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# Google BigQuery를 사용하여 데이터세트 생성
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**참고**  
Quick Sight는에서 수신한 정보를 사용하고 전송할 때 [Google API 서비스 사용자 데이터 정책을](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy) Google APIs준수합니다.

Google BigQuery는 고객이 데이터를 관리하고 분석하는 데 사용하는 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. Google BigQuery 고객은 SQL을 사용하여 인프라 관리 없이 데이터를 쿼리합니다.

## Google BigQuery로 데이터 소스 연결 생성
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**사전 조건**

시작하기 전에 다음이 있는지 확인합니다. Google BigQuery를 사용하여 데이터 소스 연결을 생성하는 데 필요한 모든 항목입니다.
+ **프로젝트 ID** - Google 계정과 연결된 프로젝트 ID입니다. 이를 찾으려면 Google Cloud 콘솔로 이동하여 Quick Sight에 연결할 프로젝트의 이름을 선택합니다. 새 창에 나타나는 프로젝트 ID를 복사하고 나중에 사용할 수 있도록 기록합니다.
+ **데이터세트 리전** - Google BigQuery 프로젝트가 존재하는 Google 리전입니다. 데이터세트 리전을 찾으려면 Google BigQuery 콘솔로 이동하여 **탐색기**를 선택합니다. 연결하려는 프로젝트를 찾아 확장한 다음 사용할 데이터세트를 선택합니다. 열리는 팝업에 데이터세트 리전이 나타납니다.
+ **Google 계정 로그인 자격 증명** - Google 계정의 로그인 자격 증명입니다. 이 정보가 없으면 Google 계정의 관리자에게 문의하세요.
+ **Google BigQuery 권한** - Quick Sight에 Google 계정을 연결하려면 Google 계정에 다음 권한이 있어야 합니다.
  + `Project` 수준의 `BigQuery Job User`.
  + `Dataset` 또는 `Table` 수준의 `BigQuery Data Viewer`.
  + `Project` 수준의 `BigQuery Metadata Viewer`.

이전 사전 조건 정보를 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Google Cloud BigQuery 및 Quick Sight를 사용하여 통합 비즈니스 인텔리전스의 성능 활용](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/)을 참조하세요.

다음 절차에 따라 Quick 계정을 Google BigQuery 데이터 소스에 연결합니다.

**Quick Sight에서 Google BigQuery 데이터 소스에 대한 새 연결을 생성하려면**

1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터를** 선택합니다.

1. **생성을** 선택한 다음 **새 데이터 세트를** 선택합니다.

1. **Google BigQuery** 타일을 선택합니다.

1. 이전의 사전 조건 섹션에 기록한 데이터 소스 세부 정보를 추가합니다.
   + **데이터 소스 이름** - 데이터 소스의 이름입니다.
   + **프로젝트 ID** - Google Platform 프로젝트 ID입니다. 이 필드는 대/소문자를 구분합니다.
   + **데이터세트 리전** - 연결하려는 프로젝트의 Google 클라우드 플랫폼 데이터세트 리전입니다.

1. **로그인**을 선택합니다.

1. 새 창이 열리면 연결하려는 Google 계정의 로그인 자격 증명을 입력합니다.

1. **계속**을 선택하여 Quick Sight에에 대한 액세스 권한을 부여합니다Google BigQuery.

1. 새 데이터 소스 연결을 생성한 후 다음 절차에서 [Step 4](#gbq-step-4)를 계속 진행합니다.

## 에 대한 새 Quick Sight 데이터 세트 추가 Google BigQuery
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Google BigQuery와 데이터 소스 연결을 생성한 후 분석을 위한 Google BigQuery 데이터세트를 생성할 수 있습니다. Google BigQuery를 사용하는 데이터세트는 SPICE에만 저장할 수 있습니다.

**Google BigQuery를 사용하여 데이터세트 생성**

1. [Quick 콘솔](https://quicksight.aws.amazon.com/)을 엽니다.

1. 시작 페이지에서 **데이터를** 선택합니다.

1. **생성을** 선택한 다음 **새 데이터 세트를** 선택합니다.

1. **Google BigQuery** 타일을 선택한 다음 **데이터 세트 생성을** 선택합니다.

1. <a name="gbq-step-4"></a>**테이블**에 대해 다음 중 하나를 수행합니다.
   + 사용하려는 테이블을 선택합니다.
   + **사용자 지정 SQL 사용**을 선택하여 고유한 개인 SQL 문을 사용합니다. Quick Sight에서 사용자 지정 SQL을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[SQL을 사용하여 데이터 사용자 지정](adding-a-SQL-query.md).

1. **편집/미리 보기**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 열리는 **데이터 준비** 페이지에서 계산된 필드, 필터 및 조인을 사용하여 데이터에 사용자 지정을 추가할 수 있습니다.

1. 변경을 마치면 **저장**을 선택하여 데이터세트를 저장하고 닫습니다.