세한 내용은 [숫자 필터 추가](add-a-numeric-filter-data-prep.md) 섹션을 참조하세요. 1. (선택 사항) 필터 적용 시기를 지정하려면 **데이터 세트를 사용할 때마다 필터 적용**을 선택하고 다음 중 하나를 선택합니다. + **항상 적용** - 이 옵션을 선택하면 지정한 데이터 세트의 열이 질문에 연결될 때마다 필터가 적용됩니다. + **질문으로 인해 데이터 세트에서 명시적인 필터가 생성되지 않는 한 항상 적용** - 이 옵션을 선택하면 지정한 데이터 세트의 열이 질문에 연결될 때마다 필터가 적용됩니다. 하지만 질문에서 동일한 필드에 대한 명시적 필터가 언급된 경우에는 필터가 적용되지 않습니다. 1. 완료하였으면 **저장**을 선택합니다. 필터가 주제의 필터 목록에 추가됩니다. 설명을 편집하거나 필터 적용 시기를 조정할 수 있습니다. # Amazon Quick Sight 주제 데이터 세트에 명명된 엔터티 추가 주제에 대해 질문할 때 독자는 각 열을 명시적으로 언급하지 않고 여러 데이터 열을 참조할 수 있습니다. 예를 들어 트랜잭션 주소를 물어볼 수 있습니다. 실제로 의미하는 바는 트랜잭션이 이루어진 지점 이름, 주, 도시를 원한다는 것입니다. 이와 같은 요청을 지원하기 위해 명명된 엔터티를 생성할 수 있습니다. 명명된 엔터티는 답변에 함께 표시되는 필드 모음입니다. 예를 들어 트랜잭션 주소 예를 사용하여 `Address`로 명명된 엔터티를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 `Branch Name`, `State`, `City` 열을 데이터 세트에 이미 있는 엔터티에 추가할 수 있습니다. 누군가 주소에 대해 질문하면 트랜잭션이 발생한 지점, 주, 도시가 답변에 표시됩니다. **주제에 명명된 엔터티를 추가하려면** 1. 변경할 주제를 엽니다. 1. 주제에서 **데이터** 탭을 선택합니다. 1. **작업**에서 **명명된 엔터티 추가**를 선택합니다. 1. 열리는 **명명된 엔터티** 페이지에서 다음을 수행합니다. 1. **데이터 세트**에서 데이터 세트를 선택합니다. 1. **이름**에 기억하기 쉬운 명명된 엔터티 이름을 입력합니다. 1. **설명**에 명명된 엔터티에 대한 설명을 입력합니다. 1. (선택 사항) **동의어**의 경우 독자가 명명된 엔터티나 해당 엔터티에 포함된 데이터를 참조할 때 사용할 수 있다고 생각되는 대체 이름을 추가하세요. 1. **필드 추가**를 선택한 다음 목록에서 필드를 선택합니다. **필드 추가**를 다시 선택하여 다른 필드를 추가합니다. 여기에 나열된 필드의 순서는 답변에 나타나는 순서입니다. 필드를 이동하려면 필드 이름 왼쪽에 있는 점 여섯 개를 선택하고 필드를 원하는 순서로 끌어서 놓습니다. 1. 완료하였으면 **저장**을 선택합니다. 명명된 엔터티가 주제의 필드 목록에 추가됩니다. 설명을 추가하고, 편집하고, 동의어를 추가하여 더 자연어 친화적으로 만들 수 있습니다.